日线周线MACD指标使用图文教程,通达信指标

如上图,副图指标-日线周线MACD,柱线部分是正常的MACD柱线,而颜色飘带蓝色部分是日线线MACD的空头部分,绿色的是周线的MACD空头部分。红色飘带的是日线MACD的多头部分,棕色的是周线MACD的多头部分。

如上图,在红色框住部分,对应的日线周线MACD指标信号,绿色的是周线的空头部分,红色的是日线的多头部分,这个阶段的行情就是周空日多的短线机会,所以行情不会强势,短线操作,跟踪短线信号做多或卖出。

而后面接着周线做多信号棕色MACD飘带出现,周线MACD转多,而日线的MACD出现蓝色,此时是周多日空,那么日线的低点就是逢低吸筹建仓的最佳机会。周多日空空不长,日线转多要做多。

所以后面周线的MACD棕色部分持续,在日线的MACD转多出现红色的时候就要赶紧进场。

在日线周线MACD共振做多阶段,大胆做多和持股,容易抓主升浪,特别是日线周线MACD的飘带大角度飘升时,主升行情就不要轻易离场,吃大肉的机会。

如上图,在A点开始出现日线MACD红色短线进场,这个阶段周线MACD还是绿色,仓位不要过大。而在标记的B点周线MACD转多棕色MACD飘带出现,这里中线加码或进场,到了标记的C点日线MACD转空出蓝色减仓,到周线的MACD棕色飘带还在继续,这就可以判断行情中线持续短线调整,调整 后在标价D点的位置,周多日转多继续做多,D点继续加码或进场顺势做多。

在日线MACD红色做多和棕色做多共振阶段,如果出现在零轴下或零轴上没有看到飘带面积加大,就还没出现主升行情。而日线红色飘带和周线棕色飘带在零轴上面价大家,主升阶段行情,不要轻易离场,不惧冲高回落或阴线,持股或继续在分时中低吸做多。

在副图指标日线周线MACD飘带在零轴上,日线MACD面积收拢时,注意跟踪行情,如果转跌则减仓,不跌的话继续持股观望,

也可以借助自己画趋势线来辅助跟踪行情,趋势线不破持仓,跌破减仓。

趋势线的划线技术,可以选择相近的两个低点,画线不破持仓。

如果是上涨行情波动比较大的个股走势,就需要画通道线跟踪趋势,不同走势有不同的画线方法。

如上图,通达压力线位置转跌+副图指标日线MACD出现转空绿色+MACD柱线变短,减仓或卖出。

日线周线MACD指标,在行情出现螺旋桨K线形态时,也可以切换到60分钟的行情走势,看副图指标的信号逃顶。

日上图,切换到60分钟周期,在MACD飘带出现蓝色转空信号时逃顶,后面的60分钟MACD没出现赚多信号都不需要进场。

MACD的技术运用,柱线技术,双线快慢线的技术运用,以及MACD快慢线与零轴关系的技术运用。

上图柱线部分日线MACD前后对比,结合行情出现了背离形态,日线的顶背离,往往会带动周线的调整,所以在柱线柱线顶背离时,后面的MACD柱线变短时就是减仓的时候。而对应MACD日线的蓝色飘带出现则短线卖出,后面没有卖完的继续逢高卖出即可。

操作实战中,一定要结合日线周线MACD的多空判断方向以及日线周线多空对对方的演变关系推导,结合行情进行预判,操作就会更加精准,灵活。

如果不会技术判断和周期演变推导,就可以选择多指标组合操作也是可以的。

相关推荐
大模型码小白3 小时前
【Python零基础教程】继承、多态与魔法函数:面向对象编程三大核心特性详解
java·大数据·开发语言·人工智能·python·ai编程
延凡科技6 小时前
多场景落地复盘:端边云架构无人机智能巡检系统设计与实践
大数据·数据结构·人工智能·科技·架构·无人机·能源
ifenxi爱分析7 小时前
爱分析最新报告解读:AI数据基础设施与数据中台的区别
大数据·人工智能
品牌全球行8 小时前
共商共建共享 链接数字未来——“一带一路数字新城(深圳)会客厅筹备办”揭牌仪式在深圳隆重举行
大数据·人工智能
数智化管理手记9 小时前
账龄分析手工统计易遗漏?自动账龄分析工具怎么搭建
大数据·网络·数据库·人工智能·数据挖掘
ApacheSeaTunnel10 小时前
Apache SeaTunnel AI CLI Benchmark:7 款大模型、100 个 ETL 任务实测,谁真正能跑起来?
大数据·ai·开源·大模型·数据集成·cli·seatunnel·技术分享·数据同步
电商API_1800790524710 小时前
企业ERP进销存场景|京东商品详情接口自动同步方案|凭证鉴权批量调用技术实操
大数据·运维·人工智能·爬虫·数据挖掘·网络爬虫
小稻穗11 小时前
市场调研样本选型坐标系:2026六家国内样本平台能力横向校验
大数据·运维·数据分析
极光代码工作室11 小时前
基于Spark的日志监控与分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
wuhanzhanhui12 小时前
从高强钢到碳纤维!2026武汉汽车材料轻量化制造技术展会,重塑未来造车新范式
大数据·汽车·制造