AI Daily | AI日报:Imagination:被中芯国际收购GPU部门消息不实; 智元21亿收购,欲成“人形机器人第一股”; 英伟达市值首破4万亿美元,黄仁勋封神!

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2025-07-10 资讯日报

新闻资讯

Imagination:被中芯国际收购GPU部门消息不实

Imagination:市场传中芯国际拟收购我司GPU部门消息不实,未与任何公司就出售GPU IP业务达成协议,业务稳健,将追究造谣者法律责任,还计划加大中国市场投入。>阅读原文

智元21亿收购,欲成"人形机器人第一股"

7月8日晚,智元机器人拟21亿收购上纬新材超6成股份,有望成"人形机器人第一股"。它成立2年多,产品丰富,已完成9轮融资。而春晚爆火的宇树科技也有上市计划,智元或早于它。>阅读原文

英伟达市值首破4万亿美元,黄仁勋封神!

英伟达成全球首个市值破4万亿美元公司,投资者疯抢其AI芯片。自4月低点股价狂飙89%,市值增长加速,华尔街目标指向6万亿美元,黄仁勋点石成金。>阅读原文

MCP协议漏洞:可致数据库数据泄露

研究表明MCP协议有重大漏洞,攻击者能利用LLM混淆漏洞访问数据库。研究者基于Supabase演示攻击过程,指出根源是权限高和信任用户内容,建议用只读模式和提示注入过滤器降低风险。>阅读原文

谷歌AI摘要功能引发互联网生态危机

新智元报道,2024年5月谷歌上线AI摘要功能,让网站点击量暴跌。多机构数据显示网站流量大减、收入萎缩,AI抓取回报少,谷歌正吞噬内容土壤,或引发互联网生态危机。>阅读原文

OpenAI反挖角,剑指"星际之门"

OpenAI从特斯拉、xAI、Meta挖四位工程师加入扩展团队,负责"星际之门"项目。此前Meta挖走多位OpenAI员工,OpenAI承诺反击,此次能否重夺主动引人关注。>阅读原文

Perplexity推Comet,AI浏览器竞争激烈

Perplexity推出AI浏览器Comet,想让其成"思考伙伴"。巨头纷纷入局,流派多样。不过Comet发布策略引争议,AI浏览器发展需平衡激进与保守,找到适合的定位。>阅读原文

Google 与美政府合作,AI 加速天气预测

美国国家飓风中心与 Google 合作,利用新模型预测飓风路径。新模型能提前 15 天预测,更准确预测风暴。测试显示,其表现优于 Google 之前的 GenCast 模型和 ENS 模型,有望挽救生命。>阅读原文

DeepMind:AlphaGenome让基因组"垃圾代码"现形

Google DeepMind发布AlphaGenome,能处理百万碱基对,结合关键技术,性能超多数任务专属模型。可评估变异影响,已面向非商业研究开放,还推动医疗AI向与患者沟通的愿景迈进。>阅读原文

Claude变懒,原因竟是在"度暑假"!

独立AI研究员near:Claude变懒是因把自己当度暑假的欧洲人。AI专家Alvaro Cintas给出让Claude积极的建议,如让其忘记日期等,反映AI行为受多因素影响。>阅读原文

估值200亿,芯迈半导体冲刺IPO

6月30日,芯迈半导体递表港交所。它成立于2019年,获小米、宁德时代等投资,估值200亿。但近三年营收下滑、亏损13.75亿,依赖大客户,此次IPO或为"输血",扭亏是关键。>阅读原文

OpenAI怒挖4大牛,奥特曼小扎混战升级

OpenAI联创宣布从特斯拉、xAI、Meta挖来四位技术大牛,将入职Scaling团队。此前奥特曼称不和小扎说话,马斯克也被波及,他与OpenAI已公开互撕,这场AI人才混战未停。>阅读原文

OpenAI:浏览器与开源模型双出击

OpenAI将推AI浏览器挑战谷歌Chrome,可实现智能交互。还准备发布开源模型,不再让微软独家。谷歌或推Gemini 3应对,大厂将迎更新潮。>阅读原文

AI教父:悔入AI,青少年学做水管工

"AI教父"Geoffrey Hinton后悔投身AI,列举网络攻击、超级智能等风险,认为AI或致人类灭绝、引发大规模失业,建议青少年学做水管工,呼吁加强监管。>阅读原文

Mamba一作预告新架构,挑战Transformer

Mamba一作长文探讨SSMs和Transformer模型。指出Attention非万能,Transformer非最终解法。SSMs适合长序列,Transformer像数据库。还称几天后发新架构,可结合二者优势处理原始数据。>阅读原文

OpenAI助力美国K-12教育全面AI化

OpenAI携手美国教师联合会,启动'全国人工智能教育研究院',五年投1000万美元,为40万K12教育工作者提供AI培训,在多地建中心,助力美国教育AI化。>阅读原文

