出海赚美金,用八爪鱼RPA+AI采集分析Reddit信息做TikTok投放素材建议分析

最近在出海圈子里,Reddit逐渐火了起来。

这个集小红书➕微博➕知乎于一身的海外论坛,是全球用户体量最大的平台。尤其是在AI时代,由于Reddit有海量优质的用户讨论内容,被各大巨头相中,市值暴涨3.8倍。

正值20周岁的老牌论坛,正在重新焕发生机。

而对我们国人来说,Reddit就是产品出海的「演练场」

不论是新品冷启动,还是用户调研,都能在上面拿到一手的、最真实的用户反馈。这才是价值所在。

这也是为什么我前面专门做Reddit工作流的原因,它也会是我未来重点的研究方向:

出海赚美金:用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场,发现真实痛点

但,我上次做的工作流,在实际落地中有两个问题:

1是Reddit太多子版块了,不知道去哪搜

2是相关内容很多关键词,如果要一个一个去搜,很麻烦,也会很耗时,效果也未必好

突然有种面对海量优质信息,但不知从何下手的无力感。

直到我发现,Reddit有一个Answers功能,简单来说就是基于Reddit内容的AI问答。

那有了它,是不是意味着我之前做的工作流白费了,毕竟我们能直接从Answers里获得想要的答案,于是我试了一下。

需求场景与分析思路

我最近在帮一个做出海智能猫砂盆的创业团队做市场调研。他们的产品准备登陆美国市场,计划把TikTok作为核心的营销引爆点。

但问题来了:团队对于什么样的广告素材能真正打动美国的猫主人,心里完全没底。

是该展示产品的高科技、未来感?还是该突出它如何解放双手,让铲屎官彻底告别痛苦?或者是强调产品的安全性,让用户放心?每一个方向似乎都对,但每一个方向都可能因为不了解用户的真实想法而白白烧掉大量广告费。

因此,我们的核心任务变得非常明确:必须潜入到真实的美国用户社群中,去"偷听"他们到底在聊什么、抱怨什么、渴望什么。

也就是说,想通过分析Reddit上关于猫砂盆(无论是传统的还是智能的)的海量讨论,挖掘出那些最能引发共鸣的用户痛点、使用场景、甚至是他们津津乐道的"爽点"和吐槽的"雷点" 。最终,将这些一手的情报,转化为一份可以直接指导拍摄的、高转化率的TikTok广告素材创意报告。

OK,整理一下就形成了提示词。但由于Reddit Answers只支持中文,所以我要先翻译一下:

下面就是回复,我们看到Reddit AI确实帮我们整理了一些要点,以及每个要点下又要多个小点,所有内容都有明确的帖子来源。

但说实话这结果不太能用,1是识别的不太好,很多结果变成了扫地机器人相关,而非智能猫砂盆。2是对我们的业务诉求(TikTok广告投放)并没有涉及到

这也是Reddit Answers的问题,更多是一个根据用户需求智能搜索相关帖子的能力。

等等?

还记得我们前面说的痛点吗------不知道搜什么,也不知道去哪里搜

而Answers不正是解决了这个问题吗?

于是我们就有了一个升级的解决方案:借助Reddit Answers来做相关帖子的检索,然后再接回原先的逻辑,重新抓取每个帖子和评论的原始内容,做AI分析。

整体的思路逻辑如下:

其中,我发现,Answers的回答质量跟用户的提问有效性成正比,所以在最开始需要先做一个AI优化用户提问。

而整个流程,我们就无法用n8n等工作流来完成了,毕竟是要在Reddit页面里操作Answers的提问、爬取页面。

我选择了用八爪鱼RPA来作为我们的底座。

八爪鱼是我很早就开始在用的数据爬虫软件,而这个八爪鱼RPA可以算是升级版,既能轻松完成复杂页面的数据抓取,也能做工作流编排,实现自动化;同时,内置的AI能力,足以帮助我们实现AI分析,提炼出有价值的结论。

按照这个思路,我用八爪鱼实践后,得到了这样一份基于Reddit用户洞察而来的TikTok投放广告素材报告,是不是还不错?后面我还会拿Gemini Deepresearch的来对比

接下来,我们逐个部分来看八爪鱼RPA怎么做。

八爪鱼RPA开发实战

想跟着饼干哥哥实操还原RPA流程的,可以先下载八爪鱼RPA:partner.rpa.bazhuayu.com/62uO6X

也可以直接点击阅读原文跳转

优化用户提问

参考提示词:

arduino 复制代码
我的产品是智能猫砂盆 auto clean cat litter box,目标市场是美国
目前我们准备做TikTok广告投放,但对于做什么样的广告素材,还没有很好的想法

