前几天就看到Cursor推出1.0版本了，看了下新功能，几个功能非常吸引人，比如审查代码，后台智能体
做过开发的同学都懂，从这个版本号来看，从0.xx直接到1.xx，肯定是一个大的迭代版本。
我实测的感受：看到了未来代码智能体的影子了，Cursor正在从一个AI编程工具转变成一个AI编程员工。
AI编程后续基本是往编程智能体方向发展了。编程会更简单，更高效，更低门槛。
实测包含4个特性: BugBot, 记忆功能，MCP自动安装，Background Agent
01
BugBot进行代码自动审查
程序员们都知道，团队开发场景，每次修改代码都会提交一个代码变更请求也就是；PR。然后leader或者评审团队审查代码，没问题后merge进去
现在Cursor提供BugBot，利用AI自动审查PR并且查找代码的潜在问题，可以节省不少人力时间
使用方法，首先进入下面网址
登录后进入 integrations与github连接起来。
点击Connect Github后进行绑定
点击进行授权
授权安装完成后，在github上能看到Cursor的功能
配置好后，就可以选择需要监控的仓库项目。在6月14日前免费，也就是有7天的免费期
但是可以设置一个每个月的使用上限，避免用得太多超标。我设置成了10美刀。
另外也可以设置使用的条件，比如在提交的时候在comment上带上bugbot run来触发。每次提交只触发一次，后续的 commits不再触发。
新建一个c文件进行测试，这个代码有明显的语法以及malloc分配问题
push后创建PR，等待一分钟的样子。cursor给出了bug诊断意见，非常的准确
点击Fix in Cursor, 就会自动跳转到cursor进行代码修复
几秒钟时间，修复完成，并且还给出了修复理由
继续来测试一个复杂场景，让AI帮我造了一个B树合并的时候，索引混乱的错误，这在写数据库的时候比较常见。提交上去，然后在github上建PR
Cursor的comment出现了。准确的识别到了这个问题。
最终Cursor修复这个问题，并且还给出了BUG的错误点以及修复的原因。
不说指望这个功能能把bug 100%的查找出来，但至少它可以帮助查找BUG，减轻一部分压力了。
02
Memory记忆功能
进入Cursor Settings->Rules中开启memory功能。
然后新建一个记忆功能，比如我这里要求生成网页的时候按照windows的格式来
这样在对话框中，要求生成一个网站的时候，会自动进行Memory update，调入我设置的记忆功能，然后开始代码生成
这个功能对不会编程的小伙伴有用，对于程序员来说，用处不大，自己维护一个Cursor rules不就可以了。
03
MCP自动安装
Cursor这是在学阿里和腾讯，自己建了一个MCP server，方便从自家的MCP server上安装MCP
地址：
但是MCP server太少了，才十几个
选择github的MCP，点击Add GitHub on Cursor
将会自动跳转到Cursor界面提示安装。填入access token点击install即可
github的access token在Settings->Developer Settings中进行生成
看了下mcp.json文件，MCP的自动安装是通过docker的方式运行的。也就是说在电脑测要安装docker，否则命令会执行失败。
04
Background Agent
我认为是这是Cusor最重磅的一次更新，可以看做是未来代码智能体的雏形，当然也是最费钱的一个特性。。。
这个特性有2个特点
1 输入需求后，自动执行代码输出，提交上库，完全不需要人手动接入
2 自动在服务器后台执行，关掉软件或者电脑，也不妨碍任务执行。
从Setting->Beta中打开Background Agent
点击开启后，会提示Git Not Initiailzed，这就是说得先在本地创建一个工程咯
在github上新建一个仓库
然后把新建仓库的这些git 命令 copy下来
Cursor中打开Terminal 进行运行
执行完后记得重起下cursor。 打开Agent，输入: 用c语言创建一个二分法排序代码，并生成单元测试代码
运行后，首先跳出来的竟然是让我调高消费额度
看来Cursor 自己也知道 Agent 模式烧钱啊！
老规矩，设置了一个10美刀的额度。然后点击运行
打开 Agent 面板，可以看到 AI 正在云端服务器上疯狂的工作。相比于自己电脑运行，更节省资源
同时，你还可以去干其他事，及时软件推出，电脑关了，也不妨碍任务继续执行
执行过程中我录了一个视频，可以看看整个过程。时长3分钟，可以倍速的看看。
**，时长03:07
运行完成后，进入github项目，能够看到刚才我创建的cusor_test仓库下有了一个新的分支，也就是刚刚Background Agent push上来的
这个分支里面包含了生成的所有代码以及READMD.md文件。
但我在本地工程下找了下，并没有找到任何工程文件。难道是直接push到github上了，并没有在本地生成？
看了下Background Agent的选项，发现了一个Checkout Locally。
点击后，就会从github上去获取工程代码
然后在本地就可以看到工程代码了。
写在最后
此次Cursor的更新，对编程小白来说，难度比较大， 因为涉及到了大量和github的协作，以及git命令
但对程序员来说，是妥妥的利好。无论是代码审查还是Background Agent，都是在提高代码编写的效率
后面Cursor的更新，能否做到像我说的，实现代码智能体，拭目以待。
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