OpenClaw 飞书流式回复配置指南
概述
OpenClaw 支持飞书(Feishu/Lark)通过 Card Kit 交互式卡片 实现流式回复。启用后,机器人会在生成过程中实时更新卡片内容,用户可以看到文字逐步出现,而不是等待完整回复后一次性弹出。
本文基于 OpenClaw 2026.2.26+ 版本,结合实际部署调试经验编写。
飞书流式的工作原理
ini
用户发送消息 → OpenClaw 接收
↓
OpenClaw 调用模型 API(stream=true)
↓
模型返回 SSE 流式数据(text_delta)
↓
OpenClaw 创建飞书 Streaming Card Session
↓
每收到一段文本 → 调用飞书 Card Kit API 更新卡片
↓
模型输出完毕 → 关闭 Streaming Session → 卡片定稿
关键组件:
- FeishuStreamingSession:OpenClaw 内置的飞书流式卡片管理器,负责创建、更新、关闭卡片
- Card Kit API:飞书官方的卡片流式更新接口,支持约 10 次/秒的更新频率
- onPartialReply:OpenClaw 的回调机制,模型每产生一段文本就触发一次卡片更新
配置方法
最小配置(推荐)
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:
json
{
"channels": {
"feishu": {
"appId": "你的飞书应用 App ID",
"appSecret": "你的飞书应用 App Secret",
"enabled": true,
"renderMode": "card",
"streaming": true
}
}
}
配置项详解
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
renderMode |
"auto" | "card" | "raw" |
"auto" |
回复渲染模式,必须设为 "card" 才能保证流式生效 |
streaming |
boolean |
true |
是否启用流式卡片输出 |
blockStreaming |
boolean |
true |
是否启用块级流式(分块发送多条消息) |
blockStreamingCoalesce |
object |
- | 块级流式的合并参数(飞书专用格式) |
关于 renderMode(核心配置)
这是官方文档中没有明确说明 但实际部署中最关键的配置项:
| 值 | 行为 | 流式效果 |
|---|---|---|
"auto"(默认) |
根据回复内容自动选择:含代码块/表格用卡片,纯文本用普通消息 | 纯文本回复无流式效果 |
"card" |
所有回复都用卡片渲染 | 所有回复都有流式效果 |
"raw" |
所有回复用纯文本 | 无流式效果 |
为什么 renderMode: "auto" 不行?
在 auto 模式下,OpenClaw 的 Feishu Reply Dispatcher 的判断逻辑是:
ini
useCard = renderMode === "card"
|| (renderMode === "auto" && 回复包含代码块或表格)
只有 useCard === true 时,才会创建 Streaming Card Session。对于日常对话中的纯文本回复,useCard 为 false,流式卡片不会被创建,回复就是一次性发送的普通文本消息。
可选:块级流式(Block Streaming)
块级流式是另一种流式机制,将长回复拆分成多个消息块分批发送。与卡片流式可以组合使用。
json
{
"agents": {
"defaults": {
"blockStreamingDefault": "on",
"blockStreamingBreak": "text_end",
"blockStreamingCoalesce": {
"minChars": 200,
"maxChars": 2000,
"idleMs": 500
}
}
},
"channels": {
"feishu": {
"blockStreaming": true,
"blockStreamingCoalesce": {
"enabled": true,
"minDelayMs": 300,
"maxDelayMs": 800
}
}
}
}
注意 :飞书的
blockStreamingCoalesce格式与全局不同,使用minDelayMs/maxDelayMs而非minChars/maxChars/idleMs。
全局配置项(agents.defaults) |
类型 | 说明 |
|---|---|---|
blockStreamingDefault |
"on" | "off" |
全局开关(注意是字符串,不是 boolean) |
blockStreamingBreak |
"text_end" | "message_end" |
分块时机 |
blockStreamingCoalesce |
object |
合并参数 { minChars, maxChars, idleMs } |
启用块级流式后,dispatch complete 日志中的 replies(对应 counts.final)会显示为 0,这是正常行为------内容已通过 block 发送,final 被跳过以避免重复。
模型代理的流式支持
OpenClaw 始终以 stream=true 请求模型,即使未启用卡片流式。模型代理需要正确返回 SSE(Server-Sent Events)格式的流式数据:
css
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"你"},"index":0}]}
data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"好"},"index":0}]}
data: [DONE]
如果模型代理不支持流式,OpenClaw 仍然可以工作,但所有文本会在最后一刻一次性出现在卡片中。
验证流式是否生效
1. 检查配置
bash
openclaw config get channels.feishu.renderMode
# 应输出: card
openclaw config get channels.feishu.streaming
# 应输出: true
2. 检查日志
发送消息后查看日志:
bash
openclaw logs
正常流式回复的日志应包含:
ini
feishu[default] Started streaming: cardId=xxx, messageId=xxx
...(模型处理中)...
feishu[default] Closed streaming: cardId=xxx
feishu[default]: dispatch complete (queuedFinal=true, replies=1)
如果日志中没有 Started streaming 行,说明流式卡片未创建,需要检查 renderMode 配置。
3. 常见日志对比
| 日志特征 | 含义 |
|---|---|
有 Started streaming + Closed streaming |
流式正常工作 |
无 Started streaming,有 replies=1 |
非流式,一次性回复 |
有 Started streaming,replies=0 |
块级流式生效,内容已通过 block 发送 |
注意事项
-
消息引用与流式互斥 :启用流式输出(
streaming: true)时,回复以卡片形式呈现,不支持消息引用功能。 -
卡片渲染差异 :
renderMode: "card"会使所有回复都以卡片形式呈现,视觉上与普通文本消息不同。如果介意卡片样式,可以保持renderMode: "auto",但只有包含代码块或表格的回复才有流式效果。 -
飞书应用权限:确保飞书应用具有发送交互式卡片的权限(通常在开发者后台的应用权限中配置)。
-
更新频率限制:飞书 Card Kit API 有更新频率限制(约 10 次/秒),OpenClaw 内部已做节流处理。
故障排查
问题:飞书回复仍然是一次性的
检查清单:
-
renderMode是否设为"card" -
streaming是否为true(或未设置,默认 true) - 模型代理是否支持流式返回(SSE 格式)
- Gateway 是否已重启(修改配置后需要
openclaw gateway restart) - 日志中是否出现
Started streaming
问题:启用 blockStreaming 后 replies=0
这是正常行为 。启用块级流式后,内容通过 sendBlockReply 发送,sendFinalReply 被跳过(避免重复),所以 counts.final 为 0。只要飞书端收到了回复,就说明工作正常。
问题:Gateway 启动后飞书无响应
bash
# 检查飞书连接状态
openclaw health
# 查看是否有错误日志
openclaw logs | grep -i error
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
完整配置示例
json
{
"models": {
"providers": {
"local-agent-proxy": {
"baseUrl": "http://localhost:3000/v1",
"apiKey": "your-api-key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "your-model",
"name": "your-model",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "local-agent-proxy/your-model"
}
}
},
"channels": {
"feishu": {
"appId": "cli_xxxxxxxxxx",
"appSecret": "your-app-secret",
"enabled": true,
"renderMode": "card",
"streaming": true
}
}
}