如何在 Pytest 中调用其他用例返回的接口参数？

测试开发技术2025-07-12 14:23

回答重点

在 Pytest 中，我们可以通过使用共享夹具（fixtures）来调用和复用其他用例返回的接口参数。在 Pytest 中，fixtures 提供了一种灵活且有组织的方式来共享测试数据或对象。

具体步骤如下：

1）首先，在 conftest.py 文件中定义一个 fixture 函数，该函数会返回你希望共享的参数。这个 fixture 可以通过标识符传递给任何测试函数。

2）在需要复用该参数的测试函数中，通过传递相应的参数名来引用该 fixture。

下面是一个示例代码，可以帮助你理解：

复制代码

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture
def api_response():
    # 假设这是你从接口获取的参数
    response = {
        "token": "abc123",
        "user_id": 1
    }
    return response

# test_example.py
def test_first_example(api_response):
    assert api_response["token"] == "abc123"
    
def test_second_example(api_response):
    assert api_response["user_id"] == 1
    # 你可以继续使用 `api_response` 进行其他测试或接口调用

在上述示例中， api_response 是一个 fixture，它返回一个包含 token 和 user_id 的字典。任何需要这些数据的测试函数，只需声明它们的参数即可自动获取此数据，从而实现复用。

扩展知识

1） Fixture 的 作用域

Fixture 可以设置不同的作用域级别（如 function, class, module, session），这决定了 fixture 的生命周期。作用域越大，fixture 的创建和销毁次数越少。

复制代码

@pytest.fixture(scope="module")
def api_response():
    # 模块级别的 fixture，在整个模块中共享
    ...

2） Fixture 的依赖

Fixture 之间也可以相互调用，从而构建更加复杂的数据依赖。

复制代码

@pytest.fixture
def auth_token():
    return "secret-token"

@pytest.fixture
def api_response(auth_token):
    return {
        "token": auth_token,
        "user_id": 1
    }

3） 动态生成数据

有时我们需要为每个测试生成不同的数据，可以用 yield 关键字或者动态计算的方法来实现。

复制代码

@pytest.fixture
def dynamic_response():
    token = generate_token()
    return {
        "token": token,
        "user_id": random_user_id()
    }