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闻道且行之

高效实现文字识别：Linux 部署 PaddleOCR 识别服务器实操教程OCR（光学字符识别）是文字数字化的核心技术，而 PaddleOCR 凭借百度飞桨框架的底层优势，兼具高精度、轻量化与易部署特性，成为工业级 OCR 落地的首选方案。在 Linux 环境下搭建稳定的 PaddleOCR 识别服务器，既能满足批量文字识别、实时接口调用等业务需求，也能适配服务器端的高性能、高并发场景。本文聚焦实操层面，从环境依赖配置、PaddleOCR 源码部署，到服务器接口封装、性能调优，全程拆解 Linux 系统下 OCR 识别服务器的搭建流程，旨在帮助开发者快速完成从环境准备到服务上线

Vue3 + PaddleJS OCR 开发总结与技术深度解析本项目是一个基于 Vue3 + Vite + PaddleJS OCR 构建的光学字符识别应用，实现了从图片上传到文字识别的完整流程。应用具备现代化UI设计、响应式布局、实时识别进度显示、详细的错误处理机制以及识别耗时统计功能。

0.9B PaddleOCR-VL 登顶 SOTA！GPUStack 高效推理部署实战指南在全球多模态文档解析的激烈竞赛中，百度凭借 PaddleOCR-VL 模型给行业投下了一颗重磅炸弹。这个仅有 0.9B 参数量的轻量级多模态模型，不仅在 OmniDocBench V1.5 榜单上以 92.6 的综合得分登顶全球，更在文本识别、公式识别、表格理解和阅读顺序四大核心能力上全面斩获 SOTA，刷新了文档解析领域的性能天花板。

【PaddleOCR】OCR表格识别数据集介绍，包含PubTabNet、好未来表格识别、WTW中文场景表格等数据，持续更新中......🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

【PaddleOCR】OCR常见关键信息抽取数据集，包含FUNSD、XFUND、WildReceipt等整理，持续更新中......🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

百度飞桨（PaddlePaddle）案例分享：基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统在实际教学、办公及政务系统中，纸质材料（如手写作文、表格、试卷等）仍广泛存在。为提升信息处理效率，采用 OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字提取为可编辑文本已成为刚需。

红酒暖心也暖胃

PaddleOCR环境安装-踩坑记录最近有搞OCR的心，调研了一下最新的开源代码，发现还是paddleOCR做的最好，那就先从这个开始部署一下环境吧 github paddleOCR PaddlePaddle 3.0

dockerfile: PaddleOCR hubserving api 服务目前 OCR 有比较成熟的方案，想着直接通过 docker 部署一个提供 api 接口服务，查看了一些开源方案，最终发现还是 PaddleOCR 比较好用。

基于opencv和PaddleOCR识别身份证信息pip install --upgrade paddlepaddle paddleocr如果某些图像无法识别，可以尝试调整 PaddleOCR 的参数，例如检测阈值、识别模型等。

基于PaddleOCR对图片中的excel进行识别并转换成word（一）说明：表格要求必须都要剧中显示

基于PaddleOCR对图片中的excel进行识别并转换成word优化（二）计算行的时候，采用概率分布去统计差值概率比较大的即为所要的值。

基于 PaddleOCR对pdf文件中的文字提取1. 安装必要的依赖库：包括 PaddleOCR 和 PyMuPDFpip install paddlepaddle paddleocr pymupdf 2. 将 PDF 转换为图像：使用 PyMuPDF 将 PDF 的每一页转换为图像

深度学习篇---PaddleOCR本文简单介绍一下PaddleOCR这款百度旗下的PaddlePaddle框架下的文本识别工具包。支持80+语言，通过lang参数指定：

pdf-extract-kit paddle paddleocr pdf2markdown.py（效果不佳）GitHub - opendatalab/PDF-Extract-Kit: A Comprehensive Toolkit for High-Quality PDF Content Extraction

后端常规开发人员

最好用的图文识别OCR -- PaddleOCR(4) 模型微调PaddleOCR 是一个两阶段的 OCR 系统，其文本检测算法采用 DB，文本识别算法采用 CRNN，并在检测和识别模块之间加入文本方向分类器，以应对不同方向文本的识别需求。本文介绍如何进行日语（或其他多语言）模型的微调，包括环境配置、数据集准备和模型训练。

后端常规开发人员

最好用的图文识别OCR -- PaddleOCR(2) 提高推理效率(PPOCR模型转ONNX模型进行推理)在实际推理过程中，使用 PaddleOCR 模型时效率较慢，经测试每张图片的检测与识别平均耗时超过 5 秒，这在需要大规模自动化处理的场景中无法满足需求。为此，我尝试将 PaddleOCR 模型转换为 ONNX 格式进行推理，以提升效率。以下是模型转换与使用的完整过程记录。

图灵追慕者

基于paddleocr的批量图片缩放识别在进行ocr文字识别的时候，有时候我们需要使用批量测试的功能，但是有些图片会识别失败或者个别根本识别不出来，这时候我们可以通过对原图片进行缩放，提高图像的分辨率，然后再次识别，这样可以大大提高图片文字识别的精度。

图灵追慕者

Error: Can not import paddle core while this file exists因为工作需要，原来的项目部署的电脑被征用，重新换了一个新电脑，重装了系统，今天在给一个使用ocr的项目进行环境配置的时候发现，无论安装哪个版本的paddlepaddle，总是可以安装成功，但是导入测试的时候总会报错，很是奇怪，以前从来没有遇到过这个问题。具体的报错如下图：

＜Python＞＜paddle＞基于python使用百度paddleocr实现车牌识别前言 paddleocr是百度飞桨的一个文字识别库，准确度非常高，基于其文字识别的基础，将其用于车牌识别。这个识别的准确度是相当高的。

PaddleOCR学习——PP-OCR系列相关知识前置：PP-LCNetPP-LCNetV3PP-LCNetV3系列模型是PP-LCNet系列模型的延续，覆盖了更大的精度范围，能够适应不同下游任务的需要。PP-LCNetV3系列模型从多个方面进行了优化，提出了可学习仿射变换模块，对重参数化策略、激活函数进行了改进，同时调整了网络深度与宽度。最终，PP-LCNetV3系列模型能够在性能与效率之间达到最佳的平衡，在不同精度范围内取得极致的推理速度。