什么是持续集成/持续交付(CI/CD)?

基本概念

CI/CD旨在通过自动化流程提高代码质量、加快发布速度

  • CI (Continuous Integration,持续集成)
  • CD(Continuous Delivery/Deployment,持续交付/持续部署)

CI 持续集成

目标

频繁加粗样式将代码合并到主干、尽早发现错误

流程

  • 开发者提交代码到共享仓库,如GitLab/GitHub
  • 自动出发构建,编译、依赖安装
  • 运行自动化测试,单元测试、集成测试

优势

快速发现Bug、减少集成冲突、提高代码质量

CD 持续交付/部署

持续交付

手动通过CI后,自动打包成可发布的版本,如Docker镜像

人工审批后手动触发部署到生产环境

持续部署

在CI基础上,自动部署到生产环境

适用于高度自动化的云原生项目,如Netflix、GitHub

优势

快速发布、降低风险、灵活回滚

CI/CD工作流

以一个Web应用为例

  1. 代码提交➡️触发CI流水线
  2. CI阶段:
  • 安装依赖 npm install
  • 运行测试 npm test
  • 构建Docker镜像
  1. CD阶段:
  • 推动镜像到仓库,如Docker Hub
  • 自动部署到测试环境
  • 手动批准➡️部署到生产环境(持续交付)
  • 或自动部署(持续部署)

常见的CI/CD工具

GitLab CI

特点:与GitLab深度集成,较简单

部署方式:Runner基于容器/K8s

适用场景:GitLab用户、云原生项目

Jenkins

特点:支持多插件,需额外配置,如GitHub插件,较复杂

部署方式:Master/Agent架构

适用场景:复杂企业级CI/CD、多平台集成

相关推荐
IAR Systems8 天前
松下电工借助IAR CI/CD解决方案,实现品质与效率双重飞跃
ci/cd
Cherry的跨界思维8 天前
【AI测试全栈:质量】47、Vue+Prometheus+Grafana实战:打造全方位AI监控面板开发指南
vue.js·人工智能·ci/cd·grafana·prometheus·ai测试·ai全栈
古斯塔夫歼星炮8 天前
Dify + Jenkins 实现AI应用持续集成与自动化部署
ci/cd·jenkins·dify
codingWhat9 天前
手把手系列之——前端工程化
ci/cd·devops·前端工程化
测试渣9 天前
持续集成中的自动化测试框架优化实战指南
python·ci/cd·单元测试·自动化·pytest
我的xiaodoujiao10 天前
使用 Python 语言 从 0 到 1 搭建完整 Web UI自动化测试学习系列 51--CI/CD 4--推送本地代码到Git远程仓库
python·学习·测试工具·ci/cd·pytest
deephub11 天前
并行多智能体系统的协调测试实战:从轨迹捕获到CI/CD的六个步骤
人工智能·ci/cd·大语言模型·aiagent
你的论文学长11 天前
文本处理的 CI/CD:用 NLP 静态分析解决查重飘红与 Format Error
人工智能·ci/cd·自然语言处理·重构·论文·学习方法
Elastic 中国社区官方博客13 天前
Agentic CI/CD:使用 Kubernetes 部署门控,结合 Elastic MCP Server
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ci/cd·容器·kubernetes
莫比乌斯之梦13 天前
使用 Docker 运行 Jenkins:快速搭建高效 CI/CD 环境指南
ci/cd·docker·jenkins