期望和方差的计算

均匀分布:

均匀分布的概率密度函数(PDF):
p(x)={1b−a如果a≤x≤b0其他情况 p(x)=\begin{cases}\frac{1}{b−a} & 如果 a≤x≤b\\ 0 & 其他情况 \end{cases} p(x)={b−a10如果a≤x≤b其他情况

计算期望值(均值):
E[X]=∫abx⋅p(x) dx=∫abx⋅1b−a dx=a+b2 E[X]=∫_a^bx⋅p(x) dx=∫_a^bx⋅\frac{1}{b−a} dx=\frac{a+b}{2} E[X]=∫abx⋅p(x) dx=∫abx⋅b−a1 dx=2a+b

计算方差(二阶矩减去均值的平方):
Var(X)=E(X−E(X))2=E[X2]−(E[X])2 Var(X)=E(X-E(X))^2=E[X^2]−(E[X])^2 Var(X)=E(X−E(X))2=E[X2]−(E[X])2

  • 先计算 E[X2]E[X^2]E[X2]:
    E[X2]=∫abx2⋅1b−a dx=b3−a33(b−a)=a2+ab+b23 E[X^2]=∫_a^bx^2⋅\frac{1}{b−a} dx=\frac{b^3−a^3}{3(b−a)}=\frac{a^2+ab+b^2}{3} E[X2]=∫abx2⋅b−a1 dx=3(b−a)b3−a3=3a2+ab+b2

  • 代入方差公式:
    Var(X)=a2+ab+b23−(a+b2)2=(b−a)212 Var(X)=\frac{a^2+ab+b^2}{3}−(\frac{a+b}{2})^2=\frac{(b−a)^2}{12} Var(X)=3a2+ab+b2−(2a+b)2=12(b−a)2

相关推荐
Blossom.11818 分钟前
基于深度学习的医学图像分析:使用MobileNet实现医学图像分类
人工智能·深度学习·yolo·机器学习·分类·数据挖掘·迁移学习
德育处主任18 分钟前
「豆包」加「PromptPilot」等于「优秀员工」
人工智能·llm·aigc
字节跳动安全中心26 分钟前
猎影计划:从密流中捕获 Cobalt Strike 的隐秘身影
人工智能·安全·llm
技术炼丹人27 分钟前
从RNN为什么长依赖遗忘到注意力机制的解决方案以及并行
人工智能·python·算法
FreeBuf_1 小时前
AI Agents漏洞百出,恶意提示等安全缺陷令人担忧
人工智能·安全
水鳜鱼肥1 小时前
Github Spark 革新应用,重构未来
前端·人工智能
仪器科学与传感技术博士1 小时前
python:机器学习中的分类与回归怎么理解
python·机器学习·分类
2401_831896031 小时前
机器学习(12):拉索回归Lasso
人工智能·机器学习·回归
Darach1 小时前
如何实现坐姿检测功能
人工智能·计算机视觉
CodeCraft Studio1 小时前
使用 Aspose.OCR 将图像文本转换为可编辑文本
java·人工智能·python·ocr·.net·aspose·ocr工具