🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业
算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）
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【PaddleOCR】OCR表格识别数据集介绍，包含PubTabNet、好未来表格识别、WTW中文场景表格等数据，持续更新中......
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- 数据集汇总
- [1. PubTabNet数据集](#1. PubTabNet数据集)
- [2. 好未来表格识别竞赛数据集](#2. 好未来表格识别竞赛数据集)
- [3. WTW中文场景表格数据集](#3. WTW中文场景表格数据集)
这里整理了常用表格识别数据集，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献数据集～
数据集汇总
| 数据集名称 | 图片下载地址 | PPOCR标注下载地址 |
|---|---|---|
| PubTabNet | https://github.com/ibm-aur-nlp/PubTabNet | jsonl格式，可直接用pubtab_dataset.py加载 |
| 好未来表格识别竞赛数据集 | https://ai.100tal.com/dataset | jsonl格式，可直接用pubtab_dataset.py加载 |
| WTW中文场景表格数据集 | https://github.com/wangwen-whu/WTW-Dataset | 需要进行转换后才能用pubtab_dataset.py加载 |
1. PubTabNet数据集
- 数据简介：PubTabNet数据集的训练集合中包含50万张图像，验证集合中包含0.9万张图像。部分图像可视化如下所示。
- 说明 ：使用该数据集时，需要遵守CDLA-Permissive协议。
2. 好未来表格识别竞赛数据集
- 数据简介：好未来表格识别竞赛数据集的训练集合中包含1.6万张图像。验证集未给出可训练的标注。
3. WTW中文场景表格数据集
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数据简介：WTW中文场景表格数据集包含表格检测和表格数据两部分数据，数据集中同时包含扫描和拍照两张场景的图像。