想到reddit 中搜索用户对于相关产品的讨论,从中发现使用的场景痛点卖点,用于做内容营销
请你帮我翻译成英文需求,可以让我直接向reddit ai提问,也就是生成ai提示词
直接给我ai提示词即可,其他什么都不要说
生成的ai提示词控制在500英文字符数以内,一定要简单有力,重点突出。

(Reddit Answers搜索中,提问的英文字符数要求是500以内。)

用AI优化后的搜索提示词:

vbnet 复制代码
Analyze Reddit discussions from US cat owners about cat litter boxes. Identify the most common complaints, frustrations, and pain points with both traditional and automatic models. Pinpoint the features they love or wish for in an ideal auto-clean cat litter box. Summarize these findings into key selling points and content ideas suitable for TikTok ads targeting American cat owners.

重新跑一下,可以发现优化后,讨论的更精准了,同时也有具体的关于TikTok Ads 建议

在八爪鱼RPA中,这部分的流程是这样的:

其中,对于八爪鱼PRA的AI能力,有两种方式可以用

1种是用内置的AI大语言模型,会按实际使用消耗成本(每个账号都能白嫖5元)

1种是用原始的Http请求来解决

前者比较简单,后者麻烦点,所以这里教大家怎么用后者。

新建一个http请求

  • 方法:选择Post
  • URL:输入大模型地址,这里我用的是魔塔的每天2000次免费额度

地址填 https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions

  • 请求头:固定的两个

    • Content-Type:application/json
    • Authorization:Bearer 密钥
  • 请求体按以下结构来写:

json 复制代码
{
      "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528",
      "messages":[
      {
      "role":"system", "content":"请你扮演AI搜索词生成专家。根据用户的需求(通常是想到reddit 中搜索相关产品的讨论,从中发现使用的场景痛点卖点,用于做内容营销。)翻译可以直接向reddit ai提问的提示词。直接给我ai提示词即可,其他什么都不要说。生成的ai提示词控制在500英文字符数以内,一定要简单有力,重点突出。",
      "role":"user","content":"<oct:ref>搜索意图.InputText</oct:ref>"
      }
      ],
      "temperature": 0.9,
      "max_tokens": 2048,
      "top_p": 1,
      "frequency_penalty": 0.0,
      "presence_penalty": 0.6
  }

其中,对于变量搜索意图,是从文本输入对话框获取的,里面的InputText属性才是文本内容,才能直接加入到请求体里。

运行的时候会弹出一个对话框,用于输入用户的搜索目的。

我们输入:

arduino 复制代码
我的产品是智能猫砂盆 auto clean cat litter box,目标市场是美国。目前我们准备做TikTok广告投放,但对于做什么样的广告素材,还没有很好的想法。

最终Http请求给出的,就是AI优化过的搜索提示词。

RPA使用Reddit Answers

有了提示词后,我们就要让RPA自动打开Reddit Answers页面,输入提示词并提问。

这部分流程很简单:

需要注意的是,因为Reddit是海外的,要科学上网,网速比较慢,所以可以增加超时时间,避免在过短时间内未能打开导致报错

打开页面后就是输入提示词。

找到填写页面输入框的指令

要先告诉RPA我们要在页面的什么位置输入内容,点捕获新元素

找到如图的提问框位置,同时按Ctrl+鼠标左键

接着RPA就会自动识别这个位置的元素了,然后我们把前面http请求的文本内容(也就是优化后的提示词)填进去,并且让RPA填完就按回车确认,这样Reddit Answers就能开工了。

其中,对于http请求返回的结果,是一个很复杂的结构,不能直接拿来搜索,而是要取里面的有效部分

首先把返回结果转成json对象,再提取其中的文本

最后就得到了上面填写网页输入框中的输入内容

页面就是文章开头展示的那样,这里不重复展示。

采集Answers的回答内容并保存到飞书

接着就是处理回答页面的内容。

这里,我们延续用了我上次的飞书表格来作为数据库存储每次搜索记录。

表格模型是这样:

1个是搜索记录,记录每次用户的搜索,包括搜索意图和Reddit Answers回答的内容。

1个是结果分析表,是把每个帖子单独分析的记录存到这里

OK,回到八爪鱼RPA,这里,我们要把Reddit Answers的结果,采集下来后,存到飞书里。

流程是这样:

