服务器架构中的三高，分别指的是高并发、高性能、高可用
1、高并发
- 定义
- 指系统能够同时处理大量用户请求的能力，通常与系统的吞吐量和响应能力有关
- 特点
- 大量请求：系统需要支持多个用户或线程在用一时间发起请求
- 并发控制：需要有效管理资源竞争（如锁、线程池）以避免冲突
- 典型场景：电商秒杀、社交媒体高峰期流量、直播平台等
- 实现方式
- 负载均衡：通过Nginx、LVS或云服务（如阿里云SLB）分发请求
- 分布式系统：将请求分摊到多台服务器（如微服务架构）
- 异步处理：使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）处理非实时任务
- 缓存：使用Redis、Memcached减轻数据库压力
2、高性能
- 定义
- 高性能指系统能够以较低的延迟和较高的吞吐量快速响应用户请求，体现系统的处理效率
- 特点
- 低延迟：响应时间短，用户体验好
- 高吞吐：单位时间内处理更多请求
- 资源优化：高效利用CPU、内存、磁盘等资源
- 实现方式
- 数据库优化：索引优化、分库分表、SQL调优
- 缓存策略：热点数据缓存（如Redis）、CDN加速静态资源
- 算法优化：选择高效的数据结构和算法
- 硬件升级：使用更强的CPU、SSD或更高带宽的网络
3、高可用
- 定义
- 高可用指系统能够长时间稳定运行，尽量减少服务中断时间，通常以系统可用性百分比（如99.99%）衡量
- 特点
- 容错能力：系统能处理硬件故障、网络中断等问题
- 快速恢复：故障发生后能迅速切换或恢复
- 典型场景：金融系统、支付平台、核心业务系统
- 实现方式
- 冗余设计：部署主备、多副本（Redis哨兵、MySQL主从）
- 故障转移：使用Keepalived、Zookeeper实现自动切换
- 监控与预警：通过Prometheus、Zabbix监控系统状态，及时发现问题
- 降级与限流：在高负载时限制非核心功能，优先保障核心服务
总结
| 特性 | 核心目标 | 实现手段 |
|---|---|---|
| 高并发 | 处理大量同时请求 | 负载均衡、分布式、异步处理、缓存 |
| 高性能 | 低延迟、高吞吐 | 数据库优化、缓存、算法优化、硬件升级 |
| 高可用 | 系统稳定、减少中断 | 冗余设计、故障转移、监控、降级限流 |
- 三高之间的关系
- 三者相辅相成，但有时存在权衡。例如，高并发可能增加系统复杂性，影响高可用；高性能优化可能增加成本
- 衡量标准
- 高并发：QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）
- 高性能：响应时间（RT）、吞吐量
- 高可用：SLA（服务级别协议），如99.99%（即每年宕机时间少于52.6分钟）
- 实践案例
- 如电商平台的"双十一"架构，结合Nginx负载均衡，Redis缓存、MySQL分库分表、MQ削峰等技术实现三高
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