并发

MySQL：MVCC机制及其在Java秋招中的高频考点MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是MySQL InnoDB存储引擎实现高并发事务处理的核心技术之一。它通过维护数据的多个版本，使得读操作不需要等待写操作完成，写操作也不需要阻塞读操作，从而显著提升了数据库的并发性能。

atomic不是免费午餐很多初级甚至中级开发会滥用atomic，因为在他们的世界观里atomic比mutex轻量，性能总是优于锁的。

Redis1：高并发与微服务中的键值存储利器redis中存储的数据格式为键值对（Key,Value）在高并发的项目和微服务的项目会频繁的用到redis

系统学习Python——并发模型和异步编程：基础实例-[使用进程实现旋转指针]分类目录：《系统学习Python》总目录在讨论线程以及如何避免GIL的过程中，Python贡献者Michele Simionato发布了一个示例，可以看作演示并发的“Hello World”示例，即能展示Python“一心二用”最简单的程序。Simionato的程序使用的是multiprocessing，经过我们修改，又分别实现了使用threading和asyncio的版本。

.NET多线程任务实现的几种方法及线程等待全面分析在现代软件开发中，多线程编程已成为提高应用程序性能和响应能力的关键技术。.NET框架提供了丰富的多线程编程模型和API，使开发人员能够根据不同的场景需求选择最合适的实现方式。本文将全面分析.NET平台下多线程任务实现的几种主要方法，并深入探讨线程等待机制，帮助开发人员构建高效、可靠的并发应用程序。

努力学习的明

MQ解决高并发下订单问题，实现流量削峰队列监控：消费者扩容：降级策略：持久化配置：根据业务场景选择合适的 MQ，本例使用 RabbitMQ 是因其易用性和可靠性。

MasterNeverDown

在C#中的乐观锁和悲观锁在C#中，乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）是两种不同的并发控制策略，用于处理多线程环境下的数据一致性问题。它们的核心区别在于对数据冲突的预期和处理方式。

揭秘C#异步编程核心机制：从状态机到线程池的全面拆解C#中的异步编程是一个强大且复杂的特性，它允许开发者编写非阻塞的代码，从而显著提升应用程序的响应性和吞吐量。本文将深入剖析异步编程的底层原理，从async和await关键字的工作机制，到状态机、任务调度、线程管理和异常处理等核心概念。

【手写系列】手写 AQS 实现 MyLock上面代码是一个典型的线程不安全的例子，cnt[0] 的结果大概率不是 0，因为 cnt[0]--操作不是原子的。

Java 并发编程通关秘籍：多线程基础 + 锁机制 + 工具类 + 性能优化多线程编程是 Java 开发中的核心技能之一，它允许程序在同一时间执行多个任务，从而充分利用多核 CPU 的计算资源，提高程序的响应速度和吞吐量。本章将从基础概念入手，详细讲解 Java 多线程的核心知识。

Python多线程作为一名Python开发者，你是否遇到过这样的场景：程序需要同时处理多个任务，但单线程执行效率太低？这时候，多线程技术就能派上用场了。本文将带你深入浅出地理解Python多线程，并通过丰富的示例让你快速掌握这项实用技能。

并发编程【深度解剖】谈到并发，随之而来的就是那几个问题。并发并行线程进程注意！！！本篇文章更多用诙谐的语调讲解，为保证易于理解，不够官方正式，所以可以结合AI读本篇文章，并且本文是以 go语言的角度来看问题的。(～￣▽￣)～，祝大家收获满满。

一文速通Python并行计算：09 Python多进程编程-进程之间的数据同步-基于互斥锁、递归锁、信号量、条件变量、事件和屏障多进程同步机制包括互斥锁、递归锁、信号量、条件变量、事件和屏障等：互斥锁用于保护共享资源，递归锁支持同一进程重复加锁，信号量可控制访问资源的数量，条件变量用于进程间等待特定条件，事件用于进程间通信和同步，屏障用于多个进程在特定点同步，确保协同运行。

论软件开发中的并行与并发近日看到多篇有关并发和并行的文章，读后有感，遂撰文梳理核心概念，以解其中之惑：并发与并行是计算机科学中处理多任务执行的核心概念。并发关注任务的协调与交错执行，而并行则强调任务的真正同时执行，以提升计算效率。这两个术语常被混用，但实际上它们代表了不同的任务执行方式。

【Go万字洗髓经】Golang中sync.Mutex的单机锁：实现原理与底层源码先来看看最基本的用法，也就是下面这幅图中可以看到Mutex的基本用法，就是对敏感资源进行操作，控制并发。并发写是最需要考虑的，因为可能会导致状态不一致的回滚问题。

Oracle数据库性能优化全攻略：十大关键方向深度解析与实践指南在当今数据驱动的时代，数据库的性能优化成为了确保企业应用高效运行的关键。Oracle作为业界领先的关系数据库管理系统，其性能优化尤为重要。本文将详细探讨Oracle优化的十大方向，包括SQL查询优化、索引优化、内存管理、I/O优化、分区表与分区索引、并行处理、统计信息管理、锁与并发控制、数据库参数调优以及应用设计优化。每个方向都将通过代码示例、原理描述和步骤详解进行深入分析，旨在为数据库管理员和开发人员提供全面的优化指南。

Linux IPC：System V共享内存汇总整理System V 共享内存是 Unix 和类 Unix 操作系统中的一种进程间通信（IPC）机制，它允许进程之间共享同一块内存区域。System V 共享内存是 System V IPC 标准的一部分，该标准还包括信号量和消息队列等其他 IPC 机制。

【C++11】并发⽀持库🌈 个人主页：Zfox_ 🔥 系列专栏：C++从入门到精通🧑‍💻 学习本节知识应该在学习了 Linux多线程博客之后，也就是说我们并不是从零讲解并发相关的库，⽽是默认⼤家已经有进程线程的基础，所以本章节重点讲解库的使⽤，不会讲解进程线程相关的概念及基础知识。

【SpringBoot整合系列】Kafka的各种模式及Spring Boot整合的使用基础案例Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，广泛用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。Kafka 采用发布-订阅模型，并支持多种消息通信模式，如点对点、发布-订阅、流处理等。本文将介绍 Kafka 的各种模式，以及如何使用 Spring Boot 整合每种模式。

BurpSuite重放发包的一些区别2022年之后，Burp多了几种种类的发包格式，值得研究一下。Sending over a single connection is useful for timing-based attacks that rely on being able to compare responses with very small differences in timings, as it reduces the "jitter" that can occur when establishing TCP connect