SparkX开源AI知识库系统V1.0.0发布

🚀SparkX 是采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的,采用大语言模型 和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型任选、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。

软件特点

  • 模型任选 :采用 langchain4j 框架,灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一,便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口,几乎可以接入任何主流的大模型,不限于官方服务,同时也能支持自建模型。

  • RAG 索引增强技术 :采用 RAG 索引增强技术,有效的消除大模型的幻觉,同时增强大模型的知识精度,对私有的数据问答尤为有效。

  • 灵活编排 :采用 AntvX6 可视化流程编排引擎,灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作,更好的完成用户的咨询。

  • 嵌入简单 :系统支持 2 种部署方式,单页面弹层嵌入 方式,可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力,让被嵌入系统无需任何修改,就可以轻松接入 AI。

  • 插件无限扩展 :系统支持自定义插件,可以让自有 api 灵活的与 AI 交互,从而提供回复的准确性和专业性,另外通过强大的MCP可以无限制扩展 AI 的能力。

技术架构

语言: Java17 + JavaScript + Node.js

框架工具:Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven

数据库:PgSQL (vector 扩展) + MapDB

开发工具:IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat

复制代码
本地开发建议版本
Java17、Node.js v22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、Navicat Premium Lite 17
未提及的,可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。

开源地址

gitee.com/shop-sparke...

快速开始

1、下载源码

bash 复制代码
git clone https://gitee.com/shop-sparker/spark-x.git

2、进入 docker 目录安装

bash 复制代码
cd spark-x/docker
docker compose up -d

3、访问

arduino 复制代码
http://localhost:8189

账号 admin

密码 admin

使用手册

x.sparkshop.cn/

UI 概览

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