Meta:具身智能需"心智世界模型"

Meta报告指出,大模型臃肿缺推理能力,要建具身智能体需世界模型。将信息分物理和心智两类,结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作有潜力。>阅读原文

AI时代,CS专业机遇挑战并存

AI时代,CS专业机遇与挑战并存,毕业生失业率高,但也有人快速成功。YC圆桌讨论指出,核心是培养品位,创业可从小众市场、业务前线做起,职业选择要结合兴趣与能力。>阅读原文

2025上半年:Gemini占半,DeepSeek V3留存高

2025上半年大模型API市场分析显示,谷歌Gemini系列占近半份额,DeepSeek V3用户留存高,OpenAI表现不佳,Claude - Sonnet - 4在编程领先,GPT - 4o在营销领先,各模型在不同领域各有优劣。>阅读原文

Salesforce:AI Agent最大的坑不是技术!

Salesforce通过百万次对话复盘指出,AI Agent仅提升模型能力不够,还需融合非结构化与结构化数据。追求全自动化不可取,应提升人工介入率,遵循"同理心优先"原则。>阅读原文

半导体IPO热潮:繁荣背后藏隐忧

政策利好下半导体IPO火热,但繁荣背后有风险。如屹唐核心技术依赖海外、商誉高;摩尔和沐曦亏损大、技术生态弱、市场有限。IPO后还面临估值高、技术泡沫、地缘政治等挑战。>阅读原文

2025上半年半导体:AI狂飙,国产替代加速

2025上半年半导体行业:AI芯片竞争激烈致HBM供不应求;存储市场部分回暖;设备投资增长,中国是最大市场;国产替代重点突破;欧美撒钱扶持;台积电领先,日厂崛起;中国积极发展;汽车芯片弱复苏;出口管制倒逼国产化。>阅读原文

产品应用

OCRFlux:复杂表格解析远超MonkeyOCR

OCRFlux是基于qwen2.5vl - 3B微调的复杂表格解析方案,有单页解析和跨页合并等创新技术。测试显示,其在多个数据集上得分高,中文环境接近满分,远超MonkeyOCR等。>阅读原文

vivo发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,参数量小成本低。它在20余项评测表现佳,具备文本与多模态思考模式,通过精巧结构、高效策略及高质量数据和平台支撑,提升性能。>阅读原文

Mercury:扩散模型写代码快10倍

Inception Labs推出Mercury大模型,采用扩散技术,突破自回归限制,代码生成速度比传统工具最多快10倍,有纠错能力,但超快响应与当前CI能力不匹配,解决办法存争议。>阅读原文

钉钉:用表格打造企业AI业务系统

AI浪潮下企业让AI Agent落地提效难。钉钉给出解法,以表格为架构实现AI应用化,融合表格与文档,支持提醒功能,让员工用熟悉表格上手全套AI能力,盘活数据、解决问题。>阅读原文

飞书AI升级,成企业"改造家"

飞书在2025未来无限大会升级AI功能。赵晓卉用其改绩效、写周报。朱萧木、脱不花、Tim等分享工作流改造成果,飞书还发布开发套件和应用成熟度模型,成熟AI成"原生员工"。>阅读原文

哥大学生开发反AI作弊器Truely

Cluely这款AI桌面助手因能替人参会引争议。哥伦比亚大学学生开发Truely反制它,原理是检测对方设备PID。同时,Cluely起诉公布其提示词的Jack Cable,提示词在GitHub有备份。>阅读原文

飞书大会更新多,企业效率大提升

作者作为飞书深度用户参加大会,称飞书此次更新亮眼。上线知识问答、补全AI会议功能,推出飞书Aily、飞书妙搭,多维表格能力升级,可降低使用门槛,提升企业效率。>阅读原文

老程序员:Claude Code搞副业超神

Anthropic的Claude Code推出4个月表现亮眼,盈利潜力大。开发者Indragie用它构建2万行代码的应用,手写不到1000行。他分享使用经验,强调上下文工程重要性,还指出未来IDE将有变革。>阅读原文

Jina Embeddings v4量化感知训练实验揭秘

Jina AI研究Jina Embeddings v4量化感知训练,对比PTQ和Output QAT等方法,实验不同量化等级与缩放策略。结果显示微调、高精度量化、非对称量化和动态缩放效果好,量化有性能阈值。>阅读原文

Listen Labs:AI Agent实现用户研究小时级洞察

Listen Labs由哈佛校友创立,获2700万美元融资。它发布三项核心能力,聚焦全流程自动化深访。与竞品相比,在自动化完整性、LLM深度、交付速度和全球面板方面优势明显,但需在激励、脚本等方面改进。>阅读原文

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综述:知识图谱3类型与6大推理任务

CourseAI:知识图谱在认知智能系统很重要,知识图谱推理可推断新知识。文章介绍3种图谱类型、6大推理任务及方法,阐述其在多领域应用,也指出KGR面临稀疏性等挑战及应对方向。>阅读原文

