大家好,我是奈德丽。
昨天我朋友小伍找到我,他是什么情况呢?和我同一年毕业的,做了一段时间C#,后来转成运营了,经常要日夜班颠倒,身体可能也受不了了,后来报了前端培训班,但是培训班学完呢,留给自己的是一大堆视频资料,但是最近他也按照我的建议去做了一个实战项目,用到的技术栈是Vue3,在实战过程中对于pinia的设计存在一些疑问
小伍的疑问和他的"完美"设计
小伍在电话里兴奋地跟我说:"奈德,我觉得我想明白了!既然 Pinia 是用来管理全局状态的,那我把所有产品相关的数据都放到一个 store 里不就行了吗?这样多方便啊!"
然后他给我展示了他的想法,甚至还加上了他刚学的持久化插件:
javascript
import { defineStore } from 'pinia'
import { ref } from 'vue'
const useProductStore = defineStore('product', () => {
// 产品基础信息
const products = ref([])
const categories = ref([])
// 用户相关
const userCart = ref([])
const userFavorites = ref([])
const userHistory = ref([])
// 库存价格
const inventory = ref({})
const prices = ref({})
// 统计数据
const salesData = ref({})
function fetchProducts() { /* 获取产品 */ }
function addToCart(productId) { /* 添加购物车 */ }
function updateStock(productId, stock) { /* 更新库存 */ }
return { /* 所有数据和方法 */ }
}, {
persist: {
key: 'product-store',
storage: localStorage,
// 把所有数据都存到 localStorage 里!
paths: ['products', 'userCart', 'userFavorites', 'userHistory', 'inventory', 'prices']
}
})
小伍满脸期待地问我:"你看,我还用了 persist 插件,这样用户刷新页面数据也不会丢!是不是很完美?一个 store 解决所有问题,还能持久化存储!"
我看着他那期待的眼神,心想:完了,这小子不仅要把所有数据放一个 store,还要把所有数据都存到 localStorage 里...
我先肯定了他的学习态度
"小伍,你这个想法其实很正常,我刚学 Pinia 的时候也是这么想的。而且你能想到用 persist 插件,说明学习很用心。"
我跟他分析了这种做法确实有一些优点:
开发便利性方面,对于刚学 Pinia 的人来说,只需要记住一个 store 的名字,所有产品相关的操作都在这里,确实降低了学习成本。加上 persist 插件,数据持久化也一步到位了。
数据一致性方面,当用户购买商品时,需要同时更新库存、购物车、销售统计等多个数据。如果这些数据都在一个 store 里,确实能保证数据的一致性。
用户体验方面,用了 persist 插件后,用户刷新页面或者重新打开网站,之前的购物车、浏览历史都还在,体验确实还行。
小伍听了之后更兴奋了:"对吧!我觉得我这个设计简直完美!"
但我要给他泼点冷水了
"不过小伍,你这个设计有几个问题,可能会让你后面很头疼。"
首先是性能问题会被放大。我跟小伍解释:"你把所有数据放在一个 store 里,本来就有性能问题。现在又用了 persist 插件,每次数据变化不仅要触发组件重渲染,还要写入 localStorage。"
javascript
// 每次库存更新都会触发
function updateStock(productId, newStock) {
inventory.value[productId] = newStock
// 1. 所有使用 useProductStore 的组件都会重新渲染
// 2. persist 插件会把整个 inventory 对象写入 localStorage
// 3. localStorage 的写入是同步操作,会阻塞主线程
}
"想象一下,如果你的库存数据每 10 秒更新一次,每次更新都要把整个库存对象写入 localStorage。如果库存数据有几千个商品,这个写入操作会很慢,用户会感觉页面卡顿。"
小伍皱了皱眉:"这么严重吗?"
然后是存储空间的浪费。"localStorage 有大小限制,通常是 5-10MB。你把产品信息、库存数据、用户行为数据全部存储,很容易超出限制。而且有些数据根本不需要持久化。"
我给小伍举例:
javascript
// 这些数据真的需要存储吗?