首先,把内容扒下来,可以用网页自动化里的获取页面信息,把整个页面的内容都存下来,简单粗暴。

对于飞书,需要先获取飞书访问凭证

输入在飞书后台获取的App id、App secret

不了解的,我在这篇文章有详细说明,可以参考

有了凭证后,才能连接飞书多维表格,这里输入你的表格地址即可。

接着,就可以新增记录,把需要的信息存到对应表格里

测试运行一下,就能看到八爪鱼RPA顺利把内容同步进去了。

逐个打开回答里提及的所有帖子,保存到飞书

前面的分析思路说过,Reddit Answers的回答不是目的,它只是个索引,我们要的是里面提及的帖子。

所以问题就转变成了,如果获取回答里的帖子链接。

首先,我们观察Reddit的回答,每次都是同样的结构,于是问题就简单了,可以直接抓链接的相似元素,让八爪鱼RPA去遍历打开即可。

这部分的流程是这样的:

其中,难点在找到每个链接的相似元素,这个人工的话可能就要通过检查里面找每个超链接的情况,很费时费力

而在八爪鱼RPA,其实就已经有了内置的相似元素分析的组件很方便:

首先,新增一个循环相似元素的节点,点捕获新元素

接着到Reddit Answers的页面,选中一个超链接,这个时候,要同时点Shift+鼠标左键

此时,我们就会看到已经捕获到了部分的相似超链接了,但还不够

我们要继续往下找到一个这次没有被捕获到的超链接,再点Shift+鼠标左键

这里我只操作了两次,就成功了。检验元素的时候我们就看到八爪鱼RPA已经把回答里所有超链接捕获到了,奈斯~

OK,接下来的动作就简单了,逐个打开页面、捕获标题、正文与评论区域,然后内容逐一存到飞书表格里。

因为跟前面的相似,这里就不重复演示了,直接下一步。

读取飞书,逐个帖子进行AI分析

此时,我们所有的数据都存到了飞书。

所以接下来要做的就是让八爪鱼RPA去飞书读取数据,逐个给到AI去分析即可。

流程是这样的:

这里的易错点是写入到Http请求节点里的请求体是不能像我们平时那样写一个段落的,需要转成json文本的形式

所以这里我是提前把需要放进去的内容都做了转化。

另一个重点就是做AI分析的提示词。

我上一篇内容里用的提示词是在Reddit里做商机分析的,一个最简单的方式就是直接让AI帮我们把它转成这次分析需求的提示词。 如果你想做一个更通用的工作流,就需要在提示词里植入对搜索意图的分析。

得到精准的提示词:

markdown 复制代码
### Reddit 用户洞察 -> 智能猫砂盆 TikTok 广告创意转化分析

#### 1. 角色扮演 (Role) & 任务背景 (Context)

您将扮演一名顶尖的 "社交媒体广告创意策略师",专精于将社媒用户洞察转化为高转化的广告素材。您的核心任务是深度分析给定的、关于"智能猫砂盆"的 Reddit 帖子内容,为 TikTok 平台挖掘出能精准击中目标受众(猫主人)痛点、引发情感共鸣的广告创意点。

#### 2. 任务目标 (Goal)

根据下方提供的 "用户搜索意图"、"搜索关键词" 和 "Reddit 帖子数据",生成一份包含三大核心模块的分析报告:"核心用户情绪与讨论焦点"、"用户痛点与核心诉求" 和 "TikTok 广告创意素材构思"。报告必须紧密围绕"智能猫砂盆"这一产品,并严格遵循指定的输出格式。

#### 3. 输出要求:严格遵循以下 Markdown 格式 (Output Format)

### Reddit 用户洞察 -> 智能猫砂盆 TikTok 广告创意分析报告

1. 核心用户情绪与讨论焦点

*   核心议题总结: (在此处以列表形式,总结帖子中反复出现的 1-3 个关于智能猫砂盆的核心议题、顾虑或赞美点。)
    *   议题一:
    *   议题二:
    *   ...
*   情绪倾向分析: (在此处评估帖子中用户的主流情绪倾向,请选择:积极 / 消极 / 争议 / 中性,并简要解释你的判断理由,例如:用户是在抱怨问题、提出疑虑,还是在分享正面体验?)

