并发

深入浅出 MVCC —— 从零理解 MySQL 并发控制本文面向初学者，从最基础的概念讲起，一步步带你理解 MySQL 中 MVCC（多版本并发控制）的工作原理。不需要任何前置知识，看完就能在面试中讲清楚 MVCC。希望能对大家有帮助!

西门吹雪分身

JUC之公平锁与非公平锁ReentrantLock抢票案例非公平锁演示： b没有抢到票，基本都被c抢了。非公平锁改成公平锁后的效果

消失的旧时光-1943

C++ 多线程与并发系统取向（二）—— 资源保护：std::mutex 与 RAII（类比 Java synchronized）你有一个共享容器：两个线程同时往里面 push_back()。会发生什么？你可能会说：vector 不是自动扩容的吗？

消失的旧时光-1943

C++ 多线程与并发系统取向（七）—— 并发排障与工程纪律（从“会写”到“能控场”）所有并发 bug，本质都落在三类：你必须学会区分它们。即使 counter 是 atomic，也不安全。

消失的旧时光-1943

C++ 多线程与并发系统取向（五）—— std::atomic：原子操作与状态一致性（类比 Java Atomic）前面我们已经学了：那为什么还需要：因为有一种场景：你不是在保护“复杂资源” 你只是想保证“某个状态是安全的”

郝学胜-神的一滴

Effective Modern C++ 条款39：一次事件通信的优雅解决方案在多线程编程的世界里，线程间的通信如同精密的舞蹈——需要完美的时机、清晰的信号和高效的协调。想象这样一个场景：一个线程负责检测某个重要事件（如数据初始化完成），而另一个线程需要等待这个事件发生后才能继续执行。这种"一次性事件通信"在并发编程中无处不在，却往往成为性能瓶颈和bug的温床。

郝学胜-神的一滴

Effective Modern C++ 条款38：线程句柄析构行为与Vibe Coding优化指南在C++的并发编程中，std::thread和std::future是两大核心工具，但它们的析构行为却大相径庭。为什么有的future析构会阻塞？为什么有的std::thread析构会导致程序崩溃？本文将深入剖析这些行为，并结合Vibe Coding（AI辅助编程）** ，探讨如何优化提示词（Prompt）来高效解决这类问题。

装不满的克莱因瓶

Java高并发异步请求实战，Jmeter暴力压测下的解决方案目录一、模拟并发实战环境二、高并发下异步请求解决方案一：异步请求2.1 @Async注解主启动类加注解

郝学胜-神的一滴

Effective Modern C++ 条款37：使std::thread在所有路径最后都不可结合BiliBili上对应的视频为：https://www.bilibili.com/video/BV1iZZgBiE9j

CompletableFuture学习Object的wait和notify&为什么要先获取锁，才能调用wait/notify&虚假唤醒Future&FutureTask异步学习

CAS 在 Java 并发工具中的应用在前面文章中，我们系统学习了 CAS 的核心思想、底层实现以及三大核心问题的解决方案。理论知识最终要服务于实践，而 CAS 作为 Java 无锁并发编程的基石，早已深度融入 JDK 的并发工具体系中。

Redis 中的锁：核心实现、类型与最佳实践Redis 实现锁的核心依赖两个特性，也是区别于普通内存锁的关键：Redis 锁的实现围绕以下核心命令展开，其中 **SET 多参数命令 ** 是目前最优的基础加锁命令：

Java 并发程序性能优化：思路、方法与实践在高并发业务场景下（如电商秒杀、直播带货、金融交易），Java 并发程序的性能直接决定了系统的吞吐量、响应时间和稳定性。很多时候，简单的线程安全实现（如无脑加锁）虽然能保证数据一致性，但会带来严重的性能瓶颈 —— 锁竞争导致线程阻塞、上下文切换开销飙升、CPU 利用率不足等问题。

没有bug.的程序员

Java锁优化：从synchronized到CAS的演进与实战选择在多核CPU统治计算领域的今天，并发（Concurrency）不再是高级开发者的加分项，而是每一位工程师的生存底座。然而，并发是一把双刃剑：它赋予了程序极高的吞吐能力，也带来了致命的线程安全隐患。

二十九、【鸿蒙 NEXT】异步锁实现并发控制在开发鸿蒙代码时，经常会用到async的异步函数，假设函数名称是A，如果A函数里面有个异步操作很耗时的话，我们可能会用到缓存，将耗时操作的结果保存到缓存中，如果下次再有调用A函数的话，直接返回缓存中的值。但是有时候，当缓存还没有值的时候，A函数在短时间内被调用多次，导致耗时函数会被执行多次，可能导致阻塞主线程的问题。下面首先复现下这种场景，并给出一个解决方案。

并发模式（Patterns）：Worker Pool 与 Pipeline 模式实现"Primitives are easy; Architecture is hard." —— 学会了 go 关键字只是第一步，如何组织它们才是工程能力的体现。

volatile 实战应用篇 —— 典型场景在上一篇文章中，我们深入剖析了 volatile 的底层原理，知道它通过强化 JMM 交互规则保证可见性，通过插入内存屏障保证有序性，但不具备原子性。

没有bug.的程序员

Java 并发容器深度剖析：ConcurrentHashMap 源码解析与性能优化在 Java 并发编程的江湖中，如果说 HashMap 是每一位初学者的“敲门砖”，那么 ConcurrentHashMap（以下简称 CHM）则是每一位中高级开发者通往高并发世界的“必经之路”。

roman_日积跬步-终至千里

【多线程编程】CompletableFuture 使用指南（基础篇）：从原理到 API想象一下这样的场景：你需要查询用户信息、订单列表和积分数据，传统方式是一个接一个地等待，总耗时 650 毫秒。而使用 CompletableFuture，这三个查询可以同时进行，总耗时只需要 300 毫秒——这就是异步编程带来的性能飞跃。

这周也會开心

多线程与并发-知识总结11.1、start()方法：用于创建并启动一个新的独立子线程调用start()时，JVM 会为该 Thread 实例分配新的线程资源（脱离当前调用线程），将线程状态置为RUNNABLE，等待 CPU 调度执行。新线程的执行逻辑由run()方法定义，但start()不会直接调用run()，而是由 JVM 在新线程中自动触发run()方法的执行。