该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：五种电器识别分类：'notebook', 'phone', 'powerbank', 'tablet', 'watch'
训练数据集总共有3877张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· notebook: 138 张图片
· phone: 100 张图片
· powerbank: 116 张图片
· tablet: 107 张图片
· watch: 99 张图片
【数据下载】GitCode，关键词【五种电器识别分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集