今天参加了飞书2025未来无限大会（本质上是飞书AI能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的AI能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。
这篇文章，我想聊聊对飞书AI整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。
先说态度： 我不会无脑吹捧飞书AI，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其AI应用必然切中了企业效率的某些关键痛点，这是毋庸置疑的。
但你要问：飞书AI体系里的每个应用都完美无缺、非常好用？
我个人的答案是：未必。
在一些具体场景下，我发现使用外部优秀的ToC应用，效果反而更胜一筹。
如果文章内容在你本机的样式展示有问题，可以访问该地址查看原文：zhaozhihao.com/archives/Pi...
知识问答：盘活企业知识的利器
知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。
其根基，在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者------在 ChatGPT 爆发前，就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。
痛点解决： 过去，飞书知识库虽沉淀海量文档，但知识利用率不高。知识问答的核心价值，在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。
运作机制：
-
当你用自然语言提问时，系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。
-
同时，它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。
-
整合这些信息后，通过大模型生成最终答案。
本质与优势：
你可以说它是 RAG（检索增强生成）技术的应用。但关键在于，这事只有飞书能做深做好------因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。
适用场景：
-
效果取决于数据量： 企业内沉淀的知识数据越多，效果越显著。
-
最适合知识密集型企业： 依赖高素质人才、创新研发、知识产权（专利、版权）、先进技术创造价值的公司（如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等）。
-
非知识密集型企业？ 对于资源依赖型、劳动密集型企业（不以知识为核心竞争力），知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用，效果未必理想。
多维表格 AI：数据管理与应用构建平台
飞书多维表格本次升级颇具看点，定位已超越传统表格，向在线数据库+轻量级应用平台演进。
核心升级与能力：
-
海量数据支撑： 单表支持高达 1 千万行数据。
-
强大的 BI 分析： 基于海量数据，可构建精美、功能丰富的数据可视化大盘，集成多种 BI（商业智能）分析工具。
-
低代码应用搭建： 不止于分析，更能基于多维表格直接搭建网页应用，实现数据录入、展示和流程管理，成为一个轻量级低代码平台。
-
自动化工作流： 作为"数据库"，自然支持自动化。可设置自动化工作流，在特定数据行变更或动作触发时执行后续流程。亮点是：支持 AI 生成工作流！
-
智能字段处理（字段捷径）：
-
基础：支持通过公式（如 A+B=C）自动生成新字段。
-
AI 加持： 更强大的是 AI 字段捷径。可将字段（如 A、B）数据输入大模型（如 DeepSeek），结合预设提示词，进行灵活多样的智能处理（如信息提取、分类、总结等），生成新字段 C。
总结： 多维表格 AI 正在成为一个集数据存储、分析、可视化、应用构建和自动化于一体的综合平台，AI 能力深度融入其数据处理和工作流环节。
那么，哪些企业最适合用它？
多维表格虽然生于飞书体系，但其定位更像一个独立的数据与应用平台。因此，它的适用性其实很广：
- 小微企业：上手利器，效率倍增。
-
为什么适合？ 无需复杂IT基建，就能完成数据录入、分析、可视化，甚至搭建轻量级应用（如CRM、项目管理工具）。一站式解决核心需求，性价比极高。
-
爽点在哪？ 省去购买、部署、学习多个专业工具的成本和精力，快速实现数字化管理。
- 中大型企业：敏捷补充，赋能业务侧。
-
为什么有价值？ 即使企业有专业的BI团队和系统，也常面临 "长尾需求" 或 "临时性分析" ------专业团队资源有限、排期长、ROI不高。
-
多维表格能做什么？ 业务部门可快速自助搭建分析看板、处理特定数据集、构建简单应用或自动化流程，无需重度依赖IT或BI团队介入。特别适合部门级、项目级的敏捷数据需求。
核心价值点： 多维表格AI的核心优势在于降低了数据管理和应用构建的门槛， 让不同规模的企业都能更敏捷地利用数据驱动决策和流程。它在飞书生态内无缝集成是加分项，但其能力本身具备相当的独立性。
