OpenCV CUDA模块设备层-----线程块内初始化连续内存区域 的设备端工具函数blockYota()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

是OpenCV的cv::cudev模块中一个用于线程块内初始化连续内存区域的设备端工具函数。

该函数的作用是:

在一个线程块内对一段输出内存区域进行递增赋值(iota)操作,即:

bash 复制代码
*dest++ = value++;

常用于以下场景:

  • 初始化数组;
  • 构建索引数组;
  • 图像 ROI 编号;
  • 线程块内部生成局部索引;
  • 构造单调递增的 ID 数组等。

函数原型

cpp 复制代码
__device__ static __forceinline__ void cv::cudev::blockYota 
(
 	OutIt  	beg,
	OutIt  	end,
	T  	value 
) 	

参数

参数名 类型 含义
beg OutIt 输出序列起始迭代器(或指针)
end OutIt 输出序列结束迭代器(或指针)
value T 起始值,每个元素依次递增 1
复制代码
注意:这里的 OutIt 可以是原始指针、CUDA 设备内存指针、或者 OpenCV cudev 的包装迭代器类型。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/cudev/block/block.hpp>   // for blockYota
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv::cudev;

#define BLOCK_SIZE 16

__global__ void yotaKernel(int* output) {
    __shared__ int smem[BLOCK_SIZE];

    // 使用 blockYota 初始化共享内存为 [100, 101, ..., 115]
    blockYota(smem, smem + BLOCK_SIZE, 100);

    // 将结果写入全局内存
    int tid = threadIdx.x;
    output[tid] = smem[tid];
}

int main() {
    int h_output[BLOCK_SIZE];
    int* d_output;

    cudaMalloc(&d_output, sizeof(int) * BLOCK_SIZE);

    yotaKernel<<<1, BLOCK_SIZE>>>(d_output);

    cudaMemcpy(h_output, d_output, sizeof(int) * BLOCK_SIZE, cudaMemcpyDeviceToHost);

    std::cout << "blockYota result:\n";
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; ++i)
        std::cout << h_output[i] << " ";
    std::cout << std::endl;

    cudaFree(d_output);
    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
blockYota result:
100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 
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