目录
[1 容器生命周期概述](#1 容器生命周期概述)
[2 容器创建（docker create）](#2 容器创建（docker create）)
[2.1 docker create命令详解](#2.1 docker create命令详解)
[2.2 创建流程解析](#2.2 创建流程解析)
[2.3 创建与运行的区别](#2.3 创建与运行的区别)
[3 容器启动（docker start）](#3 容器启动（docker start）)
[3.1 docker start命令详解](#3.1 docker start命令详解)
[3.2 启动流程解析](#3.2 启动流程解析)
[3.3 启动与运行的区别](#3.3 启动与运行的区别)
[4 容器运行管理](#4 容器运行管理)
[4.1 查看运行状态](#4.1 查看运行状态)
[4.2 暂停与恢复（docker pause/unpause）](#4.2 暂停与恢复（docker pause/unpause）)
[4.3 停止与重启（docker stop/restart）](#4.3 停止与重启（docker stop/restart）)
[5 容器删除（docker rm）](#5 容器删除（docker rm）)
[5.1 删除命令详解](#5.1 删除命令详解)
[5.2 删除流程解析](#5.2 删除流程解析)
[5.3 数据持久化策略](#5.3 数据持久化策略)
[6 容器生命周期实践示例](#6 容器生命周期实践示例)
[7 常见问题与解决方案](#7 常见问题与解决方案)
[7.1 容器启动后立即退出](#7.1 容器启动后立即退出)
[7.2 端口冲突](#7.2 端口冲突)
[7.3 容器无法删除](#7.3 容器无法删除)
[8 总结](#8 总结)
1 容器生命周期概述
Docker容器的生命周期包含多个关键状态和转换过程，理解这些状态及其转换对于有效管理容器至关重要，容器生命周期主要包括以下状态和操作：
2 容器创建（docker create）
2.1 docker create命令详解
-
docker create命令用于创建一个新的容器但不立即启动它：
docker create [选项] 镜像 [命令] [参数...]
常用选项：
- --name：为容器指定名称
- -p/--publish：发布容器端口到主机
- -v/--volume：挂载数据卷
- -e/--env：设置环境变量
- --restart：配置重启策略
-
-it：分配交互式终端
-
示例：
docker create --name myweb -p 8080:80 nginx:latest
2.2 创建流程解析
- 用户执行docker create命令
- Docker客户端将请求发送给Docker守护进程
- 守护进程检查镜像是否存在（不存在则尝试拉取）
- 创建容器文件系统（基于镜像层+可写层）
- 应用所有配置选项（网络、卷、环境变量等）
- 返回创建的容器ID
- 客户端显示创建结果
2.3 创建与运行的区别
|------|---------------|------------|
| 特性 | docker create | docker run |
| 容器状态 | 仅创建，不启动 | 创建并立即启动 |
| 执行速度 | 较快 | 较慢（包含启动过程） |
| 使用场景 | 需要预先配置后启动 | 需要立即运行的容器 |
| 后续操作 | 需要手动start | 已自动启动 |
| 日志输出 | 无 | 立即开始产生日志 |
3 容器启动（docker start）
3.1 docker start命令详解
-
docker start命令用于启动一个或多个已停止的容器：
docker start [选项] 容器 [容器...]
常用选项：
- -a/--attach：附加STDOUT/STDERR并转发信号
- -i/--interactive：附加容器的STDIN
-
--checkpoint：从检查点恢复
-
示例：
docker start -ai myweb
3.2 启动流程解析
- 用户执行docker start命令
- Docker客户端将请求发送给守护进程
- 守护进程准备容器运行时环境
- 初始化网络栈（如果未初始化）
- 挂载所有配置的卷
- 执行容器入口点命令
- 返回启动结果给客户端
3.3 启动与运行的区别
-
docker run实际上是docker create和docker start的组合：
以下两条命令效果相似
docker run -d --name myweb nginx
docker create --name myweb nginx && docker start myweb
关键区别：
- docker run无法设置某些只能在create阶段设置的参数
- docker create + start可以更精确控制创建和启动过程
- docker run会自动附加终端（除非使用-d）
4 容器运行管理
4.1 查看运行状态
# 查看容器列表
docker ps # 仅运行中的容器
docker ps -a # 所有容器（包括已停止的）
# 查看容器详情
docker inspect 容器
# 查看容器日志
docker logs 容器
# 查看容器资源使用
docker stats 容器4.2 暂停与恢复（docker pause/unpause）
-
暂停容器会冻结容器内的所有进程：
暂停容器
docker pause 容器
恢复容器
docker unpause 容器
使用场景：
- 临时释放CPU资源
- 调试容器状态
- 保持容器状态的同时暂停服务
注意事项：- 暂停的容器仍然占用内存
- 网络连接会被保持但不会处理
- 文件系统保持打开状态
4.3 停止与重启（docker stop/restart）
-
优雅停止容器：
停止容器（发送SIGTERM，然后SIGKILL）
docker stop [-t 超时时间] 容器
强制停止（立即发送SIGKILL）
docker kill 容器
重启容器
docker restart 容器
停止流程：
- 发送SIGTERM信号
- 等待默认10秒（可通过-t调整）
- 如果仍未停止，发送SIGKILL
- 容器状态变为"Exited"
5 容器删除（docker rm）
5.1 删除命令详解
# 删除已停止的容器
docker rm 容器
# 强制删除运行中的容器
docker rm -f 容器
# 删除所有已停止的容器
docker container prune
# 删除容器时同时删除关联的卷
docker rm -v 容器5.2 删除流程解析
5.3 数据持久化策略
删除容器时，默认会丢失容器内的所有数据，要实现数据持久化：
-
使用数据卷：
docker run -v /data/host:/data/container nginx
-
使用命名卷：
docker volume create myvol docker run -v myvol:/data/container nginx
-
绑定挂载主机目录：
docker run -v $(pwd):/app nginx
6 容器生命周期实践示例
-
命名容器：总是使用--name指定有意义的名称
docker run --name web-server nginx
-
自动清理：运行一次性容器时使用--rm选项
docker run --rm alpine echo "hello"
-
重启策略：根据需求配置适当的重启策略
docker run --restart unless-stopped redis
-
资源限制：为容器设置适当的资源限制
docker run -m 512m --cpus 1.5 nginx
-
日志管理：配置适当的日志驱动和大小限制
docker run --log-driver json-file --log-opt max-size=10m nginx
7 常见问题与解决方案
7.1 容器启动后立即退出
问题现象：容器状态显示"Exited (0)"
可能原因：
-
容器内主进程结束
-
没有前台进程保持运行
-
配置错误导致快速失败
解决方案： -
检查容器日志：
docker logs 容器
-
确保有前台进程运行
-
使用交互模式调试：
docker run -it --entrypoint sh 镜像
7.2 端口冲突
问题现象：Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: address already in use
解决方案：
-
更改主机端口：
docker run -p 8080:80 nginx
-
停止占用端口的服务
-
使用不同网络模式：
docker run --network host nginx
7.3 容器无法删除
问题现象：Error response from daemon: You cannot remove a running container
解决方案：
-
先停止容器：
docker stop 容器 && docker rm 容器
-
强制删除：
docker rm -f 容器
-
删除所有停止的容器：
docker container prune
8 总结
Docker容器的生命周期管理是容器化技术的核心技能，通过合理运用容器生命周期的各个阶段：创建、启动、运行、暂停、停止和删除等命令和技巧，可以高效地管理Docker容器，确保应用程序的稳定运行和资源的有效利用。记住，理解容器生命周期有助于调试问题、优化性能并构建可靠的容器化应用。