2. 用户痛点与核心诉求

*   痛点洞察: (从帖子中用户的讨论、抱怨、提问中,提炼出 1-3 个最关键的用户痛点或未被满足的需求。)
    *   痛点1: [例如:传统猫砂盆气味难以控制,每天铲屎费时费力。]
    *   痛点2: [例如:担心智能猫砂盆的安全性,怕夹到猫或发生故障。]
    *   痛点3: [例如:智能猫砂盆价格昂贵,不确定是否物有所值,决策成本高。]

3. TikTok 广告创意素材构思

*   基于上述用户痛点和议题,构思 1-2 个具体的 TikTok 广告创意方向。每个创意需包含【创意标题】和【脚本/画面描述】。

*   创意方向一: [例如:"解放双手"痛点解决式创意]
    *   核心关联痛点: (在此处链接到第2部分识别出的具体痛点,例如:痛点1)
    *   脚本/画面描述: (描述一个具体的 TikTok 短视频场景。例如:
        *   场景A (Before): 用户皱着眉头、屏住呼吸清理传统猫砂盆的特写,配上"每天被铲屎绑架的生活"的字幕。
        *   场景B (After): 镜头切换,用户悠闲地喝着咖啡,智能猫砂盆在背景中自动完成清洁,画面干净整洁,配上"告别铲屎官,做回猫主子"的字幕。通过强烈的对比突出产品的核心价值。)

*   创意方向二: [例如:"安全感"功能展示式创意]
    *   核心关联痛点: (在此处链接到第2部分识别出的具体痛点,例如:痛点2)
    *   脚本/画面描述: (描述一个具体的 TikTok 短视频场景。例如:
        *   场景A: 用一只可爱的玩偶猫演示,当猫进入时设备立刻停止运行,突出其灵敏的传感器和安全保护机制。
        *   场景B: 展示产品的多重安全认证证书或用户手机APP收到的"猫咪已安全如厕"的通知截图,配上"给主子五星级的安全守护"的字幕,直接回应用户的安全顾虑。)

---

#### 4. 关键指令与限制 (Critical Instructions & Constraints)

*   聚焦广告创意: 分析的最终目的是产出可执行的 TikTok 广告创意,请确保"创意素材构思"部分具体、有场景感,能直接启发广告拍摄。
*   专注当前帖子: 你的所有分析都必须严格基于当前提供的"Reddit帖子数据"。不要引入外部知识或对其他帖子的假设。
*   深度关联: 所有广告创意构思必须明确源自于前面分析出的"核心议题"或"用户痛点",并简要说明其间的逻辑关联。
*   精炼表达: 使用营销和广告领域的专业语言,直击要点,言简意赅。
*   信息不足处理: 如果帖子内容过于简短或信息不足,导致无法有效完成某项分析(如"创意素材构思"),请在该项下明确指出"信息不足,无法进行有效分析",并简要说明原因。
*   严格遵守格式: 必须完全遵循上述 Markdown 输出格式,包括标题层级、编号和加粗等。
*   无效内容处理: 若"Reddit帖子数据"为空、乱码或与"智能猫砂盆"完全不相关,则在报告开头注明"当前帖子内容无效或不相关,无法进行分析",然后终止后续分析。

这样我们就得到了每个贴的AI分析

落地的 TikTok 广告创意策略报告

得到了每个帖子的分析结果后,我们就可以着手去做最终的TikTOK广告建议的报告。

这一步,可以继续在八爪鱼RPA里做,也可以单独拎出来去分析。

用跟前面同样的方式获得提示词:

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# Reddit 用户洞察汇总 -> TikTok 广告创意策略报告

## 角色设定
您是一位顶尖的 "社交媒体广告创意总监",极其擅长从海量的社媒用户讨论中整合、提炼出直击人心的核心洞察,并基于这些洞察,为品牌制定出具有病毒传播潜力的 TikTok 广告活动策略。

## 核心任务
整合并提炼来自多个独立 Reddit 帖子分析报告(均关于智能猫砂盆)的核心洞察,形成一份全面的 TikTok 广告创意策略汇总报告。这份报告应揭示跨帖子的共性用户痛点、情感共鸣点,并最终为智能猫砂盆的 TikTok 营销活动提供清晰的、数据驱动的创意方向和执行建议。

