在人工智能技术呈指数级跃迁的当下，AI智能体正以颠覆性姿态重塑人类与数字世界的交互范式。这些具备自主感知、决策与行动能力的数字生命体，已突破传统工具的单一属性，进化为能够理解复杂语境、跨领域协同的智能伙伴。从家庭场景中主动调节温湿度的环境管家，到工业领域实现毫秒级故障预判的智能巡检员；从医疗场景中精准解析医学影像的辅助诊断系统，到教育领域动态适配学习路径的虚拟导师，AI智能体正以"润物细无声"的方式渗透进社会运行的毛细血管。
直达官网: 蚂蚁百宝箱
体验宝宝阅读卡智能体： 宝宝阅读卡
认识百宝箱
百宝箱 Tbox 是面向 AI 开发者的一站式智能体应用开发平台。 在平台上，无论您是否拥有编程基础，都可以通过自然语言，基于各种大模型搭建属于您自己的智能体应用，并将其发布到支付宝小程序、web 服务、浏览器插件等生态渠道。 通过百宝箱提供的可视化应用配置能力，可以根据自身诉求，所见即所得地完成应用的创建与编排，并发布成为智能体，满足各种场景下的个性化需求。
为什么选择百宝箱
● 主流大模型整合：支持选择业内包括 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、月之暗面在内的主流大模型，为您提供更加高效的开发体验。
● 丰富的应用类型：提供对话型、文生图型、图生图型、文本生成型等多种应用类型，并提供可视化工作流设计与编排能力，支持将上述应用类型进行整合，从而更大程度的满足您的场景需求。
● MCP 插件使用：提供含支付宝 MCP Server、无影 AgentBay、高德 MCP Server 在内的多种官方预部署的 MCP 插件，实现开箱即用，进一步满足外部系统接入需求。
● 多渠道一键发布：支持多生态渠道的一键发布功能，覆盖包括支付宝小程序、应用广场、Web服务、语雀文档、浏览器插件等，大幅降低跨平台发布的复杂度，提升业务扩展效率。
快速开始
- 首先注册一个账号,然后就进入工作空间.
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工作空间中主要包括应用,资源(卡片,插件),插件市场.
插件，是用于拓展应用能力边界的工具（API）集。百宝箱已集成包括内容搜索、使用工具、生活服务、MCP Server 等多种场景或类型的插件，开发者可以按需使用。
例如:支付宝MCP Server插件、百度地图插件等等
卡片是由包含输入框、图片、按钮、容器等多种组件编排而成的消息体，每一个组件都有不同的属性。通过组件编排以及属性配置，可以实现卡片的自定义。百宝箱支持应用发送卡片消息，进一步提升用户与应用的交互体验。卡片使得搭建的智能体不再是只能答复简单的文字,内容变得更加丰富.
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根据宝宝阅读卡智能体的需求，需构建三种核心卡片：引导卡、故事卡和新闻卡。官方提供了多种常用模板，基础卡片均可基于模板进行快速修改。每张卡片包含容器、展示、输入三类组件，各组件的样式与交互事件可独立配置。
以引导卡为例，组件可灵活设置样式和交互逻辑。【故事卡】和【新闻卡】按钮绑定消息回复事件，通过预置交互路径提升用户体验效率。这种设计允许用户快速切换功能模块，无需复杂操作即可体验智能体核心功能。
卡片提供了多种可使用的组件，容器组件用于布局管理，展示组件呈现静态或动态内容，输入组件实现用户交互。通过事件绑定机制，各组件可触发特定响应行为，例如跳转至其他卡片或提交用户输入数据。
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除了基础的卡片之外，还可以添加MCP Server来丰富智能体的功能。官方提供了便捷的一键式部署服务，例如在对应 MCP 服务的 Github Readme 页面，或者在 mcpservers.cn/、mcp.so/等 MCP 社区网站寻找适合的 MCP 及 npx 部署命令，选择百宝箱一键部署的方式，自行填入部署命令，也可以在百宝箱一键部署并使用。
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前期准备工作完成之后，就可以正式开发搭建我们的智能体了。
在百宝箱，将应用分为对话型以及内容生成型两种。同时每种应用又配备了不同的构建方式，以满足不同用户的个性化需求。
● 对话型应用：允许用户以对话的形式与智能体进行交互。
● 内容生成型应用：支持文本生成、图片生成的能力。
搭建宝宝阅读卡智能体选择了对话型应用的工作流构建方式。
工作流作为业务流程编排的手段之一，允许开发者在百宝箱提供的可视化画布上通过拖拉拽的形式，串联各类节点。各节点将按照您特定顺序运行，从而更加精准且高效地满足您的个性化应用诉求。本文将为您介绍百宝箱工作流的相关能力。 通俗的讲就是开始节点->中间节点->结束节点，一条完整流程搭建我们的智能体
开始节点：对话型应用的开始节点就是用户输入的对话内容。 
意图识别节点：我个人认为这是非常好用且强大的功能节点，它可以根据用户输入的内容，识别出用户的意图而实现走不同分支的目的，就比如：用户输入"生成一个小蜜蜂的故事"就会走生成故事的分支，用户输入"生成一张新闻卡"就会走MCP Server来获取具体的新闻信息。 
代码节点：代码节点现在可以支持写JavaScript和Python代码来处理工作流中涉及到的数据。例如：MCP Server生成了多条具体的新闻信息的相关数据，我就可以通过代码节点取出其中的一条反馈给用户。
文本大模型节点：文本大模型节点作为工作流默认节点之一，用于在工作流中添加大语言模型，并支持通过填写提示词为大模型进行任务设定，如内容生成或内容推理等。而且支持选择 DeepSeek 系列、通义千问系列、月之暗面系列、智谱以及百灵在内多种大模型。宝宝阅读卡中的故事就是通过大模型来生成的。
结束节点：结束节点是工作流的必要节点之一，用于整个工作流流程的完结，会输出最终结果。支持卡片消息和文字消息。
- 开发完成之后就可以发布出去了，有多渠道可发布。
最终效果
根据上面一系列的操作，会将故事的智能体就搭建完成了，现在来体验一下最终的效果吧！ 
生成的阅读卡不仅有文字可以阅读，还可以点击音频播放进行听故事。
蚂蚁百宝箱的模块化设计让智能体开发门槛大幅降低，而其开放的生态架构更预示着无限可能。随着AI技术的持续进化，这个百宝箱或将催生出更多改变我们生活方式的智能应用，让我们共同期待这场由工具革新引发的创造力革命。