一、核心概念
- 线程局部变量:每个线程拥有独立的变量副本,互不干扰。
- 线程封闭:通过空间换时间避免线程同步。
- 弱引用机制 :Key 使用弱引用防止内存泄漏(但需配合
remove()
清理)。
二、源码解析(JDK 11)
1. 存储结构
kotlin
// Thread 类中的存储
class Thread {
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals; // 存储当前线程的ThreadLocal数据
}
2. ThreadLocalMap 核心结构
scala
static class ThreadLocalMap {
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value; // 实际存储的值(强引用)
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k); // Key 弱引用指向ThreadLocal实例
value = v;
}
}
private Entry[] table; // 哈希表
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
}
3. 关键方法
java
public class ThreadLocal<T> {
// 获取值
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
Entry e = map.getEntry(this); // 以当前ThreadLocal为Key查询
if (e != null) return (T)e.value;
}
return setInitialValue(); // 初始化
}
// 设置值
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) map.set(this, value);
else createMap(t, value); // 首次使用创建Map
}
// 删除值(防内存泄漏)
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null) m.remove(this);
}
}
4. 哈希冲突解决
- 开放地址法 :线性探测(
nextIndex()
/prevIndex()
)。 - 再哈希 :
HASH_INCREMENT = 0x61c88647
(斐波那契散列)。
三、内存泄漏问题
-
根本原因:
- Key(ThreadLocal)是弱引用,GC 可回收。
- Value 是强引用,线程未结束则一直存在。
-
解决方案:
- 使用后必须调用
remove()
清理。 - 避免线程池中长时间存活线程积累数据。
- 使用后必须调用
四、使用场景
-
上下文传递:
csharppublic class UserContext { private static final ThreadLocal<User> currentUser = new ThreadLocal<>(); public static void set(User user) { currentUser.set(user); } public static User get() { return currentUser.get(); } public static void clear() { currentUser.remove(); // 请求结束时清理 } }
- 在 Web 拦截器中设置用户信息,业务层直接获取。
-
线程安全工具类:
vbnetpublic class DateUtils { private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormat = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")); public static String format(Date date) { return dateFormat.get().format(date); } }
- 解决
SimpleDateFormat
非线程安全问题。
- 解决
五、继承性问题
- InheritableThreadLocal:子线程继承父线程变量。
- 局限性 :线程池中线程复用会导致继承失效(需用
TransmittableThreadLocal
等方案)。
六、实践
-
声明为
static final
减少实例数量。 -
必须 在
finally
块中调用remove()
:csharptry { threadLocal.set(data); // ... 业务逻辑 } finally { threadLocal.remove(); // 强制清理 }
-
避免存储大对象(每个线程独立拷贝)。
七、与其它技术对比
技术 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|
ThreadLocal |
线程隔离,无锁 | 上下文传递、线程安全工具类 |
synchronized |
线程阻塞,保证原子性 | 共享资源竞争 |
volatile |
可见性,不保证原子性 | 状态标志、双重检查锁 |
AtomicInteger |
CAS 无锁,保证原子性 | 计数器、累加器 |
注意:在分布式系统中,ThreadLocal 不能跨节点传递(需结合 RPC 上下文透传)。
八、总结
- 核心价值:高效线程封闭,避免同步开销。
- 典型应用:上下文管理、线程不安全工具类改造。
- 致命陷阱 :内存泄漏(必须配合
remove()
)。 - 替代方案 :Java 13 引入
Scoped Values
(预览特性)解决父子线程传值问题。