## 输入数据
1.  用户搜索意图 (User Search Intent)
2.  多个独立帖子分析结果 (Collection of Individual Post Analyses):

## 汇总分析报告框架与输出要求
请严格按照以下 Markdown 格式和内容要求,生成您的汇总分析报告:

### 智能猫砂盆 Reddit 用户洞察 & TikTok 广告创意策略报告

#### 1. 整体趋势与核心用户焦点

*   1.1 跨帖子核心议题聚合:
    *   识别并总结在多个帖子分析中反复出现的 1-3 个核心议题或共同关注点。
    *   示例:
        *   聚合议题1: [安全性焦虑] - 在多个帖子中,用户普遍对智能猫砂盆的机械结构是否会误伤猫咪表示担忧。
        *   聚合议题2: [清洁效果与气味控制的期望] - 用户购买的核心驱动力之一,但对不同产品的实际效果存在大量讨论和疑问。
        *   聚合议题3: [投资回报率(ROI)的考量] - 用户在昂贵的价格面前,反复权衡其带来的便利性是否"物有所值"。

*   1.2 整体讨论氛围与用户情绪:
    *   简要概括在这些相关帖子中观察到的整体用户情绪(例如:好奇与疑虑并存 / 普遍因传统铲屎方式而感到沮丧 / 对解放双手的科技充满向往 / 积极分享使用经验与技巧)。这对确定广告的整体基调至关重要。

#### 2. 聚合用户痛点与高潜力广告创意主题

*   2.1 关键用户痛点总结 (Top Pain Points):
    *   从所有独立分析的用户痛点中,提炼出出现频率最高、用户反映最强烈的 1-3 个关键痛点。
    *   示例:
        *   关键痛点1: [每日铲屎的重复性劳动与糟糕体验] - 用户普遍抱怨其耗时、肮脏且气味难闻,是寻求替代方案的首要原因。
        *   关键痛点2: [对猫咪安全的深层恐惧] - "怕夹到猫"是阻碍购买决策的最主要心理障碍之一。

*   2.2 综合高潜力广告创意主题 (Synthesized High-Potential Ad Creative Themes):
    *   基于聚合的用户痛点和议题,提炼出 1-2 个最具传播潜力的核心广告创意主题。
    *   对于每个主题:
        *   清晰描述该创意主题。
        *   解释它如何精准回应已识别的关键痛点或核心议题。
        *   简述其在 TikTok 平台上的可能表现形式。
    *   示例:
        *   创意主题1: "解放时刻" (The Moment of Liberation)
            *   核心洞察: 直接回应【每日铲屎的重复性劳动】这一核心痛点。
            *   TikTok 表现形式: 创作一系列强对比的"Before/After"短视频。Before:用户痛苦面具、滑稽地屏住呼吸铲屎。After:同一个人悠闲地撸猫、喝咖啡,背景是智能猫砂盆安静工作。利用夸张、幽默的方式放大解脱后的愉悦感。
        *   创意主题2: "偏执级安全官" (The Paranoid Safety Officer)
            *   核心洞察: 旨在化解用户对【猫咪安全的深层恐惧】。
            *   TikTok 表现形式: 制作"暴力测试"或"极限挑战"系列视频。用各种假猫、传感器触发物,甚至第一视角镜头展示设备在任何"危险"靠近时都会立即停止。将产品拟人化为一个极度负责的安全官,建立信任感。

#### 3. 综合结论与广告执行建议

*   3.1 核心洞察一句话总结:
    *   用一句话高度概括本次分析的核心发现。
    *   示例: Reddit 用户对智能猫砂盆的核心诉求是"既要彻底解放双手,又要绝对保证猫咪安全"。

*   3.2 TikTok 广告执行建议:
    *   基于以上所有分析,提供 2-3 条具体的、可直接用于指导广告投放的策略建议。
    *   示例:
        *   建议1 (内容矩阵): 建议广告素材矩阵应包含至少两大类:60% 的内容聚焦于"解放双手、告别臭味"的生活方式升级(解决痛点),40% 的内容聚焦于"多重安全传感器"的功能展示(打消顾虑)。
        *   建议2 (投放策略): 针对表现出【安全性焦虑】议题的帖子洞察,制作专门的"安全特性解说"视频,并可考虑定向投放给对"宠物健康"、"宠物用品安全"等话题感兴趣的人群。
        *   建议3 (用户证言): 积极利用用户分享的正面体验(UGC),制作"真实用户说"系列视频,特别是那些提到"之前很担心,用后真香"的评论,以增强可信度。

