Coco AI 实战(二):摄入MongoDB 数据

在之前的文章中,我们介绍过如何使用《 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easyseach》,既然 Coco AI 后台数据存储也使用 Easysearch,我们能否直接把 MongoDB 的数据迁移到 Coco AI 的 Easysearch,使用 Coco AI 对数据进行检索呢?You got it !

Connector

Coco AI 的 Connector 支持通过两种方式创建:API 接口或管理平台。相信已经完成《私有知识库 Coco AI 实战(一)》的小伙伴已经有 Coco AI 的管理平台了,下面我们将通过管理平台创建 Connector,如需要通过 API 方式创建,请参考文档

登录管理平台,设置 -> Connector -> 新增

Datasource

数据源 -> 新增 -> MongoDB

记录上面的 Datasource ID: d037kjj75bvg264k5pe0, logstash 配置中要用。

Easysearch

由于是使用 Logstash 连接 Easysearch,要开启兼容模式,编辑 easysearch.yml,详情请查阅《如何使用 Logstash 8 连接 Easysearch》

plain 复制代码
elasticsearch.api_compatibility: true
elasticsearch.api_compatibility_version: "8.9.0"

Logstash

我们在上次 Logstash 迁移 MongoDB 数据的配置上稍作修改,增加文档 source 信息,写入 coco_document 索引。

plain 复制代码
input {
  jdbc{
    jdbc_driver_class => "Java::com.wisecoders.dbschema.mongodb.JdbcDriver"
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/driver/mongojdbc4.8.3.jar"
    jdbc_user => "user"
    jdbc_password => "pwd"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mongodb://localhost:27017/test"
    statement => "db.collection_test.find({},{'_id': false})"
  }
}

filter {
    mutate {
        rename => {
            "[document][tags]" => "tags"
            "[document][summary]" => "summary"
            "[document][username]" => "owner.username"
            "[document][content]" => "content"
            "[document][category]" => "category"
            "[document][created]" => "created"
            "[document][url]" => "url"
            "[document][id]" => "id"
            "[document][title]" => "title"
        }
        remove_field => [ "document","@timestamp","@version" ]
        add_field => {
            "[source][type]" => "connector"
            "[source][name]" => "MongoDB Datasource"
            "[source][id]" => "d037kjj75bvg264k5pe0"
        }
    }
}

output {
    #stdout { }
    elasticsearch {
        hosts => ["https://127.0.0.1:9200"]
        index => "coco_document"
        manage_template => false
        ssl_verification_mode => none
        user => "admin"
        password => "coco-server"
    }
}

数据迁移完后,测试能否搜索到文档。

相关推荐
嵌入式老牛3 分钟前
液晶段码(米/日字格)识别—预处理
人工智能·opencv·计算机视觉
comcoo4 分钟前
本地 AI 智能体 OpenClaw 部署实操教程
人工智能·openclaw安装包·龙虾ai·open claw部署
@不误正业6 分钟前
第13章-开源鸿蒙是否适合做端侧AI操作系统
人工智能·开源·harmonyos
冬奇Lab6 分钟前
RAG 系列(六):向量数据库——存储与检索的基础设施
数据库·人工智能·llm
Agent手记8 分钟前
首件检验流程繁琐,耗时久还容易出现合规漏洞怎么办?——基于实在Agent的AI+超自动化全流程闭环实战
网络·人工智能·ai·自动化
eqwaak09 分钟前
PyTorch张量操作全攻略:从入门到精通
开发语言·人工智能·pytorch·python
程序员学习Chat9 分钟前
计算机视觉-异常检测
人工智能·计算机视觉·异常检测
格林威12 分钟前
线阵工业相机:如何计算线阵相机的行频(Line Rate)?公式+实例
开发语言·人工智能·数码相机·算法·计算机视觉·工业相机·线阵相机
爱学习的张大13 分钟前
具身智能数据Pipeline
人工智能
流年似水~15 分钟前
素材管理:剪辑前整理素材的底层逻辑
人工智能·程序人生·语言模型·ai编程