Python全栈应用开发利器Dash 3.x新版本介绍(2)

更多Dash应用开发干货知识、案例,欢迎关注"玩转Dash"微信公众号👇

大家好我是费老师,在上一期文章中,我们针对Python生态中++强大++ 且++灵活++ 的全栈应用开发 框架Dash,介绍了其3.x新版本中的部分更新内容🧐。

今天的文章中,我们继续介绍3.x新版本Dash中的更多更新内容 ,进一步提升使用Python+Dash进行全栈应用开发的效率~

1 Input、State回调角色编排新增allow_optional参数

我们都知道,在Dash中,回调函数 是关联不同组件,实现各种灵活交互功能的关键。

但在编写一些较复杂 回调函数逻辑时,部分同学对参与回调函数的部分组件渲染顺序 控制不当,导致回调函数触发时,部分InputState角色尚未渲染在页面中 ,这在debug模式下会在前端弹出以A nonexistent object was used in开头的错误提示。

譬如下面的例子,输入框2 需要点击按钮后才会渲染在页面中,因此对应show_inputs()回调函数提前触发时,作为Input角色之一的输入框2并不存在,就会导致相关错误出现:

python 复制代码
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
from feffery_dash_utils.style_utils import style

app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)

app.layout = html.Div(
    [
        fac.AntdSpace(
            [
                fac.AntdButton("渲染输入框2", id="render-input", type="primary"),
                fac.AntdInput(id="input1", placeholder="输入框1"),
                fac.Fragment(id="input2-container"),
                fac.AntdText(id="inputs-content"),
            ]
        )
    ],
    style=style(padding=50),
)


@app.callback(
    Output("input2-container", "children"),
    Input("render-input", "nClicks"),
    prevent_initial_call=True,
)
def render_input2(nClicks):
    return fac.AntdInput(id="input2", placeholder="输入框2")


@app.callback(
    Output("inputs-content", "children"),
    Input("input1", "value"),
    Input("input2", "value"),
)
def show_inputs(input1, input2):
    return f"输入框1: {input1}, 输入框2: {input2}"


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

针对这个场景,3.x版本中为Input()State()角色编排添加了allow_optional参数,当设置allow_optional=True时,对应的InputState角色即使当前不存在,也不会报错终止回调逻辑,而是以空值作为缺省值

作用效果如下:

妥善利用此项新特性,我们就可以更轻松地处理相关场景啦~

2 dash.Dash()新增assets_path_ignore参数

熟悉Dash应用开发的朋友应该知晓,对于应用项目默认的静态资源目录assets,其内部的所有.css.js文件,都会在用户访问应用时全部自动加载并生效 ,譬如下面的简单例子,assets目录下demo_folder中额外定义的demo.jsdemo.css均在应用中自动生效:

当我们既希望可以直接通过assets/开头的URL访问对应文件资源(譬如assets/demo_folder/demo.css),又不希望应用访问时部分静态资源自动被加载生效时,就可以使用到新版本中为dash.Dash()新增的参数assets_path_ignore,接受列表型输入,用于指定assets哪些路径需要在自动加载机制中被忽略,譬如:

这样设置之后,对应目录下的相关静态资源就不会自动生效啦:

这一点在很多场景下非常实用,譬如离线形式部署Dash+three.js等,有相关Dash应用高级功能开发需求的朋友值得注意。

3 AntdConfigProvider性能大幅优化

熟悉fac组件库的朋友,可能对其中的参数配置 组件AntdConfigProvider有所了解:

3.0版本之前,由于Dash底层渲染机制的原因,导致被AntdConfigProvider组件所包裹的其他组件,在被交互时会额外产生 大量多余的重绘渲染 ,当AntdConfigProvider内部组件众多,譬如直接将整个页面嵌套在AntdConfigProvider中实现主题切换、国际化切换等功能时,会感受到明显的操作卡顿 ,譬如下面的例子(对应Dash版本为2.18.2):

python 复制代码
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from feffery_dash_utils.style_utils import style

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        fac.AntdConfigProvider(
            fac.AntdSpace(
                [fac.AntdSwitch(checkedChildren="打开", unCheckedChildren="关闭")]
                * 2000,
                wrap=True,
            )
        )
    ],
    style=style(padding=50),
)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

同样的应用在3.x版本中,操作就变得非常丝滑~

基于这项性能 上的重大提升 ,我们就可以在应用中更稳定地实现主题切换国际化切换批量禁用控制等功能~

篇幅有限,更多新版本Dash更新相关内容,接下来的数篇文章我们继续为大家盘点,敬请期待~


以上就是本文的全部内容,对Dash应用开发感兴趣的朋友,欢迎添加微信号CNFeffery,备注"dash学习"加入我们的技术交流群,一起成长一起进步。

相关推荐
万粉变现经纪人28 分钟前
如何解决 pip install 安装报错 ImportError: cannot import name ‘xxx’ from ‘yyy’ 问题
python·selenium·测试工具·flask·scikit-learn·fastapi·pip
深栈29 分钟前
机器学习:线性回归
人工智能·pytorch·python·机器学习·线性回归·sklearn
simon_skywalker1 小时前
第三章 字典与集合
python
gc_22992 小时前
学习Python中Selenium模块的基本用法(18:使用ActionChains操作鼠标)
python·selenium
Lululaurel2 小时前
从静态图表到交互叙事:数据可视化的新范式与实现
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·数据可视化
蒋星熠2 小时前
TensorFlow与PyTorch深度对比分析:从基础原理到实战选择的完整指南
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·tensorflow·neo4j
qq_340474022 小时前
0.1 tensorflow例1-梯度下降法
人工智能·python·tensorflow
紫钺-高山仰止2 小时前
【Pyzmq】python 跨进程线程通信 跨平台跨服务器通信
服务器·python·github
java1234_小锋3 小时前
[免费]基于Python的在线音乐网站系统(后端Django)【论文+源码+SQL脚本】
python·在线音乐·django音乐·python音乐·python在线音乐
无垠的广袤4 小时前
【LattePanda Mu 开发套件】AI 图像识别网页服务器
服务器·人工智能·python·单片机·嵌入式硬件·物联网