#### 4. 报告局限性
*   请指出本汇总报告的潜在局限性(例如:分析基于有限的 Reddit 帖子样本,可能无法代表全部用户观点;情绪判断具有主观性等)。

---

## 重要指令与限制:
1.  聚焦创意转化: 核心在于将零散的用户洞察,转化为可执行、高潜力的广告创意策略。
2.  数据驱动: 所有创意主题和执行建议,都必须能追溯到输入的"多个独立帖子分析结果"中的共性发现。
3.  突出重点: 优先呈现那些在多个分析中反复出现、或用户情绪最强烈的痛点和议题。
4.  整合提炼: 避免简单罗列,要将相似的痛点或创意点整合成一个更宏观、更有力的主题。
5.  创意指导性: 最终的建议应具备清晰的创意指导意义,能直接启发广告团队的后续工作。
6.  严格遵守格式: 必须完全遵循上述 Markdown 输出格式。

得到的结果:

markdown 复制代码
### 智能猫砂盆 Reddit 用户洞察 & TikTok 广告创意策略报告

#### 1. 整体趋势与核心用户焦点

*   1.1 跨帖子核心议题聚合:
    *   聚合议题1: **[深度安全焦虑与信任危机]** - 在多个帖子中,用户反复表达了对智能猫砂盆机械结构可能误伤或困住猫咪的恐惧("horror stories"),这构成了购买决策中最核心的心理障碍。同时,对猫咪健康的监测需求(如FLUTD疾病预警)也被视为一种"安全"保障。
    *   聚合议题2: **[彻底的洁净与环境控制期望]** - 用户寻求的不仅是"不用铲屎",而是对家庭环境的全面控制。这包括:杜绝猫砂被抛洒和带出、根除异味以防止猫咪乱尿、以及解决多宠物家庭中狗偷吃猫粪("poop snacks")等卫生难题。
    *   聚合议题3: **[猫的接受度与舒适性疑虑]** - 用户普遍担心自己的猫是否会排斥或不适应智能猫砂盆的封闭式设计、空间大小或运行噪音,导致最终产品闲置,投资白费。

*   1.2 整体讨论氛围与用户情绪:
    *   整体呈现出 **"渴望与恐惧并存"** 的复杂情绪。一方面,用户因传统铲屎方式的肮脏、耗时和引发的各种问题(如异味、猫砂污染)而感到极度**沮丧和绝望**,对能够"解放双手"的科技充满向往。另一方面,他们对产品的安全性、可靠性和猫咪的适应性抱有**强烈的怀疑和焦虑**,这种不信任感是转化过程中的最大阻力。

#### 2. 聚合用户痛点与高潜力广告创意主题

*   2.1 关键用户痛点总结 (Top Pain Points):
    *   关键痛点1: **[对猫咪安全的深层恐惧]** - "怕夹到猫"或机器故障困住猫是用户提及最多、情绪最强烈的恐惧,是阻碍购买的首要心理障碍。这种恐惧远超于对价格的敏感度。
    *   关键痛点2: **[无法根治的环境污染与卫生循环]** - 用户痛恨的不仅是铲屎本身,更是其连锁反应:猫砂被带到全屋、异味顽固导致猫咪在固定地点反复乱尿、甚至引发家庭成员间的卫生矛盾(如狗吃猫屎)。这是一个关乎生活品质的持续性问题。

*   2.2 综合高潜力广告创意主题 (Synthesized High-Potential Ad Creative Themes):
    *   创意主题1: **"偏执级安全官" (The Overprotective Guardian)**
        *   核心洞察: 直接、猛烈地回应【对猫咪安全的深层恐惧】这一最大痛点,将产品的安全功能拟人化,建立牢不可破的信任感。
        *   TikTok 表现形式:
            1.  **"极限安全测试"系列:** 制作一系列视觉冲击力强的短视频。用假猫模型、气球、甚至胡萝卜等道具,在设备运行时突然伸入,展示其多重传感器(重力、红外、防夹)如何"毫秒级"响应并立即停止工作。
            2.  **"猫咪第一视角":** 利用GoPro等小型相机,从猫咪的视角进入和离开设备,展示内部空间宽敞,运行过程平稳安静,全程无任何"惊险"时刻。
            3.  **"安全认证墙":** 快速剪辑展示产品通过的各项国际安全认证(如UL、CE),配合工程师或兽医的简短证言,将"安全"从口号变为可信的事实。

