【信号与系统二】连续时间傅里叶变换

上一讲我们讲解了周期信号的傅里叶级数 ,这一讲我们讲解傅里叶变换。先以非周期信号的表示开始:

目录

4.1非周期信号傅里叶变换的表示

4.2周期信号的傅里叶变换

4.3练习时间傅里叶变换性质

1.线性

2.时移特性

3.共轭及共轭对称性

4.微分与积分

5.时间与频率的尺度变换

6.对偶性

7.帕斯瓦尔定理

8.卷积性质(重点)

9.相乘性

4.4总表归纳

4.5线性常系数微分方程表征的系统


4.1非周期信号傅里叶变换的表示

上面两式子被称为傅里叶变换对

一个非周期信号的x(t)的变换X(jw)通常称为x(t)的频谱

对于一个信号x(t),若它周期为T,设其傅里叶系数为

令x(t)为有限持续期信号,持续时间为T,即可视为T以外为0,则扩展一下,求出当前"周期"内的傅里叶系数:

由于x(t)在s,s+T以外为0,则又可写为:

即:

这就是有限持续期信号条件下,X(jw)与傅里叶系数的关系

举例:

同时右侧画出了X(jw)相关的图

对于方波(矩形脉冲):

对于以上式子,我们知道常见的函数sinc

可以写成sinc的形式

4.2周期信号的傅里叶变换

由之前的:

可推出X(jw)和的关系如下:

4.3练习时间傅里叶变换性质

1.线性

若:

则:

2.时移特性

若:

则:

3.共轭及共轭对称性

若:

则:

可以证明:若x(t)为实函数,那么X(jw)具有共轭对称性:

一个实函数x(t)总是可以用一个偶函数和一个奇函数之和来表示,即:

则有:

4.微分与积分

5.时间与频率的尺度变换

若:

则:

特殊地,对于反转:

6.对偶性

如果一个时间函数具有某种特性,而这些特性在其傅里叶变换中隐含着一些别的什么东西的话,那么与频率函数有关的同一特性也会在时域中隐含着对偶的东西。

举个例子:

这两个特性(微分)对偶:

这两个特性(时移)也对偶:

这两个特性也对偶:

可以以类似的形式相互转变:对偶

例题:

7.帕斯瓦尔定理

8.卷积性质(重点)

9.相乘性

对于卷积性质的对偶式:

4.4总表归纳

4.5线性常系数微分方程表征的系统

对于这一类系统

我们如何确定他的频域响应?

并推导,得:

例子:

例子二:


这一讲就到此结束啦!

相关推荐
m0_547486663 天前
《数字信号处理:使用Python分析与实现》全套PPT课件2026
python·信号处理·数字信号处理
szarron3 天前
HT666 0.6-6GHz 定向高增益手持天线:EMC 测试与频谱定位实战指南
网络·算法·5g·信号处理·射频工程·频谱仪
这张生成的图像能检测吗6 天前
(论文速读)基于 MEMS 振动的无人机智能健康监测:螺旋桨损伤与结构松动检测
人工智能·机器学习·无人机·信号处理·故障诊断·特征提取·缺陷识别
这张生成的图像能检测吗6 天前
(论文速读)基于频域分集调制的单通道无人机螺旋桨损伤诊断
无人机·信号处理·故障诊断·结构设计·缺陷识别·旋翼故障
DuHz10 天前
论文解读:用于数据分析的极值点对称模态分解方法 (Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)
论文阅读·算法·信息与通信·信号处理
中微极客13 天前
边缘AI赋能可穿戴:实时生物信号处理架构与工程实践
人工智能·架构·信号处理
电气_空空14 天前
基于 LabVIEW的数据采集与信号处理系统的设计
嵌入式硬件·毕业设计·信号处理·labview
上海锝秉工控15 天前
普通编码器:基础信号处理与数据转换核心岗
人工智能·信号处理
匠行科技15 天前
基于VPX架构的双VU13P信号处理板
信号处理
X7x515 天前
BGP 高级特性硬核指南:通告原则、防环机制、路由黑洞与 BGP 路由反射器(RR)深度剖析
网络协议·信息与通信·信号处理·bgp高级特性