Coco AI 实战(二):摄入MongoDB 数据

在之前的文章中,我们介绍过如何使用《 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easyseach》,既然 Coco AI 后台数据存储也使用 Easysearch,我们能否直接把 MongoDB 的数据迁移到 Coco AI 的 Easysearch,使用 Coco AI 对数据进行检索呢?You got it !

Connector

Coco AI 的 Connector 支持通过两种方式创建:API 接口或管理平台。相信已经完成《私有知识库 Coco AI 实战(一)》的小伙伴已经有 Coco AI 的管理平台了,下面我们将通过管理平台创建 Connector,如需要通过 API 方式创建,请参考文档

登录管理平台,设置 -> Connector -> 新增

Datasource

数据源 -> 新增 -> MongoDB

记录上面的 Datasource ID: d037kjj75bvg264k5pe0, logstash 配置中要用。

Easysearch

由于是使用 Logstash 连接 Easysearch,要开启兼容模式,编辑 easysearch.yml,详情请查阅《如何使用 Logstash 8 连接 Easysearch》

plain 复制代码
elasticsearch.api_compatibility: true
elasticsearch.api_compatibility_version: "8.9.0"

Logstash

我们在上次 Logstash 迁移 MongoDB 数据的配置上稍作修改,增加文档 source 信息,写入 coco_document 索引。

plain 复制代码
input {
  jdbc{
    jdbc_driver_class => "Java::com.wisecoders.dbschema.mongodb.JdbcDriver"
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/driver/mongojdbc4.8.3.jar"
    jdbc_user => "user"
    jdbc_password => "pwd"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mongodb://localhost:27017/test"
    statement => "db.collection_test.find({},{'_id': false})"
  }
}

filter {
    mutate {
        rename => {
            "[document][tags]" => "tags"
            "[document][summary]" => "summary"
            "[document][username]" => "owner.username"
            "[document][content]" => "content"
            "[document][category]" => "category"
            "[document][created]" => "created"
            "[document][url]" => "url"
            "[document][id]" => "id"
            "[document][title]" => "title"
        }
        remove_field => [ "document","@timestamp","@version" ]
        add_field => {
            "[source][type]" => "connector"
            "[source][name]" => "MongoDB Datasource"
            "[source][id]" => "d037kjj75bvg264k5pe0"
        }
    }
}

output {
    #stdout { }
    elasticsearch {
        hosts => ["https://127.0.0.1:9200"]
        index => "coco_document"
        manage_template => false
        ssl_verification_mode => none
        user => "admin"
        password => "coco-server"
    }
}

数据迁移完后,测试能否搜索到文档。

相关推荐
爱读源码的大都督6 分钟前
Claude Code源码分析(三):为什么系统提示词中需要有tools呢?
前端·人工智能·后端
半个落月1 小时前
LLM如何预测下一个Token?一文拆解Transformer核心流程
人工智能
触底反弹1 小时前
🔥 2026 年爆火的 Harness Engineering 到底是什么?从原理到实战一文讲透
javascript·人工智能·程序员
user4465117917911 小时前
源码深读 XAgent:6 个 Agent 怎么分工?工具失败不崩、死循环怎么防?
人工智能
魏祖潇1 小时前
SDD 完整指南——Spec 端打底、Story 端交付、留白区
人工智能·后端
常丛丛1 小时前
5.9 式输出:实时查看 LangGraph Agent 思考过程
人工智能
Token炼金师1 小时前
从节点图到低秩矩阵:ComfyUI 推理引擎与 LoRA 适配机制拆解
人工智能·aigc
武子康1 小时前
调查研究-210 Netflix 用 AI 复刻 Gene Wilder 的声音:语音克隆的下半场,不是模型,而是权利
人工智能·aigc·openai
Quz1 小时前
在 Obsidian 中嵌入 Claude Code 的实践记录
人工智能·claude
雪隐2 小时前
个人电脑玩AI-10让5060 Ti给你打工——部署 Odysseus:终于有个能打的"AI管家"了
人工智能·后端