【前端】在Vue3中绘制多系列柱状图与曲线图

文章目录

- 一、引言
- 二、项目背景
- 三、实现多系列柱状图
- - 1) 场景描述场景描述)
  - 2) 数据准备数据准备)
  - 3) 图表配置与初始化图表配置与初始化)
  - 4) 效果说明效果说明)
- 四、实现堆叠曲线图
- - 1) 场景描述场景描述)
  - 2) 数据准备数据准备)
  - 3) 图表配置与初始化图表配置与初始化)
  - 4) 效果说明效果说明)
- 五、完整代码
- 总结

一、引言

在数据可视化领域，图表是展示复杂数据的重要工具。在Vue3项目中，结合ECharts库，我们可以轻松实现各种类型的图表展示，帮助用户更直观地理解数据背后的规律。本文将详细介绍如何在Vue3中实现两种常见的图表类型：多系列柱状图 和堆叠曲线图，并结合实际场景进行数据展示。

二、项目背景

假设我们正在开发一个智能农业监控系统，需要展示不同农业设备的能耗数据以及不同大棚的温度变化数据。系统需要展示两种类型的图表：

多系列柱状图：展示不同月份下，两个不同年份的灌溉系统能耗对比。
堆叠曲线图：展示不同农业设备在一天中的能耗变化趋势。

三、实现多系列柱状图

1) 场景描述

我们监控某农业基地的月度灌溉系统能耗数据，对比2023年和2024年各月份的能耗情况。通过柱状图，可以直观地看到不同年份同一月份的能耗差异，帮助分析能耗变化趋势。

2) 数据准备

javascript 复制代码

const barChartData = {
  categories: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
  values1: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], // 2023年数据
  values2: [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115]    // 2024年数据
}

3) 图表配置与初始化

javascript 复制代码

let barChartInstance = null;

const initBarChart = () => {
  const chartDom = document.getElementById('barChart');
  if (!chartDom) return;

  barChartInstance = echarts.init(chartDom);

  const option = {
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: {
        type: 'shadow'
      }
    },
    legend: {
      data: ['2023年灌溉能耗', '2024年灌溉能耗'],
      top: 10,
      textStyle: {
        color: '#333'
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: barChartData.categories,
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      }
    },
    yAxis: {
      type: 'value',
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: '#eee'
        }
      },
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      },
      name: '能耗（kWh）'
    },
    series: [
      {
        name: '2023年灌溉能耗',
        type: 'bar',
        data: barChartData.values1,
        itemStyle: {
          color: '#5470C6'
        },
        barWidth: '40%'
      },
      {
        name: '2024年灌溉能耗',
        type: 'bar',
        data: barChartData.values2,
        itemStyle: {
          color: '#91CC75'
        },
        barWidth: '40%'
      }
    ]
  };

  barChartInstance.setOption(option);
};

4) 效果说明

图表展示了2023年和2024年各月份的灌溉系统能耗对比。
蓝色柱子代表2023年数据，绿色柱子代表2024年数据。
鼠标悬停在柱子上时，会显示具体数值，方便对比分析。

四、实现堆叠曲线图

1) 场景描述

我们监控农业基地内不同设备（如灌溉泵、温室通风机、补光灯等）在一天中的能耗变化。通过堆叠曲线图，可以清晰地看到各设备在不同时间段的能耗占比，以及整体能耗的变化趋势。

2) 数据准备

javascript 复制代码

const chartDataStacked = {
  categories: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00', 
               '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00'],
  series: [
    { name: '灌溉泵', data: [10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22] },
    { name: '温室通风机', data: [5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17] },
    { name: '补光灯', data: [8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20] },
    { name: '温控系统', data: [12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24] }
  ]
};

3) 图表配置与初始化

javascript 复制代码

let stackedChartInstance = null;

const initStackedChart = () => {
  const chartDom = document.getElementById('stackedLineChart');
  if (!chartDom) return;

  stackedChartInstance = echarts.init(chartDom);

  const option = {
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      backgroundColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)',
      borderColor: '#333',
      textStyle: { color: '#fff' }
    },
    legend: {
      data: chartDataStacked.series.map(item => item.name),
      top: 30,
      textStyle: { color: '#333' }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      boundaryGap: false,
      data: chartDataStacked.categories,
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      }
    },
    yAxis: {
      type: 'value',
      name: '能耗（kWh）',
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      }
    },
    series: chartDataStacked.series.map(item => ({
      name: item.name,
      type: 'line',
      stack: '总量',
      smooth: true,
      lineStyle: {
        width: 2
      },
      data: item.data
    }))
  };

  stackedChartInstance.setOption(option);
};

