141-CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM-ABKDE多变量时序区间预测模型 (多输入单输出) Matlab代码（最新的transformer模型，可定制修改）
第一步：
CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行聚类，调用VMD对高频分量二次分解
第二步：
VMD分解的高频分量与前分量进行拼接，为后续结合Transformer的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！
第三步：
结合ABKDE算法进行区间预测！
⭕运行步骤
1.先运行main1进行CEEMDAN-VMD双重分解
2.在运行main2进行多变量时序区间预测
代码解释：
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！
2.本文程序采用风电场功率数据进行测试，数据格式为excel！
3.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。
4.需要优化算法可以定制添加！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。