并发

Python并发与并行编程深度剖析：从GIL原理到高并发实战目录摘要1 深入理解GIL：Python并发编程的核心挑战1.1 GIL到底是什么？为什么它如此重要？

JUC 并发编程从入门到精通（超详细笔记 + 实战案例）java运行多线程对共享资源进行读写操作时，指令交错导致结果不可预测（竞态条件）。counter++对应的字节码指令（非原子操作）：

并发编程基础介绍总控制权在操作系统手中，操作系统会轮流询问每一个任务是否需要使用 CPU，需要使用的话就让他使用，不过在一定时间之后，操作系统会剥夺当前任务的 CPU 使用前，把他排在询问队列的最后，再去询问下一个任务

纤程概念浅析我们常常听说纤程（fibers）是轻量级的线程，但是这一说法还是非常抽象，究竟是什么含义呢？要理解纤程，可以先了解一下"执行状态保存"、"调度器（scheduler）"这两个核心概念。

当“同时发生”成为攻击武器假设我们正在测试一个在线购物 Web 应用程序的安全性。这时可能会引出许多问题：我们能否用一张 10 美元的礼品卡支付 100 美元的商品？我们能否多次在购物车中应用相同的折扣？答案是：可能！如果系统容易受到竞争条件漏洞的影响，我们就能做到这些，甚至更多。

从源码角度解析C++20新特性如何简化线程超时取消C++20中增加了很多重量级新特性，它不仅带来了ranges、concept和协程，也为多线程编程带来了jthread和stop_source这些强力辅助。利用这些新特性，我们可以更高效地编写并发程序。

JUC 在实际业务场景的落地实践JUC 在实际业务中的落地核心是：先拆解业务痛点（并发量、读写比例、是否异步、是否需要顺序执行），再匹配组件的核心特性，最后做好资源管控和异常处理。

C++ 并发双阶段队列设计原理与实现该队列采用双阶段处理模型，通过锁机制实现线程安全，核心思想包含：

找了一圈尾巴

Python 学习-深入理解 Python 进程、线程与协程（上）在 Python 并发编程领域，进程（Process）、线程（Thread）与协程（Coroutine）是三种核心的任务调度方案。它们分别对应操作系统内核态的进程调度、内核态的线程调度与用户态的协程调度，在资源占用、切换效率、适用场景上存在本质差异。本文将从底层原理出发，结合 Python 实战案例，系统解析进程、线程与协程的实现机制、使用方法及选型策略，帮助开发者构建清晰的并发编程知识体系。

饱饱要坚持可持续发展观

java并发定时读取和清空ConcurrentMap如何保证线程安全方案?假设我们有一个场景, 它短时高发, 也就是会一瞬间出现很多数据, 这些数据需要持久化到数据库, 但是时效性又不高, 那么该如何设计呢?

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Java并发编程——synchronized的实现原理与应用synchronized 是 Java 提供的一种内置关键字，用于实现线程同步，确保多线程环境下对共享资源的互斥访问。它是 JVM 层面的机制，简单易用，但底层实现较为复杂。下面我从实现原理和应用两个方面详细解释。

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Java并发编程——提前聊一聊CompletableFuture和相关业务场景CompletableFuture 是 Java 8 引入的并发编程工具（位于 java.util.concurrent 包），它是 Future 接口的扩展实现，主要用于处理异步任务。它引入了“完成阶段”（Completion Stage）概念，支持链式编程、非阻塞执行和异常处理，使异步代码更简洁和可读。下面我从核心机制、执行流程、关键方法和示例逐步解释。

奔跑吧邓邓子

【C++实战(78)】解锁C++ 大数据处理：从并行到分布式实战在大数据处理领域，并行处理成为提升效率的关键手段，其核心概念包括任务拆分、数据分片和负载均衡，它们相互协作，共同推动着大数据处理的高效运行。

并发：如何设计线程安全的类《Java并发编程实战》第四章“对象的组合”深入探讨了如何通过合理设计类的结构、组合线程安全组件及应用设计模式，来构建线程安全的复杂对象。这一章的核心是将“线程安全”的责任分解到类的各个组成部分，而非在每个方法中单独处理同步，从而降低并发编程的复杂度。

深入Java并发：锁机制原理剖析与性能优化实战想象一下，你正在管理一个繁忙的银行🏦：多个客户同时要存取款，但现金柜只有一个。如果没有合适的"锁" 机制，就会出现混乱——两个客户同时取钱，结果账户余额对不上！

MySQL：MVCC机制及其在Java秋招中的高频考点MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是MySQL InnoDB存储引擎实现高并发事务处理的核心技术之一。它通过维护数据的多个版本，使得读操作不需要等待写操作完成，写操作也不需要阻塞读操作，从而显著提升了数据库的并发性能。

atomic不是免费午餐很多初级甚至中级开发会滥用atomic，因为在他们的世界观里atomic比mutex轻量，性能总是优于锁的。

Redis1：高并发与微服务中的键值存储利器redis中存储的数据格式为键值对（Key,Value）在高并发的项目和微服务的项目会频繁的用到redis

系统学习Python——并发模型和异步编程：基础实例-[使用进程实现旋转指针]分类目录：《系统学习Python》总目录在讨论线程以及如何避免GIL的过程中，Python贡献者Michele Simionato发布了一个示例，可以看作演示并发的“Hello World”示例，即能展示Python“一心二用”最简单的程序。Simionato的程序使用的是multiprocessing，经过我们修改，又分别实现了使用threading和asyncio的版本。