    *   创意主题2: **"家庭和平缔造者" (The Home Harmony Maker)**
        *   核心洞察: 旨在解决【无法根治的环境污染与卫生循环】痛点,将产品价值从"个人便利"提升到"改善整个家庭生活品质和宠物关系"的高度。
        *   TikTok 表现形式:
            1.  **"问题解决"情景剧:** 针对Reddit上高频出现的具体场景创作。例如:
                *   *场景:狗吃猫屎。* Before:主人看到狗在传统猫砂盆旁鬼鬼祟祟,崩溃大叫。After:智能猫砂盆迅速完成清洁并密封,狗在旁边闻了闻,困惑地走开。配文:"'Poop snacks'? Not in this house."
                *   *场景:猫砂满地。* Before:慢镜头展示猫爪疯狂刨砂,砂粒呈抛物线飞溅到4英尺外的水碗里。After:同一只猫在有防抛洒设计的智能猫砂盆里,砂粒被完美控制。配文:"洁癖症的终极福音。"
            2.  **"ASMR式满足感"视频:** 聚焦产品自动清洁、打包、除臭的过程,配上令人舒适的机械音和干净猫砂被抚平的画面,营造一种"问题被彻底、优雅地解决"的极致满足感。

#### 3. 综合结论与广告执行建议

*   3.1 核心洞察一句话总结:
    *   Reddit用户对智能猫砂盆的核心诉求是:**在寻求从繁琐清洁中彻底解放的同时,必须获得产品对猫咪生命安全和健康提供"绝对保障"的确凿证据。**

*   3.2 TikTok 广告执行建议:
    *   建议1 (内容矩阵): 广告素材应严格遵循 **50/50 原则**。即 **50% 的内容聚焦于"建立信任"(如安全测试、功能拆解、用户证言),用以克服购买障碍;另外 50% 的内容聚焦于"生活方式升级"(如解放时间、家庭洁净、告别异味),用以激发购买欲望**。
    *   建议2 (信任前置策略): 在营销漏斗的初期,应优先投放"偏执级安全官"主题的视频。在用户对品牌建立起基础的安全信任后,再大规模推送"家庭和平缔造者"主题的生活方式类视频,转化效果会更佳。
    *   建议3 (UGC放大器): 积极搜寻并付费合作那些"曾经怀疑,用后真香"的真实用户,特别是那些家里有"淘气狗"或对安全极度敏感的猫主。让他们用自己的口吻讲述心路历程,制作成原生感强的UGC广告,其说服力远超官方宣传。

#### 4. 报告局限性
*   本报告基于有限的 Reddit 帖子样本,其观点可能主要代表了遇到问题或正在深度研究产品的用户,无法完全覆盖所有潜在用户群体的看法。
*   部分帖子的核心议题并非智能猫砂盆,相关洞察是基于用户在传统猫砂盆上遇到的痛点推导而来,可能与智能猫砂盆用户的实际体验存在偏差。
*   用户情绪的判断具有一定主观性,依赖于分析师对文本语气的解读。

转成HTML更方便来看

暂时无法在飞书文档外展示此内容

说实话,现在乍一眼,看不出来这个报告好不好,这样,我另外用同样的提示词让perplexity和gemini做深度的研究看下效果:

Perplexity的结果在这:www.perplexity.ai/page/zhi-ne...

gemini的结果在这:g.co/gemini/shar...

这三份报告在定位和深度上存在巨大差异。Gemini版本是一份详尽的市场研究综合报告 ,Perplexity版本是一个极其简略的营销活动框架 ,而Reddit版本则是一份高度聚焦、洞察驱动的创意策略简报 (Creative Brief)

然后我们让AI来对比一下这三份报告的对比:

Reddit版本的报告在"落地"和"精准反馈"方面的质量远超另外两者,尤其适合直接指导TikTok创意内容的生产。

1. 洞察的"颗粒度"与"情绪浓度"高,直击要害

这是Reddit版本最核心的优势。它没有停留在罗列"气味大"、"要铲屎"等浅层痛点,而是从大量用户评论中提炼出了深层的、情绪化的核心议题

  • 对比Gemini版本 :Gemini报告详尽地列出了痛点,如"可靠性与故障频发"、"气味控制失败"等,这些是事实的陈述 (What) 。而Reddit报告则将这些事实升华为心理层面的洞察 (Why)
  • 具体案例 :Reddit版本提炼出的 "poop snacks" (狗偷吃猫粪) 这个词,是从真实用户评论中抓取的鲜活语言。这个词本身就比"解决卫生难题"更具画面感、传播力和冲击力。在TikTok这种短平快的平台上,这种"黑话"式的精准洞察是引爆内容的关键。

