理解 HTTP POST 请求中的 json 和 data 参数

在使用 Python 发送 HTTP POST 请求时(无论是使用 requests 还是 aiohttp),jsondata 参数有明确的区别和使用场景。理解这些区别对正确构建请求至关重要。

关键区别

特性 json 参数 data 参数
内容类型 自动设置为 application/json 需要手动设置(默认是 application/x-www-form-urlencoded
数据处理 自动序列化 Python 对象为 JSON 需要手动序列化
使用场景 API 请求(JSON-RPC, RESTful API) 表单提交、文件上传、自定义格式
编码 UTF-8 取决于内容类型
易用性 更简单(自动处理) 需要更多手动工作
  1. 何时使用 data

参数: 使用场景:

  1. 表单提交(HTML 表单数据):

    python

    复制代码
    form_data = {"username": "john", "password": "secret"}
    response = requests.post("https://example.com/login", data=form_data)
  2. 文件上传

    python

    复制代码
    files = {"file": open("report.pdf", "rb")}
    response = requests.post("https://example.com/upload", files=files)
  3. 发送原始文本(非 JSON):

    python

    复制代码
    xml_data = "<user><name>John</name></user>"
    response = requests.post("https://example.com/api", 
                            data=xml_data,
                            headers={"Content-Type": "application/xml"})
  4. 多部分表单数据

    python

    复制代码
    from aiohttp import FormData
    
    form = FormData()
    form.add_field("username", "john")
    form.add_field("avatar", open("avatar.jpg", "rb"), 
                  filename="avatar.jpg",
                  content_type="image/jpeg")
    
    async with session.post(url, data=form) as response:
  5. 自定义内容类型

    python

    复制代码
    custom_data = "custom format data"
    response = requests.post("https://example.com/api", 
                            data=custom_data,
                            headers={"Content-Type": "text/plain"})

2. 何时使用 json 参数

使用场景:

  • 当 API 期望接收 JSON 格式的数据时(大多数现代 API 使用 JSON)

  • 当需要发送结构化数据(字典、列表等)

  • 当 API 文档指定请求体应为 JSON

示例:

python

复制代码
import requests

data = {"name": "John", "age": 30}
response = requests.post("https://api.example.com/users", json=data)

在 aiohttp 中:

python

复制代码
async with session.post(url, json=params) as response:

优点:

  1. 自动设置 Content-Type: application/json

  2. 自动将 Python 对象序列化为 JSON

  3. 简化代码

3. 最佳实践建议

  1. 推荐使用 json=params

    python

    复制代码
    response = requests.post(url, headers=headers, json=params, timeout=60)
    • 更简洁

    • 更安全(自动处理序列化)

    • 自动设置正确的 Content-Type

  2. 如果使用 data,必须手动序列化

    python

    复制代码
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params), timeout=60)
    • 确保传递的是字符串,不是字典, 手动将`params`字典序列化为JSON字符串,然后通过`data`参数发送

    • 确保设置了正确的 Content-Type

  3. 避免使用 data=params

    • 这总是错误的,除非您确实想发送表单数据, 这会将`params`字典编码为`application/x-www-form-urlencoded`格式(即表单数据),而不是JSON。

    • 对于 JSON API,会导致服务器解析错误

相关推荐
rainmanqqst2 小时前
C#Netcore支持Https
网络协议·http·https·c#
最笨的羊羊5 小时前
Flink CDC系列之:Kafka 变更日志 JSON 格式工厂类 ChangeLogJsonFormatFactory
json·flink cdc系列·changelog·kafka 变更日志·json 格式工厂类·formatfactory
rising start5 小时前
三、FastAPI :POST 请求、用户接口设计与 Requests 测试
python·网络协议·http·fastapi
老蒋新思维8 小时前
创客匠人 2025 峰会深度解析:AI 赋能垂直领域,创始人 IP 变现的差异化路径
大数据·网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·重构·知识付费
北京耐用通信9 小时前
耐达讯自动化Profibus光纤转换器为您的水处理系统装上“光纤高速路”,数据从此畅通无阻!
网络·人工智能·科技·网络协议·自动化·信息与通信
老蒋新思维9 小时前
创客匠人 2025 峰会深度解析:AI 激活创始人 IP 变现的核心价值
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·创始人ip·创客匠人·知识变现
于是我说9 小时前
Python Requests Session Cookies 与 JSON 文件的存取
python·json·dubbo
ILL11IIL11 小时前
nginx的https的搭建
网络协议·http·https
YAY_tyy12 小时前
详解 3D Tiles 核心入口文件:tileset.json 结构与实战解析
3d·json·3dtiles
车载测试工程师12 小时前
CAPL学习-ETH功能函数-概述
网络协议·can·以太网·capl·canoe