MATLAB知识点总结

1.将A图与B图相同范围内归一化显示在同一个figure上:

figure, plot(A(150:450,500)/max(A(150:450,500)))

hold on

plot(D(150:450,500)/max(D(150:450,500)),'R')

将两幅图像的一定范围显示在同一图像上。

figure,plot(A(350,100:450))

hold on

plot(G(350,100:450),'R')

2. 用matlab打开Mat文件指令

colormap gray;//灰度

figure,imagesc(recon)//原色图

3.计算PSNR(峰值信噪比)

此方法是针对图像完全没有噪声和加上噪声的情况,并不是代表所有的情况。

峰值信噪比:图像压缩等领域中用于衡量信号重建质量的指标。

snr=0;

Ps=sum(sum((D-mean(mean(D))).^2));%signal power:图像像素的最大可能值

Pn=sum(sum((D-A).^2)); %noise power:原始图像与处理图像间的均方误差

snr=10*log10(Ps/Pn);

D是原始图像;A是处理图像

4.caxis函数(设置颜色范围)

caxis(limits) 设置当前坐标区的颜色图范围。其中limits 是 [cmin cmax] 形式的二元素向量

若在相同范围中显示图像效果:

(1)就需要先使用caxis调整显示范围,再进行colorbar显示;(2)归一化图像。

5. 在画完图之后如何在图像上表示不同的颜色代表不同的意义

在图全部画完之后加上legend("")

6.在图像显示时,figure()之后,axis off 表示去除尺度,axis image 表示将不规整图像(长方形)调整成正方形

set (gcf,'Position',[5,5,1024,1024]); % 前两个定义窗口在屏幕的位置,后两个窗口大小

(gcf:fig = gcf 返回当前图窗的句柄。如果图窗不存在,则 gcf 将创建一个图窗并返回其句柄。可以使用图窗句柄查询和修改图窗的属性。)

7.将图像转换成txt文件

i = imread('...\730.png');

i = double(i);save('730.txt','i')

8.控制显示图像的横坐标范围

axis([0 1024,-inf,inf])

9.MATLAB中的exist函数

r = exist( a)

若 a 存在,则 r = 1; 否则 r = 0;

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