一. 前言
今年我愿称为 AI 工具元年 ，今年爆发出的 AI 工具可能比以往所有时间加起来的都多。
| 类型 | 组件名称 |
|---|---|
| AI 编程/IDE工具 | Cursor、Trae、Augment、Copilot、Tabnine、Replit、Codeium、Amazon CodeWhisperer、DeepSeek、Mutable AI、通义灵码、Gemini Cli 、IDEA AI Assistant |
| AI 代码生成与UI设计 | v0.dev、bolt.new、lovable.dev、srcbook、Wegic、Galileo AI、Uizard、Visily、MasterGo AI、Creatie、CodeFun、Fronty、Deep Art Effects、Figma AI、Penpot AI、Whimsical AI、Balsamiq Wireframes、Miro、Stitch、即时AI、墨刀AI、AppSmith、Retool、Bubble、Microsoft Power Apps |
| AI 搜索/对话/内容生成 | You.com、Gemini、ChatGPT、Claude、Perplexity、DeepSeek 、 豆包 .... 太多了 |
可是在使用的过程中 ，总是那么不尽人意 ，这一篇主要是针对平时使用的问题想知道 ，大家又是如何使用编译工具的呢？
二. AI IDE 工具
IDE 工具我主要使用流程是这样的 ：
- 最开始 ： 通义灵码 / 豆包MarsCode
- 这类补全不够智能 ，不具备长代码的能力
- 改进 ： IDEA AI Assistant / GitHub Copilot
- 先吐槽 ： IDEA AI Assistant 就是一坨
- GitHub Copilot ： 然后就看到了这个 ，整体效果已经非常好了
- 最终 ： Cursor / Trae
- 后面的最终版本就是这个了 ，一开始用了 Trae 的 3美元活动 ，然后后面都在薅 Cursor
- 最近准备进军 Augment 了 ， Gemini Cli 也小试了一下
总的来说 ，大部分市面上的 IDE 编程工具都试过了 ，我主要分为两个场景 ：
- 生产（后端 Java） ： 业务级代码 ，效率其实没有提高 ，还有点降低
- 业余 (Python / HTML ) ： 自己开源的一些组件 ，主要是 Python ，效果杠杠的
2.1 问题是什么 ？
常见问题一 ： 无法理解复杂的需求
首先你不可能把整个 ERD 给它 ，它就能帮你输出内容 ，对于一个大型业务里面的各种复杂逻辑 ，AI 基本上处理不了。
甚至于一些超过100行代码的计算逻辑 ，都不好给他，不然你自己审核代码的时间远大于自己写的时间。
就算它能处理 ，你敢给它处理吗 ？ 金额算错了没人敢担责。
常见问题二 ： 过于发散 ，总是自己去创造没必要的代码
尤其是在 Gemini 2.5 Pro 身上， 这玩意仗着自己上下文长 ，疯狂的给你写代码。
输出里面3成是注释，3成是log ，剩下的代码，我还得给它删一半。
每次问他前还得求着它 ，求你少写点啊 ，别发散了 （虽然是在 Rule 里面）。
不行 ，不能当这么卑微的甲方。
常见问题三 ： 其实也没那么智能 ，偶尔还降智 ，只能仿写一些大流程，小案例
AI 编程有的时候能感觉到 ，也不知道是不是降智 ，写的就是不尽人意。
如果以层级来划分 ，在我看来算是 中级程序员 ，在代码老手来看的话 ，这代码是完全看不上眼的。
（这其实和训练的数据良莠不齐有关，没办法，可能未来也不会改）
因为这事 ，代码评审已经被叼了很多回了 ，慢慢的就不想用AI写了。
我怎么说一个资深的评级 ，写出这种代码确实丢面。
常见问题四 ： 代码不符合项目规范 ，没有按照代码规范写
一般成熟的公司 ，都有自己的代码规范体系 ，AI 写的代码 ，总是时不时的跳过规范 ，不仅影响整体质量 ，回头还得自己删掉 ，很让人头痛。
常见问题五 ： 终究上下文还是有限 ，全局处理能力不行
上下文主要是全链路的索引 ，主要是基于开发工具来说 ，有的处理得好 ， 有的就是瞎处理。
或多或少都没那么灵活 ，你要专门告诉它要去找什么什么类。不然他就放飞自我了。
常见问题六 ： 墙外面的风景
这就不多说了 ，DeepSeek 终究还是打不过 Claude 和 Gemini 呀。 老美又天天作妖 ，也不知道什么时候能爽用。
2.2 现在只能干什么了 ？
生产上 ：
生产用了一段时间后 ，最后还是只让他写一些不想动脑子的语法糖了 。偶尔帮我生成一个 DTO ，但是这些其实直接会话里面都能做。
所以最后还是局限在 ： 具有特定特征 ，没有啥逻辑的基础代码。
业余上 ：
那当然还是好使的 ，因为主要是 HTML 和 Python ，这些我本来就一般般水平 ，也感觉不到好坏 ，只追求结果。
所以 ，在这个层面 ，AI 编程的作用还是非常大的 ，我很多开源的应用90% 都是用的 AI 代码生成。
三. 该如何使用呢？
- 问题一 ： 使用了这么久 ，对于生产级的代码 ，AI 编程确实没什么场景了 ？
- 要么你不追求代码质量和代码洁癖 ，反正无所谓
- 要么你不怕代码评审被叼
- 要么你喜欢删代码而不是写代码
- 要么你业务不重要， 错了就错了
- 问题二 ： 是我使用不够全吗 ？
- 现在第一手用的还是 Cursor ， 通过插件在 IDEA 和 Cursor 之间切换。 IDEA主写 ，Cursor上面生成一些小功能
- 听说 Augment 也很不错了 ，但是感觉差距只是使用上的 ，代码能力上应该区别不大
- 问题三 ： 其他的语言感受大吗？
- 我主要还是针对 Java 这种后端语言
- 不清楚前端和更底层的 C 在这种方面有什么感觉
- 感觉脚本类型的语言应该受上面问题的影响会比较小
- 问题四 ：有没有兄弟试过更高级的方案？
比如自己用的比较复杂的 MCP 或者 Rule。 再或者有没有兄弟尝试过牛逼的 多Agent 用法？
总结
周末在写开源 ，写的有点头疼 ，感觉工具还是不够好 ，小水放松一下 ，欢迎大家讨论一下自己的看法。
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