准确、详细的耕地范围数据对保障粮食安全和环境可持续至关重要。大范围、高分辨率的耕地数据在农业、生态、粮食等领域经常被使用。
**今日分享的是2020年中国高精度耕地范围矢量数据！**该数据集是广东省科学院广州地理研究所姜浩团队于2025年1月首次在Zenodo网站的数据集。该数据集目前还未正式出版，正在Earth System Science Data （ESSD）平台的评审之中。该数据集简称为CropLayer。数据大小约40G。数据格式为shp矢量数据。该数据基于来自Mapbox和谷歌的2米高分辨率（HR）图像生成，因此空间分辨率为2米。数据坐标系为WGS_1984。该数据以县为单位进行储存，也就是一个县的耕地数据为一个shp。
大家可以在公众号回复关键词 739 免费获取该数据！无需转发文章，直接可以获取数据 ！以下为数据的详细介绍：
01 数据展示
数据作者提供的数据集包含32个压缩包，每个压缩包中包含了对应省份的耕地范围数据。可通过文件名中的省份名字的拼音识别是哪个省份。如下图：
我们以福建省为例，文件名为"cf_county_fujian.tar"。我们解压后来看一下，如下图：
福建省的压缩包解压后包括福建省所有区县的耕地范围shp文件，一个区（县）的耕地范围为一个shp文件。我们以福建省龙岩市武平县的数据为例来展示下：
龙岩市武平县县域的耕地范围数据
龙岩市武平县耕地范围数据的局部放大效果
02 数据的其它指标
数据来源：
数据来源于Zenodo网站，具体网址为：https:https://zenodo.org/records/14726428
数据格式：
Shp
地域范围：
全国分区县
数据范围：
2020年
地理坐标系：
WGS_1984
数据引用格式：
Jiang, H., Ku, M., Zhou, X., Zheng, Q., Liu, Y., Xu, J., Li, D., Wang, C., Wei, J., Zhang, J., Chen, S., and Huang, J.: CropLayer: A high-accuracy 2-meter resolution cropland mapping dataset for China in 2020 derived from Mapbox and Google satellite imagery using data-driven approaches, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2025-44, in review, 2025.如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
如有数据需求，欢迎点击下方名片链接，关注我们并咨询获取~