2. 创意策略与用户痛点的"强绑定",转化路径清晰 (落地的核心)

  • "偏执级安全官" (The Overprotective Guardian) 这个创意,直接、猛烈地回应了用户最大的恐惧------ "安全焦虑", 比Gemini版本中"展示传感器精确性"的建议要具体、生动得多。
  • "家庭和平缔造者" (The Home Harmony Maker) 这个创意,针对"狗吃猫屎"、"猫砂满地"这些Reddit高频场景创作情景剧,使得广告内容不再是生硬的功能宣传,而是用户真实生活的戏剧化再现,极易引发共鸣和分享。

Reddit版本的短板所在

尽管优势巨大,但这份报告也存在其固有的局限性:

  1. 洞察来源的局限性,可能存在幸存者偏差

    1. 样本可能偏向于对产品极度关注、有更高要求或曾有过负面体验的"高阶用户"或"抱怨者"。这种洞察可能无法完全代表那些对智能猫砂盆了解不多、需求较为基础的广大潜在用户(例如,只求方便、对安全问题不那么敏感的用户)。策略可能会因此而"过深",忽略了入门级用户的简单诉求。
  2. 缺乏更宏观的市场研究支撑

    1. 这份报告是"术"的极致,但在"道"的层面有所欠缺。它没有像Gemini版本那样,系统性地梳理传统与自动猫砂盆的全面优劣、分析整体市场成本、或引用行业报告。如果完全依赖这份报告,可能会忽略一些由宏观市场环境决定的重要因素(如整体经济环境下,高价位产品的市场接受度等)。

也就是说,它的短板在于其视野的专注性,但对于一个旨在打造高转化率TikTok广告的团队来说,这种专注又未尝不是其价值所在。

总结:我们真正需要的,是一个"AI工作流"

好了,故事到这里就讲完了。

回顾整个过程,我们从一个"不知道怎么做TikTok素材"的模糊难题出发,最终收获了一份可以直接指导内容创作的、颗粒度极细的策略报告。

这趟旅程最有价值的地方,不是找到了几个新工具,也不是写出了几个精妙的提示词。而是我们亲手搭建了一套从"原始数据"到"商业洞察"再到"创意策略"的自动化工作流

在这个流程里:

  • Reddit 是我们的金矿,提供了最真实、最鲜活的用户之声。

  • 八爪鱼RPA 像我们勤勤恳恳的双手和双脚,不知疲倦地完成"寻找矿脉(Answers)、挖掘矿石(帖子内容)"的重复性体力活。

  • AI大模型 则是我们聪明的大脑,负责将粗糙的矿石提炼成高纯度的黄金(洞察与创意)。

饼干哥哥本职是数据分析师,在工作里也经常使用RPA来实现爬虫、数字自动化等任务。现在已经离不开它了,而八爪鱼RPA亲测下来,确实在 流程编排方便性 和 市场应用模板丰富性 上来说,很适合小白同学入门学习。

感兴趣可以通过链接下载实践,或者点击阅读原文跳转:partner.rpa.bazhuayu.com/62uO6X

本次实战的八爪鱼RPA工作流我放到了官方交流群里,有需要的可以私聊我入群!

为什么我们费尽心思搭建的这套流程,比直接问Gemini、Perplexity得出的报告更"好用"?

答案就在那份对比分析里。通用大模型给出的,是基于其庞大知识库的"综述性"答案,它什么都知道,但什么都只知道一点。而我们的工作流,是强迫AI戴上"显微镜",只聚焦于我们投喂给它的、来自Reddit的原汁原味的用户抱怨、狂喜和争论中。

我们没有让AI天马行空地去"创作",而是扮演了一个"架构师"的角色,设计了一套严谨的分析框架,让AI成为我们精准洞察的工具。这才是关键所在。

今天我们分析的是智能猫砂盆,但这个方法论完全可以复用在任何一个你想打透的出海产品上------无论是露营装备、美妆个护,还是其他的智能硬件。

在AI唾手可得的时代,单纯会用AI提问已经远远不够了。能够设计和搭建出像这样,能持续挖掘真实用户价值、并将其转化为商业动力的自动化系统,或许才是我们每个出海人,都应该建立的、真正的护城河。

本文由稀土掘金作者【饼干哥哥】,微信公众号:【饼干哥哥AGI】,原创/授权 发布于稀土掘金,未经许可,禁止转载。

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