分布式定时任务：xxl-job

基础

XXL - Job采用的是调度中心（Scheduler）与执行器（Executor）分离的架构设计，这种设计带来了诸多优势，比如高可用性、可扩展性以及便于分布式部署等。

1. 调度中心（XXL - Job Admin）

这是一个独立的Web应用，负责任务的管理和调度工作。

• 主要功能 ：
  • 提供可视化的管理界面，方便用户管理任务、执行器以及查看调度日志。
  • 按照预设的调度策略触发任务。
  • 监控任务的执行状态，并在任务执行异常时进行报警。
  • 管理执行器的注册和发现过程。
• 技术特点 ：
  • 基于Spring Boot开发，可独立部署。
  • 需要连接数据库（支持MySQL等）来存储任务配置和调度日志。
• 部署方式 ：
  • 至少部署一个实例，若要实现高可用，则需部署多个实例并通过Nginx进行负载均衡。

2. 执行器（Executor）

执行器是嵌入在业务系统中的组件，负责实际执行任务。

• 主要功能 ：
  • 注册到调度中心，让调度中心知道自己的存在。
  • 接收调度中心发送的任务执行请求。
  • 执行具体的业务逻辑，并将执行结果返回给调度中心。
• 技术特点 ：
  • 以Jar包的形式集成到业务系统中，目前支持Java、Python等语言。
  • 支持自动注册和手动注册两种方式与调度中心建立连接。
• 部署方式 ：
  • 可以和业务系统部署在同一服务器上，也能独立部署。
  • 支持集群部署，从而实现水平扩展。

示例

下面为你提供XXL - Job调度中心与执行器分开部署启动的示例，该示例适用于生产环境或测试环境：

1. 部署调度中心（XXL - Job Admin）

步骤1：创建数据库

首先创建名为xxl - job的数据库，然后执行官方SQL脚本：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE xxl_job DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

-- 导入SQL脚本（从GitHub获取）
-- https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql

步骤2：下载调度中心源码

从GitHub下载XXL - Job源码并解压：

git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git
cd xxl-job/xxl-job-admin

注意：可以选择只保留 xxl-job-admin 模块，然后通过 Maven 引入 xxl-job-core 依赖，这样的方式能让项目结构更加简洁，同时也便于依赖管理和后续的升级维护等操作

步骤3：配置调度中心

修改application.properties文件：

# 服务器端口
server.port=8081

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 访问令牌（可选）
xxl.job.accessToken=

步骤4： 验证启动

运行main方法（无需打包），调度中心会在8081端口启动。

访问管理界面：http://localhost:8080/xxl-job-admin

默认账号：admin，密码：123456

2. 创建执行器项目（Spring Boot应用）

步骤1：创建Spring Boot项目

添加以下依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- XXL-Job 执行器 -->
    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2：配置执行器

创建执行器配置类：

package com.example.demo.config;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor executor = new XxlJobSpringExecutor();
        executor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        executor.setAppname(appname);
        executor.setIp(ip);
        executor.setPort(port);
        executor.setAccessToken(accessToken);
        executor.setLogPath(logPath);
        executor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return executor;
    }
}

步骤3：配置application.properties

# 执行器服务端口
server.port=8081

# XXL-Job 配置
xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin  # 调度中心地址
xxl.job.executor.appname=my-executor                              # 执行器名称（需在管理界面注册）
xxl.job.executor.ip=                                               # 自动获取IP
xxl.job.executor.port=9999                                         # 执行器内部服务端口
xxl.job.accessToken=                                               # 访问令牌（与调度中心一致）
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler         # 日志路径
xxl.job.executor.logretentiondays=30                              # 日志保留天数

步骤4：创建任务处理器

package com.example.demo.job;

import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SampleJobHandler {

    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-Job任务执行中");
        // 业务逻辑...
        XxlJobHelper.handleSuccess("任务执行成功");
    }
}

步骤5：启动执行器

运行Spring Boot应用主类：

package com.example.demo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 在调度中心注册执行器

1. 访问调度中心管理界面：http://localhost:8080/xxl-job-admin
2. 进入执行器管理 页面，点击"新增"：
   • AppName ：填写my-executor（与执行器配置中的appname一致）
   • 名称：自定义（如"示例执行器"）
   • 注册方式：选择"自动注册"
   • 机器地址：无需填写（自动注册）
3. 点击"保存"。

4. 创建并测试任务

1. 进入任务管理 页面，点击"新增"：
   • 执行器 ：选择刚创建的my-executor
   • 任务描述：自定义（如"示例任务"）
   • 调度类型：选择"固定速度"
   • Cron ：填写0/5 * * * * ?（每5秒执行一次）
   • 任务Handler ：填写demoJobHandler（与任务处理器注解一致）
2. 点击"保存"，再点击"启动"。
3. 查看调度日志，确认任务是否正常执行。

关键配置说明

组件	端口	用途
调度中心	8081	管理界面和API服务
执行器应用	8080	Spring Boot应用主端口
执行器内部服务	9999	接收调度中心的任务请求（无需外部访问）

补充

1.mysql-connector-j 依赖

mysql-connector-j 是 MySQL 官方提供的 Java 数据库连接驱动（JDBC Driver） ，用于在 Java 应用程序中连接和操作 MySQL 数据库。它是 MySQL 8.0 版本之后的标准驱动名称，替代了旧的 mysql-connector-java。

新旧版本对比

驱动名称	适用 MySQL 版本	主要区别
mysql-connector-java	5.x 及以下	旧版驱动，已停止更新，最后版本为 8.0.31（支持 MySQL 5 和 8）。
mysql-connector-j	8.0+	新版驱动，从 8.0.32 版本开始独立为 mysql-connector-j，仅支持 MySQL 8+。

常见问题与注意事项

1. 版本兼容性：

   • 若使用 MySQL 5.7 ，需切换回旧驱动：

     <dependency>
         <groupId>mysql</groupId>
         <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
         <version>8.0.31</version> <!-- 最后兼容 MySQL 5 的版本 -->
     </dependency>

   • 若使用 MySQL 8.0+ ，推荐使用 mysql-connector-j。

2. JDBC URL 格式：

   • MySQL 8+ 需要指定时区参数：

     spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai

选择依据

1. 检查 MySQL 版本：

   SELECT VERSION();

2. 根据版本选择对应的驱动依赖。