mysql 锁介绍

MySQL 锁机制是数据库并发控制的核心,用于保证数据的一致性和完整性。不同的存储引擎支持不同类型的锁,且锁的粒度、隔离级别和使用场景都会影响数据库的性能。以下是 MySQL 锁的详细介绍:

一、锁的分类

1. 按锁的粒度分类
  • 表级锁

    • 锁定整张表,开销小,加锁快;但并发度低。
    • 适用于批量操作(如 ALTER TABLE)或写入密集型场景。
    • 示例:MyISAM、Memory 存储引擎默认使用表级锁。
  • 行级锁

    • 锁定单个行记录,开销大,加锁慢;但并发度高。
    • 适用于高并发事务(如 UPDATEDELETE 操作)。
    • 示例:InnoDB 存储引擎支持行级锁。
  • 页级锁

    • 锁定一页(通常 16KB),并发度介于表锁和行锁之间。
    • 示例:BDB 存储引擎使用页级锁。
2. 按锁的模式分类
  • 共享锁(Shared Lock,S 锁)

    • 允许事务读取一行数据,多个事务可同时获取同一行的 S 锁。
    • 语法SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
  • 排他锁(Exclusive Lock,X 锁)

    • 允许事务更新或删除一行数据,同一行上的 X 锁会阻塞其他事务的 S 锁和 X 锁。
    • 语法SELECT ... FOR UPDATE
3. 按锁的使用方式分类
  • 自动锁

    • MySQL 自动为 INSERTUPDATEDELETE 语句添加 X 锁。
  • 显式锁

    • 手动通过 SQL 语句加锁,如 SELECT ... LOCK IN SHARE MODESELECT ... FOR UPDATE

二、InnoDB 存储引擎的锁特性

InnoDB 是 MySQL 默认的事务性存储引擎,其锁机制具有以下特点:

1. 行级锁实现
  • 记录锁(Record Lock):锁定单个行记录。
  • 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录之间的 "间隙",防止幻读(Phantom Read)。
  • 临键锁(Next-Key Lock) :记录锁 + 间隙锁,锁定记录及其前一个间隙。
    • 示例

      复制代码
      -- 假设表 t 有索引 id,值为 1, 3, 5
      SELECT * FROM t WHERE id > 2 FOR UPDATE;  -- 临键锁会锁定 (1, 3] 和 (3, 5] 以及 (5, +∞) 的间隙
2. 事务隔离级别与锁
  • READ UNCOMMITTED:最低级别,允许脏读,几乎不使用锁。
  • READ COMMITTED:仅锁定当前读取的记录,可能导致不可重复读。
  • REPEATABLE READ(InnoDB 默认):使用临键锁,避免幻读,但可能导致死锁。
  • SERIALIZABLE:最高级别,强制事务串行执行,使用表级锁。
3. 意向锁(Intention Locks)
  • 表级锁,用于表明某个事务正在锁定表中的行。
  • 类型
    • 意向共享锁(IS):表示事务准备在表的行上加 S 锁。
    • 意向排他锁(IX):表示事务准备在表的行上加 X 锁。

三、死锁(Deadlock)

1. 定义
  • 两个或多个事务互相等待对方释放锁,导致所有事务无法继续执行。
2. 示例场景
复制代码
-- 事务 1
BEGIN;
UPDATE t SET val = 1 WHERE id = 1;  -- 锁定 id=1
UPDATE t SET val = 2 WHERE id = 2;  -- 等待事务 2 释放 id=2 的锁

-- 事务 2
BEGIN;
UPDATE t SET val = 3 WHERE id = 2;  -- 锁定 id=2
UPDATE t SET val = 4 WHERE id = 1;  -- 等待事务 1 释放 id=1 的锁
3. 处理机制
  • 超时机制 :当事务等待锁超过 innodb_lock_wait_timeout(默认 50 秒)时,自动回滚。
  • 死锁检测:InnoDB 自动检测死锁,回滚代价最小的事务。

四、锁的优化建议

  1. 选择合适的存储引擎

    • 事务性操作优先选择 InnoDB(支持行级锁和事务)。
    • 非事务场景可考虑 MyISAM(表级锁,写入性能高)。
  2. 优化查询

    • 使用索引:无索引时,InnoDB 会对全表加锁。
    • 缩小锁范围:避免 SELECT ... FOR UPDATE 锁定不必要的行。
  3. 调整事务隔离级别

    • 大多数场景使用 REPEATABLE READ(默认),读密集型场景可考虑 READ COMMITTED
  4. 避免长事务

    • 长事务持有锁时间长,增加死锁风险。
  5. 索引优化

    • 确保 WHERE 子句中的条件字段有索引,减少锁的范围。
  6. 处理死锁

    • 捕获死锁异常并重试,或通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 分析死锁原因。

五、常用锁相关命令

复制代码
-- 查看当前锁等待情况
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

-- 查看当前事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

-- 查看锁等待情况
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

-- 手动加共享锁
SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE;

-- 手动加排他锁
SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE;

六、总结

锁类型 粒度 并发度 典型场景
表级锁 整张表 批量操作(ALTER TABLE)
行级锁 单行 高并发事务(UPDATE/DELETE)
共享锁(S) 行 / 表 读取数据不允许被修改
排他锁(X) 行 / 表 更新或删除数据

合理使用 MySQL 锁机制是保证数据库性能和数据一致性的关键。在实际开发中,需根据业务场景选择合适的锁粒度和隔离级别,并通过索引优化减少锁冲突。

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