成像系统中的点扩散与调制传递函数

一个成像系统可以看作一个线性移不变系统,他将理想图像变换为我们所观察到的图像。

相对于与实际相关的线性时不变系统,二维图像线性移不变系统不受因果约束。系统基本特性如下:

1)

2)

1 点扩散函数

1)冲击函数采样

为无限冲击函数,当作用与连续函数时,有

,推导如下:

区间,有关系式

,做如下变换

,结论得证。

根据平移性质,有

,对两边同时积分得

当需要对函数 f(t) 在

点采样时,可做如下卷积

2)图像线性分解

对于离散函数,可以写成离散冲击得线性组合

对于连续函数,定义

,改写成积分形式为:

二维连续图像函数

使用二维冲击函数

线性组合为

对理想二维图像

,经过成像系统所得到的结果

是一个线性变换过程,如果

的响应为

,则

的响应为:

以上

的响应为

描述了一个理想点经过成像系统后的变化,

被称为点扩散函数(Point Spread Function)。

由于成像系统为线性变换,上式实际上表示了理想图像与点扩散函数的卷积结果,即

2 调制传递函数

点扩散函数在空域中使用卷积来描述成像系统,调制传递函数在频域使用乘积描述成像系统。

函数

经过成像系统变换为线性变换,使用卷积表示为

上式表明,

经过成像系统后其频率没有发生改变,仅改变了幅度与相位,

被称为成像系统的特征函数(类似线性代数中的特征向量)。

同样,对于二维图像

,特征函数

经过线性变换结果为:

平行线组垂直方向上,波长为

的余弦波的调制传递函数(Modulation Transfer Function) 为:

,使用变换

描述二维频率为

的响应幅度与相位。

相关推荐
youcans_6 天前
【AI辅助编程】ROP 图像预处理
图像处理·人工智能·ai编程·辅助编程
山河君6 天前
四麦克风声源定位实战:基于 GCC-PHAT + 最小二乘法实现 DOA
算法·音视频·语音识别·信号处理·最小二乘法·tdoa
sali-tec7 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章27-图像分割
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
unicrom_深圳市由你创科技7 天前
医疗设备专用图像处理板卡定制
图像处理·人工智能·fpga开发
guygg887 天前
图像匹配技术:相关匹配、Hausdorff距离匹配与基于距离变换的Hausdorff距离匹配
图像处理·opencv·计算机视觉
qq_526099137 天前
图像采集卡:机器视觉系统的“数据中枢”,解锁精准成像新可能
图像处理·数码相机·计算机视觉·自动化
sali-tec7 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章26-图像拼接
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
xinxiangwangzhi_7 天前
立体匹配--Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching
图像处理·计算机视觉
沃达德软件7 天前
模糊图像复原技术解析
图像处理·人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
hans汉斯8 天前
《数据挖掘》期刊推介&征稿指南
图像处理·人工智能·算法·yolo·数据挖掘·超分辨率重建·汉斯出版社