const salesData = ref({}) // 销售统计 - 这是实时数据,不需要缓存
const inventory = ref({}) // 库存信息 - 这是服务端数据,应该实时获取
const prices = ref({}) // 价格信息 - 可能随时变化,缓存可能导致显示错误价格
// 真正需要持久化的可能只有这些
const userCart = ref([]) // 购物车 - 用户期望刷新后还在
const userFavorites = ref([]) // 收藏夹 - 用户期望刷新后还在
persist 插件的正确使用姿势
"那 persist 插件应该怎么用呢?"小伍问道。
我跟他分享了一些实践经验:
首先要区分哪些数据需要持久化。不是所有数据都需要存储,要根据业务场景判断:
javascript
// 用户个人数据 store - 需要持久化
const useUserStore = defineStore('user', () => {
const userInfo = ref({})
const preferences = ref({})
return { userInfo, preferences }
}, {
persist: {
key: 'user-data',
storage: localStorage,
paths: ['userInfo', 'preferences'] // 只存储必要数据
}
})
// 购物车 store - 需要持久化
const useCartStore = defineStore('cart', () => {
const cartItems = ref([])
const favoriteItems = ref([])
return { cartItems, favoriteItems }
}, {
persist: {
key: 'cart-data',
storage: localStorage // 默认存储所有数据
}
})
// 产品信息 store - 不需要持久化
const useProductStore = defineStore('product', () => {
const products = ref([])
const categories = ref([])
return { products, categories }
// 注意:这里没有 persist 配置
})
其次要选择合适的存储方式:
javascript
// 临时数据用 sessionStorage
const useFilterStore = defineStore('filter', () => {
const currentFilters = ref({})
const searchHistory = ref([])
return { currentFilters, searchHistory }
}, {
persist: {
key: 'filter-data',
storage: sessionStorage, // 关闭浏览器就清除
paths: ['currentFilters'] // 搜索历史不需要存储
}
})
// 重要数据用 localStorage
const useCartStore = defineStore('cart', () => {
const cartItems = ref([])
return { cartItems }
}, {
persist: {
key: 'cart-data',
storage: localStorage // 长期保存
}
})
性能优化的考虑
我继续跟小伍解释性能问题:
"除了存储问题,你的大 store 设计还有个隐患。persist 插件默认是在数据变化时立即写入存储,如果数据变化频繁,会严重影响性能。"
javascript
// 问题场景:实时更新库存
const useProductStore = defineStore('product', () => {
const inventory = ref({})
// 如果这个函数被频繁调用
function updateInventory(updates) {
Object.assign(inventory.value, updates)
// persist 插件会立即将整个 inventory 写入 localStorage
// 如果 inventory 数据很大,这个操作会很慢
}
return { inventory, updateInventory }
}, {
persist: {
storage: localStorage,
paths: ['inventory'] // 每次更新都会触发存储
}
})
"更好的方案是把频繁变化的数据和稳定的数据分开:
javascript
// 稳定数据 - 可以持久化
const useUserPreferenceStore = defineStore('userPreference', () => {
const favorites = ref([])
const settings = ref({})
return { favorites, settings }
}, {
persist: true // 这些数据变化不频繁,可以安全持久化
})
// 动态数据 - 不持久化,每次重新获取
const useRealTimeStore = defineStore('realTime', () => {
const inventory = ref({})
const prices = ref({})
return { inventory, prices }
// 不使用 persist,避免频繁写入存储
})
小伍的新疑问
小伍听了我的解释,若有所思:"那如果我想要缓存产品信息怎么办?每次进入页面都重新获取太慢了。"
这是个好问题。我跟他分享了一些缓存策略:
"可以使用有时效性的缓存,而不是简单的持久化:
javascript
const useProductCacheStore = defineStore('productCache', () => {
const products = ref([])
const cacheTimestamp = ref(0)
const CACHE_DURATION = 30 * 60 * 1000 // 30分钟
function isExpired() {
return Date.now() - cacheTimestamp.value > CACHE_DURATION
}
async function getProducts() {
if (products.value.length === 0 || isExpired()) {
// 缓存过期,重新获取
const data = await fetchProductsFromAPI()
products.value = data
cacheTimestamp.value = Date.now()
}
return products.value
}
return { products, getProducts }
}, {
persist: {
storage: localStorage,
paths: ['products', 'cacheTimestamp']
}
})
这样既能享受缓存的好处,又能保证数据的时效性。
我的建议:渐进式优化
最后,我给小伍总结了一个渐进式的优化方案:
"你可以先从你现在的设计开始,然后根据实际遇到的问题逐步优化:
第一阶段:基础拆分
javascript
// 先把用户数据和产品数据分开
const useUserStore = defineStore('user', () => {
const cart = ref([])
const favorites = ref([])
return { cart, favorites }
}, { persist: true })
const useProductStore = defineStore('product', () => {
const products = ref([])
const inventory = ref({})
return { products, inventory }
}) // 暂时不持久化
第二阶段:细化持久化策略
javascript
// 根据数据特性选择不同的持久化方案
const useCartStore = defineStore('cart', () => {
const items = ref([])
return { items }
}, {
persist: { storage: localStorage }
})
const useSessionStore = defineStore('session', () => {
const filters = ref({})
return { filters }
}, {
persist: { storage: sessionStorage }
})
第三阶段:性能优化 根据实际使用情况,进一步拆分高频变化的数据和低频变化的数据。"
小伍点点头:"明白了,我先按现在的方式实现基本功能,然后根据实际情况调整。"
关于 persist 插件的一些坑
最后,我还提醒小伍一些使用 persist 插件时容易遇到的问题:
"有几个坑你要注意:
数据格式兼容性:如果你修改了 store 的数据结构,localStorage 中的旧数据可能会导致错误。需要考虑数据迁移策略。
存储容量限制:localStorage 空间有限,要监控存储使用情况,避免超出限制。
隐私和安全:敏感数据不要存储在 localStorage 中,因为它是明文存储的。
跨域问题:不同域名下的 localStorage 是隔离的,这在某些场景下可能会有问题。"
写在最后
和小伍的这次交流让我想起了自己学习 Pinia 和 persist 插件时的经历。每个人在学习新技术时都会有"把所有功能都用上"的冲动,这很正常。
重要的是要理解每个工具的适用场景,不是因为有这个功能就一定要用,而是要根据实际需求来选择。persist 插件很好用,但不是所有数据都需要持久化;大 store 开发起来很方便,但不是所有数据都应该放在一起。
架构设计没有标准答案,只有适合当前场景的解决方案。对于初学者来说,从简单开始,在实践中发现问题,然后不断改进,这可能是最好的学习路径。
希望小伍能在实践中找到属于自己的最佳实践,也希望这次的分析能帮到更多正在学习 Pinia 的朋友。
各位佬,点个小赞吧,之后我会分享更多有趣的前端内容,预计下一篇文章的内容是更加深入Pinia,源码篇。
恩恩......懦夫的味道。