飞书开发套件：AI 驱动的应用开发
飞书开发套件包含三大核心组件：
-
飞书妙搭：AI 原型与轻应用生成器
-
飞书 aPaaS：AI 增强的低代码开发平台
-
飞书 Aily：企业通用 AI 助手
飞书妙搭：快速原型与轻应用生成
-
功能定位：
-
设计师输入提示词 → 快速生成网站原型。
-
业务人员输入提示词 → 快速生成网页、工单等轻量级业务系统。
-
能力评估：
-
技术亮点： 确实展现了较强的 AI 生成能力。
-
生态契合度存疑： 与飞书核心生态（知识管理、协作、IM）的耦合度不高，更像是独立工具或"跟随性"产品。
-
市场竞争激烈：
-
设计原型生成：Figma AI 生态成熟，体验更优。
-
提示词建站：Lovable、百度"秒搭"、Vercel v0 等玩家实力强劲，各有侧重。
提示词生成复杂页面消耗 Token 量大，企业使用成本高。
且专业用户倾向"用就用最好的工具"（如 Figma），普通用户轻量需求替代方案多，妙搭在整体企业内选型的不可替代性没那么高。
飞书 aPaaS：AI 增强的低代码平台
-
核心定义： AI Coding + PaaS = aPaaS。本质是低代码平台深度集成 AI 能力。
-
工作模式：
-
AI 生成网页/组件 作为起点。
-
支持 可视化拖拽修改。
-
允许 手动编写复杂业务逻辑。
-
目标： 提升复杂业务系统开发效率。
-
行业趋势： 主流低代码平台均在积极融入 AI 能力（辅助生成、代码建议、自动化测试等），非飞书独有。
-
行业大问号： 未来是"Vibe Coding"（纯AI生成）的天下？ 还是 "低代码 + AI" 这种混合模式更能打？ 现在谁也说不准。
-
字节的策略，我全都要！： 从妙搭（生成）、aPaaS（低代码+AI）、Trae（AI IDE）到 Coze（Agent 平台），字节这是把AI开发的"全家桶"都给你端上桌了，赌的就是总有一款适合你？不得不说，字节在 AI 这个领域的投入仍然是一如既往的坚决。
Aily 工作助手：企业通用 Agent 的尝试
-
定位目标： 打造服务于企业内部的 通用型 AI Agent。
-
当前能力与局限：
-
商汤办公小浣熊
-
Manus
-
字节的扣子空间
-
天工 AI (昆仑万维)
-
核心优势： 支持集成企业飞书知识库、飞书文档、多维表格等相关飞书服务的能力。
-
通用功能同质化严重： MCP、工具调用、联网搜索、写代码、办公辅助... 市场上高度相似的竞品泛滥：
-
关键缺失： 缺乏与企业核心业务流程、数据的深度、唯一性绑定， 难以形成不可替代的"企业Agent"价值。更像是一个功能聚合入口。
总结：飞书AI，谁是真核心？谁在陪跑？
飞书这轮AI升级野心不小，但各产品价值差异显著，企业得擦亮眼：
-
知识问答：无可争议的"王牌" 深度盘活企业沉淀在飞书的知识资产（文档、聊天、会议），壁垒极高。 对知识密集型企业（科技、研发、咨询）而言，不是"有没有用"，而是"必须要有"。飞书生态的杀手锏。
-
飞书会议纪要：生态内的"标配甜点" 与IM场景无缝集成，解决高频刚需（录音转写、自动总结）。好用是本分，没有是缺陷，属于用了不亏的基建设施。
-
多维表格AI：冲出生态的"黑马" 已远超表格范畴，成为千万级数据存储 + BI分析 + 低代码应用构建平台。其能力通用性强，独立发展潜力巨大，甚至可能比在飞书体系内活得更好。
-
飞书开发套件：理想丰满，突围艰难
-
妙搭 (提示词生成)： 想法不新，深陷Figma AI、Vercel v0、百度"秒搭"等专业玩家的红海。生成成本高（Token消耗大），用户迁移动力不足。
-
aPaaS (低代码+AI)： 方向正确（提升复杂系统开发效率），但老牌低代码平台也在升级焕新。飞书版本目前缺乏颠覆性优势，未来是"纯AI生成"还是"低代码+AI"主导也存疑。
-
Aily (企业Agent)： 核心能力（搜索、写码、办公辅助）与市面Agent（商汤小浣熊、Moonshot Kimi、扣子、天工）严重同质化。作为"企业级Agent"，与企业核心流程的深度绑定还远远不够。
📌 给企业的清醒建议
-
知识密集型企业： 知识问答必选 ，多维表格AI推荐 ，会议纪要顺手就用。这三者是飞书AI当前最具实际提效价值的组合。
-
考虑AI开发工具/Agent？ 务必跳出飞书看市场！ 关键不是"选飞书"或"不选飞书"，而是看谁真正匹配你的需求、成本和团队习惯------可能是外部更专业的工具，也可能是飞书套件恰好够用。
选择工具，效率为先，生态为辅。飞书AI有其"狠活"（知识管理），但不必为"全家桶"牺牲专业效率。
欢迎日常交流
创建了一个 "AI实验群"，群内成员以"企业内 AI 提效负责人"，"AI 创业者"，"AI 爱好者"，"AI 学习者" 为主要成员。
群定位：企业AI工具提效/实战经验互助
规则：不水群、不广告、干货优先
欢迎进群交流
访问该链接获取群信息：AI 实验群 - 赵志浩的个人空间
好文章值得被更多人看见！既然看到这里了，随手点个赞👍和关注，并转发给更多的朋友吧！感谢。
> 作者：数字生命贾克斯