使用Selenium自动化获取抖音创作者平台视频数据

前言

在当今短视频盛行的时代，抖音作为国内领先的短视频平台，吸引了大量内容创作者。对于创作者而言，了解自己发布的视频表现（如播放量、发布时间等）至关重要。本文将介绍如何使用Python的Selenium库来自动化获取抖音创作者平台上的视频数据。

技术栈

• Python 3

• Selenium

• Chrome浏览器

实现步骤

1. 环境准备

首先需要安装必要的Python库：

bash

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pip install selenium

同时需要下载对应版本的ChromeDriver，并将其放在系统PATH路径下或与脚本同一目录。

2. 代码解析

2.1 导入所需库

python

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import os
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

2.2 设置Chrome用户数据目录

python

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account_en = "73118918368"
base_dir = os.getcwd()
new_user_data_directory = os.path.join(base_dir, f"{account_en}")
if not os.path.exists(new_user_data_directory):
    os.makedirs(new_user_data_directory)

这段代码创建了一个独立的Chrome用户数据目录，可以保存登录状态，避免每次运行都需要重新登录。

2.3 配置Chrome选项

python

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options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(f"user-data-dir={new_user_data_directory}")  # 使用新的用户数据目录
options.add_argument("profile-directory=Default")
options.add_argument("--start-maximized")  # 最大化窗口
driver = webdriver.Chrome(options=options)

2.4 访问抖音创作者平台

python

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driver.get("https://creator.douyin.com/creator-micro/content/manage")
time.sleep(1)

2.5 获取视频卡片信息

python

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video_cards = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, ".video-card-info-aglKIQ"))

这里使用了显式等待（WebDriverWait）来确保元素加载完成，比单纯的time.sleep更加可靠。

2.6 解析视频数据

python

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for card in video_cards:
    try:
        # 获取标题信息
        title = card.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".info-title-text-YTLo9y").text
        title_part = title.split(' ')[0] if ' ' in title else title

        # 获取发布时间
        time_element = card.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".info-time-iAYLF0")
        publish_time = time_element.text

        # 获取播放量
        play_count = card.find_element(By.XPATH,
                                     ".//div[contains(@class, 'metric-item-u1CAYE') and .//div[text()='播放']]//div[contains(@class, 'metric-value-k4R5P_')]").text

        print(f"标题: {title_part}")
        print(f"发布时间: {publish_time}")
        print(f"播放量: {play_count}")
        print("-" * 30)
    except Exception as e:
        print(f"处理卡片时出错: {e}")
        continue

3. 完整代码

完整代码见文章开头部分

关键点解析

1. 用户数据目录：通过设置独立的用户数据目录，可以保存登录状态，避免每次都需要重新登录。

2. 元素定位：

   • 使用CSS选择器定位标题和发布时间

   • 使用XPath定位播放量，结合contains函数处理动态类名

3. 异常处理：使用try-except块捕获处理单个卡片时的异常，确保一个卡片出错不会影响整个程序。

4. 显式等待：使用WebDriverWait代替硬性等待，提高脚本的稳定性和执行效率。

应用场景

1. 内容分析：定期收集视频数据，分析哪些类型的内容更受欢迎

2. 效果追踪：监控视频播放量的变化趋势

3. 自动化报告：将收集的数据自动生成可视化报告

注意事项

1. 抖音的页面结构可能会更新，需要定期检查CSS选择器和XPath是否需要调整

2. 频繁请求可能会触发反爬机制，建议合理设置请求间隔

3. 需要先手动登录一次账号，保存登录状态

扩展思路

1. 将数据保存到数据库或Excel中

2. 添加定时任务，定期自动收集数据

3. 增加更多指标的采集，如点赞数、评论数等

4. 开发可视化面板展示数据变化

结语

通过本文介绍的方法，你可以轻松实现抖音创作者平台视频数据的自动化采集。这只是一个起点，你可以在此基础上开发更多实用的功能，帮助自己或团队更好地分析视频表现，优化内容策略。

希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。