使用Excel制作多类别占比分析字母饼图

背景与业务场景

在Salesforce系统本地化过程中,Custom Label(自定义标签)的翻译质量直接影响用户体验。由于部分标签并不用于页面展示而是逻辑处理,盲目翻译可能导致功能异常。因此,建立科学的风险评估机制至关重要。博主正在项目上对1000+个Custom Label人工审核, 想制作图图表用于解释和说明。

风险评估模型构建

通过建立四维风险评估体系(No Risk/Low/Medium/High),我们构建了如下数据模型:

Risk Level Count
No Risk 1064
High 42
Medium 36
Low 18

该模型将1064个无风险项与18+36+42=96个风险项进行可视化区分,其中:

  • High风险(42个):包含API接口名称等绝对禁止翻译项
  • Medium风险(36个):有较高概率造成系统功能异常
  • Low风险(18个):暂时不会对系统功能造成影响

Excel饼图可视化实践

子母饼图(也称为复合饼图子母饼图)是一种将主饼图和子饼图结合的图表类型,通过分层展示数据,能够更清晰地表达复杂的数据关系。

数据准备

  1. 在Excel工作表中创建两列数据(如A1:B5)
  2. 输入风险等级与对应数量,确保总计为1160

图表创建

  1. 选中数据区域 → 插入 → 推荐图表 → 选择子母饼图
  2. 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 第二绘图区中的值为"3"
  3. 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 将分离度设为"30%"
  4. 右键点击高风险扇区 → 设置数据系列格式 → 将间隙宽度设为"75%"
  5. 添加数据标签 → 显示具体数值,隐藏图例
  6. 在图表标题添加 "Custom Label Translation Check List"

视觉优化

  • 使用红黄绿三色区分风险等级
  • 对风险扇区进行突出显示
  • 添加数据源注释

效益分析

  1. 决策支持:管理层通过"High风险占比"数据直接制定优先级策略
  2. 协作优化:图表可直接嵌入Jira任务看板,实现风险项实时跟踪
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