03 环境:树莓派环境配置

03 环境:树莓派环境配置

开始写代码之前,得先搭好舞台。

我用的主角是树莓派 5,虽然硬件已经就位,但如果开发环境配置不好,就像积木没拼紧,一碰就散。为了后续稳定开发,我决定直接在树莓派中运行和调试所有代码,避免"本地能跑,部署就炸"的尴尬。

🖥️ (1)用 PyCharm + SSH 打通开发通道

作为 Python 重度用户,PyCharm 是我最顺手的 IDE 工具。

我在电脑上配置了 远程 SSH 连接到的树莓派,之后就可以:

像本地一样打开树莓派上的文件夹;

自动完成语法提示、运行和调试;

保留代码、终端、日志的完整链路。

配置过程略微复杂,我就不赘述了,放一张图说明

🐍**(2)配置远程 Python 环境 ------ 稳定优先**

树莓派上预装的 Python 版本可能不一致,为了避免模块不兼容,我手动装了一个稳定版本 Python 3.10 并设为默认运行环境。

然后在 PyCharm 设置中指向远程树莓派 /usr/bin/python3.10,一切搞定。

🔁(3)设置文件同步:写一行,远程即更新

好处是:本地写的每一行代码,都会自动同步到树莓派上指定的目录。这点靠的是 PyCharm 的 Deployment 功能(Settings → Deployment)。

你只需配置:

本地路径 ⇄ 远程路径映射

保存文件时自动上传。

这样我每次点击保存,树莓派的代码就更新,无需手动 SCP、rsync,省心省事。

✅**(4)第一次运行 Hello World:它说话了!**

一切准备就绪后,我在 PyCharm 里打开 main.py,写下那句经典的:

print("Hello, AI world!")

点击运行按钮那一刻,看着远程树莓派终端弹出这行文字,我真的有点小激动。

这是我助手的第一声回应------尽管还没开口说话,但它,活着了。

🧠 经验 Tips(给未来的你):

一定要让开发环境尽可能统一(本地 ⇄ 部署),后期避免一堆奇怪的"版本冲突";

能在树莓派上跑就别用 PC 模拟,特别是语音相关模块,对系统调用和音频驱动很敏感。

🧾 声明:所有内容均为我非工作时间的个人开发探索,技术探索过程公开透明,旨在分享语音交互领域的实战经验,不代表任何单位或组织,不涉及任何职务行为或工作成果,仅供学习参考。

相关推荐
kisshuan123961 天前
【深度学习】使用RetinaNet+X101-32x4d_FPN_GHM模型实现茶芽检测与识别_1
人工智能·深度学习
Learn Beyond Limits1 天前
解构语义:从词向量到神经分类|Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification
人工智能·算法·机器学习·ai·分类·数据挖掘·nlp
崔庆才丨静觅1 天前
0代码生成4K高清图!ACE Data Platform × SeeDream 专属方案:小白/商家闭眼冲
人工智能·api
qq_356448371 天前
机器学习基本概念与梯度下降
人工智能
水如烟1 天前
孤能子视角:关系性学习,“喂饭“的小孩认知
人工智能
徐_长卿1 天前
2025保姆级微信AI群聊机器人教程:教你如何本地打造私人和群聊机器人
人工智能·机器人
XyX——1 天前
【福利教程】一键解锁 ChatGPT / Gemini / Spotify 教育权益!TG 机器人全自动验证攻略
人工智能·chatgpt·机器人
十二AI编程1 天前
Anthropic 封杀 OpenCode,OpenAI 闪电接盘:AI 编程生态的 48 小时闪电战
人工智能·chatgpt
CCC:CarCrazeCurator1 天前
从 APA 到 AVP:汽车自动泊车系统技术演进与产业发展深度研究
人工智能