Redis1：高并发与微服务中的键值存储利器

redis中存储的数据格式为键值对（Key,Value）

在高并发的项目和微服务的项目会频繁的用到redis

NoSQL型数据库

1.初始Redis

1.1认识NoSQL

SQL：structure query language关系型数据库

1. 结构化：有固定格式要求（表关系，约束关系等），不建议后续的随意修改

2. 关联的：有关联（外键），表关系易于维护，较为方便

3. SQL查询：查询语法固定，是一种通用语法

4. ACID

5. 存储方式：在磁盘存储

6. 扩展性：垂直（本机）

适用：数据结构相对固定、相关业务对数据安全性一致性要求较高

**NoSQL:**非关系型数据库

1. 非结构化：健值型、文档型(json)、图类型、列类型等，允许后续的结构修改

2. 非关联的：一般通过json数据去维护关系，比较复杂需要程序员自己去维护

3. 非SQL：不同的非关系库中的语法不相同，语法较为简单

4. 无法全部满足ACID

5. 存储方式：在内存中存储

6. 扩展性：水平（分布式多机）

适用：数据结构不固定、相关业务对数据安全性一致性要求较低，对性能的要求较高

1.2认识Redis

redis 诞生于2009年，Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的健值型NoSQL数据库

特征：

• 健值型，value支持多种不同数据结构（集合，字符串，map等），功能丰富

• 单线程，每个命令具有原子性，线程安全

• 低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码C、底层实现了良好的数据结构）

‌技术本质‌
IO多路复用（I/O Multiplexing）是一种同步IO模型，通过单个线程或进程同时监视多个文件描述符（如套接字），当其中任意一个描述符就绪（可读/可写）时，内核会通知应用程序进行相应操作。其核心思想是‌"事件驱动"‌和‌"资源复用"‌。
‌关键特征‌
++‌单线程管理多连接‌++：与传统的"一线程一连接"模式不同，它通过Selector（选择器）或epoll等机制实现线程复用。
‌++同步非阻塞‌++：属于同步IO范畴，但通过非阻塞方式轮询或事件通知实现高效处理。
解决的核心问题
++‌高并发场景的资源消耗‌++：传统阻塞IO（如BIO）需为每个连接创建独立线程，导致线程切换开销大、内存占用高，而IO多路复用通过单线程处理数千连接，显著降低系统开销。

• 支持数据持久化

• 支持主从集群、分片集群

• 支持多语言客户端

1.3安装redis

见下篇笔记