Reid Hoffman:毕业生借AI逆袭职场

Reid Hoffman称应届毕业生面临职场与AI双重挑战,应把AI危机当机遇。要掌握AI技术、动态规划职业,利用人际关系和快速学习,以AI优化职业,创造未来。>阅读原文

吴恩达推出LLM后训练免费课程

吴恩达推出「Post-training of LLMs」课程,由Banghua Zhu主讲,介绍SFT、DPO、RL三种后训练方法,有大量实践。社区反响热烈,有人认为后训练能让小团队解锁用例。>阅读原文

老程序员:AI编码效率提升有限

有观点认为,现有开发模式下AI编程效率提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升骤降,原因包括屎山代码、需求模糊等。微服务架构或在AI编程时代重火,但也考验架构师水平。>阅读原文

刘嘉:AI 发展需结合脑科学与大模型

刘嘉认为,AI 发展应结合脑科学,大参数量是智能必要条件。工业界竞争残酷,通用模型专家化将胜出。当前大模型缺创造力,人应与 AI 共进化,做稀缺人才。>阅读原文

Agent 支付:未来已来,难题待解

未来消费者和企业或能让 Agent 代支付。近期 Mastercard、Visa 等推出相关方案,但 Agent 支付未真自主,面临角色范围不明、欺诈、责任归属不清等难题,稳定币或适用于机器间交易。>阅读原文

Mamba作者:Tokens是胡扯,Transformer有缺陷

Mamba作者Albert Gu认为Tokenization是Transformer缺陷枷锁,应摆脱它。SSM有状态记忆优势但回忆检索弱,Transformer适合关注单个token任务,不过存在归纳偏差,注意力并非万能。>阅读原文

开源动态

微软开源Phi - 4新版:推理效率暴涨10倍

微软凌晨开源Phi - 4 - mini - flash - reasoning,用SambaY架构,推理效率比前版涨10倍,延迟降低。多场景测试表现佳,如长文本生成、数学推理、长上下文检索等。>阅读原文

OpenNLG Group:推出长上下文评估框架LOOM - Scope

OpenNLG Group推出统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容多种benchmark、model和加速方法,还提出LOOM - Bench降低评估成本,后续将从多方向深化框架演进。>阅读原文

上海交大等开源方案HLE测试碾压OpenAI

上海交大联合深势科技团队开源新方案,用DeepSeek - R1 - 0528作推理模型,推出X - Master和X - Masters,在超难的"人类最后的考试"中首破30分,成绩碾压OpenAI、谷歌。>阅读原文

Hugging Face推出最强3B模型SmolLM3

Hugging Face推出SmolLM3,30亿参数支持128k长上下文且全链路开源。架构、数据等多方面优化,性能出色超部分模型,还公开构建方案,开源数据配比与训练脚本。>阅读原文

ICCV 2025:UniOcc推动自动驾驶占位预测发展

多校团队发布UniOcc,融合多源数据,有体素级运动流标注、免真值评估指标等创新。实验验证其能提升预测性能、增强跨域泛化,支持多车协同预测,将推动自动驾驶发展。>阅读原文

SFE评测:主流多模态LLM科研水平不及格

上海人工智能实验室推出SFE评测基准,评估多模态大模型科学能力。评测发现闭源模型能力强,不同学科表现有别,模型推理能力提升,还构建SciPrismaX平台促进AI科学评估。>阅读原文

算法论文

FiS - VLA:具身机器人双系统VLA模型新突破

香港中文大学等团队:提出FiS - VLA统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。真机和仿真测试中成功率、控制频率提升,泛化能力强,未来将探索动态调参机制。>阅读原文

UN - SAM:高效通用细胞核分割模型

文章提出UN - SAM框架用于细胞核分割,解决SAM依赖人工标注和跨域泛化不足问题。它含三大核心模块,在多数据集表现优于传统方法和现有医学SAM变体,代码已开源。>阅读原文

新综述:持续强化学习方法分类体系

文章指出,强化学习有局限,持续强化学习(CRL)应运而生。文中全面考察CRL,提出新分类体系,将其方法按知识存储和转移分四类,并阐述各类方法特点及优劣势。>阅读原文

Emory大学:LLM越用越快,推理预算降56%

Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,验证LLM"越用越快"。利用过往经验,推理预算最高降56%,准确率提升。实验有八大关键发现,为AI模型发展提供新思路。>阅读原文

UIUC新基准揭秘AI团队协作奥秘

伊利诺伊大学研究者推出 MultiAgentBench 评估 LLM 多智能体协作与竞争。研究发现个体能力是基础,扁平架构协作优,规模扩大会降效,且 AI 能展现社会行为,研究从个体迈向群体智能。>阅读原文

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