4) 效果说明

图表展示了灌溉泵、温室通风机、补光灯和温控系统在一天中的能耗变化。
曲线采用堆叠方式，可以清晰地看到各设备在不同时间段的能耗占比。
鼠标悬停在曲线上时，会显示具体数值和设备名称，方便分析。

五、完整代码

vue 复制代码

<template>
  <div class="chart-container">
    <div id="barChart" class="chart"></div>
    <div id="stackedLineChart" class="chart"></div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { onMounted, onBeforeUnmount } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts';

// 柱状图数据 - 灌溉系统月度能耗对比
const barChartData = {
  categories: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
  values1: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], // 2023年数据
  values2: [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115]    // 2024年数据
};

// 堆叠曲线图数据 - 农业设备24小时能耗变化
const chartDataStacked = {
  categories: [
    '00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', 
    '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00',
    '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00',
    '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00'
  ],
  series: [
    { name: '灌溉泵', data: [10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22] },
    { name: '温室通风机', data: [5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17] },
    { name: '补光灯', data: [8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20] },
    { name: '温控系统', data: [12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24] }
  ]
};

let barChartInstance = null;
let stackedChartInstance = null;

// 初始化柱状图
const initBarChart = () => {
  const chartDom = document.getElementById('barChart');
  if (!chartDom) return;

  barChartInstance = echarts.init(chartDom);

  const option = {
    title: {
      text: '灌溉系统月度能耗对比',
      left: 'center',
      textStyle: {
        color: '#333'
      }
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: {
        type: 'shadow'
      },
      formatter: params => {
        const data = params[0];
        return `${data.axisValue}<br/>
                ${data.seriesName}: ${data.value}kWh`;
      }
    },
    legend: {
      data: ['2023年灌溉能耗', '2024年灌溉能耗'],
      top: 30,
      textStyle: {
        color: '#333'
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: barChartData.categories,
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      },
      axisLabel: {
        color: '#666'
      }
    },
    yAxis: {
      type: 'value',
      name: '能耗（kWh）',
      nameTextStyle: {
        color: '#333'
      },
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: '#eee'
        }
      },
      axisLine: {
        lineStyle: {
          color: '#d1d8e0'
        }
      },
      axisLabel: {
        color: '#666'
      }
    },
    series: [
      {
        name: '2023年灌溉能耗',
        type: 'bar',
        data: barChartData.values1,
        itemStyle: {
          color: '#5470C6'
        },
        barWidth: '40%',
        label: {
          show: true,
          position: 'top',
          color: '#333'
        }
      },
      {
        name: '2024年灌溉能耗',
        type: 'bar',
        data: barChartData.values2,
        itemStyle: {
          color: '#91CC75'
        },
        barWidth: '40%',
        label: {
          show: true,
          position: 'top',
          color: '#333'
        }
      }
    ]
  };

  barChartInstance.setOption(option);
};

// 初始化堆叠曲线图
const initStackedChart = () => {
  const chartDom = document.getElementById('stackedLineChart');
  if (!chartDom) return;

  stackedChartInstance = echarts.init(chartDom);

  const option = {
    title: {
      text: '农业设备24小时能耗变化',
      left: 'center',
      textStyle: {
        color: '#333'
      }
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      backgroundColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)',
      borderColor: '#333',
      textStyle: { color: '#fff' },
      formatter: params => {
        let result = `${params[0].axisValue}<br/>`;
        params.forEach(item => {
          result += `${item.marker} ${item.seriesName}: ${item.value}kWh<br/>`;
        });
        return result;
      }
    },
    legend: {
      data: chartDataStacked.series.map(item => item.name),
      top: 30,
      textStyle: { color: '#333' }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      boundaryGap: false,
      data: chartDataStacked.categories,
      axis

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何在Vue3中结合ECharts实现多系列柱状图和堆叠曲线图。柱状图适用于对比不同类别的数据，而堆叠曲线图则适合展示时间序列数据的变化趋势和占比。在实际项目中，可以根据具体需求调整图表配置，如颜色、标签、提示框等，以达到最佳的展示效果。