Android 应用开发 | 一种限制拷贝速率解决因 IO 过高导致系统卡顿的方法

文章目录

一、问题背景

经常做 Android 应用的小伙伴应该会有经验,就是如果应用在写入文件的时候,即使写文件的动作是在子线程,也会出现 UI 上的卡顿,这是因为文件的 IO 是由内核去完成的,此时 CPU 会从 用户态 切换到 内核态,应用将无法获得 CPU 时间片。如果 IO 较少的时候,这个切换不频繁,应用能有足够的时间片去执行绘制。但如果 IO 频繁,例如高速写入的场景下,此时 IO 占用的时间片增加,而我们知道 CPU 资源是有限的,此时会导致应用获得 时间片 将减少,导致 UI 绘制线程出现卡顿,进而影响 UI 上的卡顿。

我们可以使用 top 命令,查看 IO 占用 CPU 的时间片(即 iow):

因此,如果不能从其它方式去解决此问题(内核层的 IO 调度 和 CPU 调度机制),可以运用简单的方式:在写入文件的时候,限制写入速度,减缓 IO 占用率。

二、代码实现

例如,一个标准的拷贝文件的 Kotlin 方法如下:

kotlin 复制代码
originFile.inputStream().buffered().use { inputStream ->
    targetFile.outputStream().buffered().use { outputStream ->
        val buffer = ByteArray(1024)
        var bytesRead: Int
        while (inputStream.read(buffer).also { bytesRead = it } != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead)
        }
        outputStream.flush()
    }
}

这个方法对 源文件 开启了 InputStream,并转换为 BufferInputStream,而对 目标文件 开启了 OutputStream,并转换为 BufferOutputStream,然后再从 InputStream 读取流,输出到 OutputStream,完成文件的读写。

而我们为了实现限制其写入速度,我们可以定义一个速率,例如每秒写入 20M,即每秒写入的字节数为 20 * 1024 * 1024 = 20, 971, 520 。在每次写入量达到 20M 的时候,检查一次写入这 20M 使用的时长,如果这个时长 < 1s ,则表示在这 1s 的时间里,写入的速率已经超过了 20M,需要等待一定时长,使其满足 1s 内只写入 20M 的需求。代码如下:

kotlin 复制代码
// 限制拷贝时的速率, 每秒最多拷贝的字节数
val MAX_COPY_SPEED = 20 * 1024 * 1024L

// 记录已拷贝的文件大小
var copiedSize = 0L

// 记录上次检查性能的时间 (用来计算拷贝速率 限制拷贝速率)
var lastCheckPerformanceTime = System.currentTimeMillis()
// 记录上次检查时 已拷贝的数据量
var lastCheckPerformanceSize = 0L

originFile.inputStream().buffered(1024 * 1024).use { inputStream ->
    targetFile.outputStream().buffered().use { outputStream ->
        val buffer = ByteArray(DEFAULT_BUFFER_SIZE)
        var bytesRead: Int
        while (inputStream.read(buffer).also { bytesRead = it } != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead)

            // 增加已拷贝文件的大小
            copiedSize += bytesRead

            // 计算拷贝速率 每满 MAX_COPY_SPEED 计算一次速率
            if (copiedSize - lastCheckPerformanceSize >= MAX_COPY_SPEED) {
                lastCheckPerformanceSize = copiedSize
                val time = System.currentTimeMillis()
                // 计算写入 MAX_COPY_SPEED 字节数所使用的时间
                val deltaTime = time - lastCheckPerformanceTime
                lastCheckPerformanceTime = time
                // 如果速率大于 MAX_COPY_SPEED 则暂停 等待下次计算
                if (deltaTime < 1000) {
                	// 延迟 1000 - deltaTime 使满足 1s 内只写入指定量
                    delay(1000 - deltaTime)
                }
            }
        }
        outputStream.flush()
    }
}
相关推荐
时间的拾荒人9 分钟前
MySQL C语言连接 - 从入门到实战
android·c语言·mysql
Meteors.30 分钟前
Android性能优化:01. 指标体系 + 分析工具链
android
jike_20262 小时前
安卓平台免费录音转文字工具深度测评:5 款 APP 功能对比与选型指南
android·智能电视
Code Man2 小时前
Windows 下使用 Appium
android·windows·appium
码农coding2 小时前
android 12 中的VSYNC接收
android
GitLqr2 小时前
Flutter 3.44 性能飞跃:深度解析 Android Platform View 的 HCPP 新特性
android·flutter·性能优化
码农coding2 小时前
android 12 SurfaceFlinger中的CompositionEngine
android
Mem0rin4 小时前
[MySQL] 聚合函数、分组查询、连接查询
android·mysql
码龙-DragonCoding4 小时前
一键批量提取音频、提取视频
android·音视频·提取
祉猷并茂,雯华若锦4 小时前
Win下完美解决Allure报错,生成Web自动化测试报告
android·python·selenium·自动化