Android 应用开发 | 一种限制拷贝速率解决因 IO 过高导致系统卡顿的方法

文章目录

一、问题背景

经常做 Android 应用的小伙伴应该会有经验,就是如果应用在写入文件的时候,即使写文件的动作是在子线程,也会出现 UI 上的卡顿,这是因为文件的 IO 是由内核去完成的,此时 CPU 会从 用户态 切换到 内核态,应用将无法获得 CPU 时间片。如果 IO 较少的时候,这个切换不频繁,应用能有足够的时间片去执行绘制。但如果 IO 频繁,例如高速写入的场景下,此时 IO 占用的时间片增加,而我们知道 CPU 资源是有限的,此时会导致应用获得 时间片 将减少,导致 UI 绘制线程出现卡顿,进而影响 UI 上的卡顿。

我们可以使用 top 命令,查看 IO 占用 CPU 的时间片(即 iow):

因此,如果不能从其它方式去解决此问题(内核层的 IO 调度 和 CPU 调度机制),可以运用简单的方式:在写入文件的时候,限制写入速度,减缓 IO 占用率。

二、代码实现

例如,一个标准的拷贝文件的 Kotlin 方法如下:

kotlin 复制代码
originFile.inputStream().buffered().use { inputStream ->
    targetFile.outputStream().buffered().use { outputStream ->
        val buffer = ByteArray(1024)
        var bytesRead: Int
        while (inputStream.read(buffer).also { bytesRead = it } != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead)
        }
        outputStream.flush()
    }
}

这个方法对 源文件 开启了 InputStream,并转换为 BufferInputStream,而对 目标文件 开启了 OutputStream,并转换为 BufferOutputStream,然后再从 InputStream 读取流,输出到 OutputStream,完成文件的读写。

而我们为了实现限制其写入速度,我们可以定义一个速率,例如每秒写入 20M,即每秒写入的字节数为 20 * 1024 * 1024 = 20, 971, 520 。在每次写入量达到 20M 的时候,检查一次写入这 20M 使用的时长,如果这个时长 < 1s ,则表示在这 1s 的时间里,写入的速率已经超过了 20M,需要等待一定时长,使其满足 1s 内只写入 20M 的需求。代码如下:

kotlin 复制代码
// 限制拷贝时的速率, 每秒最多拷贝的字节数
val MAX_COPY_SPEED = 20 * 1024 * 1024L

// 记录已拷贝的文件大小
var copiedSize = 0L

// 记录上次检查性能的时间 (用来计算拷贝速率 限制拷贝速率)
var lastCheckPerformanceTime = System.currentTimeMillis()
// 记录上次检查时 已拷贝的数据量
var lastCheckPerformanceSize = 0L

originFile.inputStream().buffered(1024 * 1024).use { inputStream ->
    targetFile.outputStream().buffered().use { outputStream ->
        val buffer = ByteArray(DEFAULT_BUFFER_SIZE)
        var bytesRead: Int
        while (inputStream.read(buffer).also { bytesRead = it } != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead)

            // 增加已拷贝文件的大小
            copiedSize += bytesRead

            // 计算拷贝速率 每满 MAX_COPY_SPEED 计算一次速率
            if (copiedSize - lastCheckPerformanceSize >= MAX_COPY_SPEED) {
                lastCheckPerformanceSize = copiedSize
                val time = System.currentTimeMillis()
                // 计算写入 MAX_COPY_SPEED 字节数所使用的时间
                val deltaTime = time - lastCheckPerformanceTime
                lastCheckPerformanceTime = time
                // 如果速率大于 MAX_COPY_SPEED 则暂停 等待下次计算
                if (deltaTime < 1000) {
                	// 延迟 1000 - deltaTime 使满足 1s 内只写入指定量
                    delay(1000 - deltaTime)
                }
            }
        }
        outputStream.flush()
    }
}
相关推荐
一隅论数智3 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
上海广测检测科技有限公司3 天前
智能平板出口巴西合规详解:Anatel射频、Inmetro电源/电池与LGPD数据合规叠加
经验分享
千里马学框架3 天前
一起学 Android 14:ShellTransition 屏幕旋转过程深度剖析
android·智能手机·性能优化·framework·性能·屏幕旋转·rotation
美狐美颜SDK开放平台3 天前
开发直播APP时如何接入视频美颜SDK?开发流程与注意事项
android·人工智能·计算机视觉·音视频·直播美颜sdk
AFinalStone3 天前
Android7 SystemUI源码解析(七)Keyguard锁屏模块深度解析
android·systemui
致远ccc3 天前
Google Play 上架前如何测试 App?多国家 Android 环境测试
android·app测试·googleplay·多国家应用测试
FLJwu3 天前
存储与固件量产实战01:运动相机TF卡量产翻车实录!V30≠4K可用,90%OEM踩中的隐形售后坑
经验分享·数码相机·相机
xiaomu001233 天前
床垫选型的技术评估模型:结构、材料、卫生与检测四层口径
经验分享
汉风设计装饰3 天前
智慧办公弱电系统设计:门禁、监控与 IoT 传感器的集成方案
经验分享
ttyyttemo3 天前
Kotlin 协程中的 Job 结构化并发与取消
android