Linux服务器离线安装ollama及大模型

Linux服务器离线安装ollama及大模型

核心思路:使用一台可以联网的电脑将需要的ollama安装包和大模型下载到本地,之后传输到Linux服务器上安装并配置

环境说明 联网机:macOS M1Pro Linux服务器:x86_64 安装ollama版本:v0.6.4 (某些新模型不支持低版本ollama,最好用新一点的) 安装的大模型:llama3.2-vision:11b 官网地址

下载ollama安装包

前往 下载地址,下载对应的Linux版本ollama

下载大模型

在联网机上运行ollama pull llama3.2-vision,将模型下载到本地,默认模型的安装路径为~/.ollama/models,其中blobs文件夹和manifests文件夹内容如下

  • ~/.ollama/models/blobs/(模型文件),文件名形式(如 sha256-aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc
  • ~/.ollama/models/manifests/(元数据)

其对应关系为 每个模型的元数据(如文件列表)存储在 manifests 文件夹中。例如:

进入 manifests/registry.ollama.ai/<模型仓库>/<模型名称>/<版本> 目录。 打开 manifest.json 文件,查看其中的 layers 字段,每个层(layer)包含 digest(哈希值)和 size(文件大小)。根据 digest 值到 blobs 文件夹中找到对应的文件。

安装ollama

  1. 使用scp将ollama压缩包上传到服务器
  2. 解压缩:sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
  3. 输入以下命令启动 Ollama:ollama serve
  4. 另开启一个终端,输入以下命令,验证ollama是否运行成功:ollama -v

转移大模型

  • 复制 blobs 和 manifests 文件夹到目标机器的 ~/.ollama/models/ 目录。
  • 确保文件权限正确(如 chmod -R 700 ~/.ollama)。
  • 运行 ollama list 验证模型是否可用。

将 Ollama 添加为自启动服务(推荐)

首先,为 Ollama 创建用户和组:

bash 复制代码
sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

然后在该位置:/etc/systemd/system/ollama.service 创建服务文件

ini 复制代码
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

最后启动服务:

bash 复制代码
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
相关推荐
wukangjupingbb1 分钟前
AI在靶点识别(Target Identification)中的关键作用与开源工具生态
人工智能·开源
power 雀儿2 分钟前
FFN前馈网络C++实现
人工智能·深度学习
多恩Stone2 分钟前
【3D AICG 系列-8】PartUV 流程图详解
人工智能·算法·3d·aigc·流程图
aiguangyuan4 分钟前
基于BiLSTM-CRF的命名实体识别模型:原理剖析与实现详解
人工智能·python·nlp
恣逍信点6 分钟前
《凌微经 · 理悖相涵》第七章 形性一体——本然如是之元观
人工智能·科技·学习·程序人生·生活·交友·哲学
stars-he6 分钟前
AI工具配置学习笔记
人工智能·笔记·学习
Master_oid7 分钟前
机器学习32:机器终生学习(Life Long Learning)
人工智能·学习·机器学习
芷栀夏8 分钟前
CANN ops-math:为上层 AI 算子库提供核心支撑的基础计算模块深度拆解
人工智能·深度学习·transformer·cann
袁气满满~_~10 分钟前
深度学习笔记三
人工智能·笔记·深度学习
风象南12 分钟前
OpenSpec 与 Spec Kit 使用对比:规范驱动开发该选哪个?
人工智能