问题1:默认情况下,JVM首次会访问DNS服务去获取对应的IP并将其缓存起来,那么如果缓存期间,你修改了DNS的IP的话,对于JVM来说是不可见的,他不知道你换IP了,它用的还是缓存的旧IP,这就会造成域名更新不及时以及缓存污染
解决方案
- 设置缓存时间 :可以通过设置
sun.net.inetaddr.ttl
和sun.net.inet6addr.ttl
系统属性来控制 DNS 缓存的时间。例如,将sun.net.inetaddr.ttl
设置为一个较小的值(如 300 秒,即 5 分钟),可以使 IPv4 地址的缓存每 5 分钟更新一次,这样能更及时地反映 DNS 服务器上的变化。可以在启动 Java 应用程序时通过命令行参数设置这些属性,如java -Dsun.net.inetaddr.ttl=300 -Dsun.net.inet6addr.ttl=300 YourMainClass
。 - 手动清除缓存:在某些特殊情况下,可能需要在 Java 代码中手动清除 DNS 缓存。虽然 Java 标准库没有提供直接清除 DNS 缓存的公共 API,但可以通过反射来访问和修改内部的缓存数据结构。不过,这种方法依赖于 Java 内部实现,可能在不同的 Java 版本中不兼容。以下是一个示例代码:
java
public class DNSCacheCleaner {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置缓存策略为不缓存
InetAddress.setDefaultCachePolicy(InetAddressCachePolicy.NO_CACHE);
// 通过反射清除缓存(这部分代码依赖内部实现,可能不兼容不同版本)
Class<?> systemClass = Class.forName("java.net.InetAddress$SystemAddresses");
Field cacheField = systemClass.getDeclaredField("cache");
cacheField.setAccessible(true);
cacheField.set(null, null);
// 再次设置为默认缓存策略(如果需要)
InetAddress.setDefaultCachePolicy(InetAddressCachePolicy.DEFAULT);
}
}
问题2:Flink也会存在这个DNS缓存问题吗?
答案:会的,因为Flink的Job也是跑在JVM上的,自然会存在这个DNS缓存问题
问题3:Flink有故障重试机制,如果说DNS的IP改了,会导致写入报错,导致故障重试,那么重试,是从新的DNS去获取IP,还是从旧的缓存DNS去拿? 答案:从旧的缓存DNS去拿,因为Flink的TM去重启,也是在JVM上重启任务,并不是重启JVM,所以还是获取的是缓存的DNS对应的IP