并发

彻底搞懂 LongAdder：解决 AtomicLong 高并发 CPU 空转难题（原理+案例+场景对比）在 Java 并发编程中，我们都知道 AtomicLong 依靠 CAS 乐观锁实现无锁原子计数，规避了 synchronized 重量级锁的内核态切换、上下文切换、缓存失效等性能损耗。

【并发】---Disruptor 原理、源码与实战深度解析基于：LMAX Disruptor 4.0.0（2023-09-29 发布，Java 11+）；文内标注 ⚠️ 4.0 变更处为与 3.4.4 的差异

【多线程】---实战：CompletableFuture编排基于：JDK 8+（orTimeout、completeOnTimeout、Executor defaultExecutor() 等标注 JDK 9+）

【多线程】---ConcurrentHashMap 源码解析基于：OpenJDK JDK 8u 的 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap（对照 JDK 7 分段锁实现与 JDK 9+ 演进）

从零搭建工业控制系统（二十二）：线程安全与并发控制这是「从零搭建工业控制系统」系列第22篇。前面讲了状态管理，这篇讲并发——工业软件有十几个后台服务同时跑，怎么保证不互相打架。

Java SE 基础学习笔记（一）：面向对象、继承多态、抽象接口与异常（JDK 8）适用版本：JDK 8 学习目标：把“类、对象、封装、继承、多态、抽象、接口、内部类、异常”串成一个完整的知识框架。阅读建议：代码按知识点拆分；为展示继承、接口等关系，部分片段会把相关类型放在一起。实际运行时，请将每个 public class 放在同名的 .java 文件中，并补齐片段依赖的类型。

JVM 偏向锁 4 秒延迟：从源码动机到 JEP-374 废弃全链路面试高频考点：偏向锁为什么要延迟启动？启动期到底哪些对象在抢锁？后来为什么整个偏向锁都被删了？本文所有结论均附 OpenJDK 源码 / JEP 原文出处，不杜撰。

名字还没想好☜

Python asyncio.Queue 实战:用生产者-消费者给爬虫/任务流限速又解耦写异步爬虫或批量任务时,新手最容易掉进的坑是这样的:一次性把 5000 个 URL 全丢进 asyncio.gather。

并发 14 · 收官：虚拟线程与结构化并发第 8 篇讲线程池时，我们花了很大篇幅回答一个问题：“到底该开多少线程？” 答案是一套要权衡 CPU 核数、IO 等待占比、还得靠压测反复迭代的经验公式。第 13 篇讲异步编排时，我们又用 CompletableFuture 把一段本来很直白的业务逻辑，拆成了一串 thenCompose、thenCombine 的链式回调——为的是在等 IO 的时候别把宝贵的线程占着。

喵同志不止步于码农

Java Caffeine 快速入门在高并发读写的场景下，基础的ConcurrentHashMap 可以保证并发安全，但是过期策略、淘汰策略都需要手动实现，Guava Cache由此诞生，但是身为“智能缓存”的Guava Cache本身不够“智能”。因为LRU缓存在少数场景下可能无法保证高缓存命中率，因此高并发场景下，其依旧存在瓶颈。这也是Caffeine产生的原因，继承 Guava Cache 的优雅 API，同时在性能和命中率上实现质的飞跃。

并发 13 · 异步编排秒杀下单成功之后，系统要做好几件事：生成订单、扣减库存（如果放在下单接口内已经做过，这里可能是记账/对账）、给用户发一张优惠券、给下游推送一条消息通知发货系统。这几件事有的必须先后串起来（订单生成依赖扣库存成功），有的互不依赖可以并行跑（发优惠券和推消息谁也不用等谁），如果全部塞进一个方法里顺序同步执行，接口响应时间就是这几步耗时的总和——用户会觉得"下单怎么这么慢"。

并发 11 · 同步工具类秒杀活动零点开始之前，系统通常要做一轮"预热"：库存服务要把商品库存加载进 Redis，优惠券服务要初始化好发券规则，风控服务要拉取好黑名单——主线程必须等这几个子系统都准备好，才能把"允许下单"的开关打开。这是一个典型的"等待多个任务全部完成"的协作场景，靠前面几篇讲的锁或者 BlockingQueue 都不太顺手，因为这里的诉求不是互斥、也不是传递数据，而是线程之间的节奏协调。

并发 04 · CAS 与原子类上一篇讲锁升级时，轻量级锁那一级反复出现一个词——CAS。线程抢轻量级锁靠它、自旋重试也靠它。这一篇就把这个藏在幕后的主角请到台前：CAS 到底是什么？它凭什么能在"不加锁"的情况下，保证 count++ 这种复合操作的原子性？要知道，第 3 篇我们才刚说 volatile 做不到原子的自增、得上 synchronized——可整个 java.util.concurrent 包里，有一大批类偏偏做到了"无锁 + 原子"，它们靠的正是 CAS。

并发与内存安全术语：定义、分类与关联本文界定并发编程与系统安全领域六个核心术语（RC、DC、TOCTOU、UAF、UB、CC）的内涵、外延及相互关系，并补充邻近术语。描述基于事实与标准，不做价值判断。

无锁并发容器的设计与实现原理——以 mpmc_map 为例的工程化剖析本文以 mpmc_map 库（头文件式 C++11 并发容器：unordered_map、unordered_set、map、set）为对象，系统阐述无锁并发容器从内存模型到工程实现的完整原理。内容包括：并发容器面临的核心问题（锁的代价与内存回收）；C++11 原子操作与内存序的基础；分离序链表与并发红黑树两种引擎的算法结构、操作协议与线性化论证；世代回收与危险指针两种回收方案的安全论证与成本模型；节点池、扩容、预取等工程细节及其测量依据；性能数据的诚实解读；以及

无锁多生产者多消费者队列的工程实现剖析——算法、内存模型与性能以单头文件 C++11 库 mpmc::queue 为例仓库：https://github.com/liulilittle/mpmc_queue

Linux NTSYNC 简明教程ntsync是Linux内核在6.14引入的新功能，它可以在Linux模拟Windows的可等待对象操作。

晨曦中的暮雨

Virtual Thread 优化 Spring AI 阻塞式 LLM I/O：对照压测报告在基于 Spring AI 的 LLM 调用链中，ChatClient.prompt().call() 属于同步阻塞式 HTTP I/O。请求等待模型响应期间，业务线程几乎不消耗 CPU，却会持续占用平台线程。当并发量超过固定线程池容量后，大量请求会进入执行器队列，导致端到端延迟快速增长。

名字还没想好☜

Python concurrent.futures 实战:用 ThreadPoolExecutor 并发处理 + as_completed 收结果你手头有 200 个 URL 要抓,串行 requests.get 一个个跑,每个网络往返 300ms,光等待就是一分多钟,CPU 全程在打瞌睡。这类「一堆各自独立、主要在等 IO」的活儿,正是线程池的主场。但很多人第一次用 ThreadPoolExecutor 就踩坑:要么用 map 拿不到异常,要么用 submit 后不知道怎么优雅地边完成边收结果。这篇把这些坑一次讲清楚。

神奇霸王龙

Claude Code 三层架构Subagent并发优化实战适用读者:想用 Claude Code Subagent 跑大型 monorepo 并行重构、正在评估 Sonnet / Fable / DeepSeek / 国产编程模型兼容性的工程团队负责人阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)