使用python的读取xml文件,简单的处理成元组数组

目录

创建xml_data.xml文件

准备xml_data.xml文件中的数据

.创建read_xml_data.py文件

转化为小工具

测试小工具


创建xml_data.xml文件

准备xml_data.xml文件中的数据

  1. XML 复制代码
    <data>
        <case>
            <username>13800131234</username>
            <password>123456</password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>登陆成功</msg>
            <test_tittle>登录--成功登录</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username>13800131235</username>
            <password>123456</password>
            <verify_code>1324</verify_code>
            <msg>验证码错误</msg>
            <test_tittle>登录--验证码错误</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username>13800131236</username>
            <password>123457</password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>密码错误!</msg>
            <test_tittle>登录--密码错误</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username></username>
            <password>123456</password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>请填写账号或密码</msg>
            <test_tittle>登录--账号为空</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username>13800138336</username>
            <password></password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>密码错误!</msg>
            <test_tittle>登录--成功登录</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username>13800138336</username>
            <password>Null</password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>密码错误!</msg>
            <test_tittle>登录--密码为Null</test_tittle>
        </case>
    
        <case>
            <username>Null</username>
            <password>123456</password>
            <verify_code>8888</verify_code>
            <msg>账号不存在!</msg>
            <test_tittle>登录--账号为null</test_tittle>
        </case>
    </data>

    注:这些数据是随机编写的

.创建read_xml_data.py文件

  1. python 复制代码
    # 导入Et模块
    import xml.etree.ElementTree as ET
    
    # 文件路径
    xml_src = "xml_data.xml"
    
    # xml.etree.ElementTree
    tree = ET.parse(xml_src)
    
    # 获取跟节点中的数据
    root = tree.getroot()
    
    # 存储跟节点的数据
    xml_data_array =[]
    
    # 遍历跟节点下的子节点
    for child_node in root:
        # 遍历子节点下的子元素文本
    
        # 存储子节点中的数据
        child_element_list = []
        for child_element in child_node:
            child_element_list.append(child_element.text)
    
        # 将child_element_list 中的数据转化为元组  ==》追加到
    
        xml_data_array.append(tuple(child_element_list))
    
    
    print(xml_data_array)
    1. 使用ElementTree 读取xml文件
    2. 获取跟节点
    3. 操作跟节点,遍历里面的元素
    4. 将子节点中的数据存储在child_element_list中
    5. 将child_element_list中的数据转化为元组,并且追加到xml_data_array中

转化为小工具

  1. python 复制代码
    # 导入Et模块
    import xml.etree.ElementTree as ET
    
    
    
    def read_xml_data(xml_src):
        # xml.etree.ElementTree
        tree = ET.parse(xml_src)
    
        # 获取跟节点中的数据
        root = tree.getroot()
    
        # 存储跟节点的数据
        xml_data_array =[]
    
        # 遍历跟节点下的子节点
        for child_node in root:
            # 遍历子节点下的子元素文本
    
            # 存储子节点中的数据
            child_element_list = []
            for child_element in child_node:
                child_element_list.append(child_element.text)
    
            # 将child_element_list 中的数据转化为元组  ==》追加到
    
            xml_data_array.append(tuple(child_element_list))
    
        return xml_data_array

测试小工具

  1. python 复制代码
    import utils
    
    xml_src = "xml_data.xml"
    print(utils.read_xml_data(xml_src))
相关推荐
zone773912 小时前
001:简单 RAG 入门
后端·python·面试
F_Quant12 小时前
🚀 Python打包踩坑指南:彻底解决 Nuitka --onefile 配置文件丢失与重启报错问题
python·操作系统
允许部分打工人先富起来13 小时前
在node项目中执行python脚本
前端·python·node.js
IVEN_13 小时前
Python OpenCV: RGB三色识别的最佳工程实践
python·opencv
haosend14 小时前
AI时代,传统网络运维人员的转型指南
python·数据网络·网络自动化
曲幽14 小时前
不止于JWT:用FastAPI的Depends实现细粒度权限控制
python·fastapi·web·jwt·rbac·permission·depends·abac
IVEN_1 天前
只会Python皮毛?深入理解这几点,轻松进阶全栈开发
python·全栈
Ray Liang1 天前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·python·c#·架构设计
AI攻城狮1 天前
如何给 AI Agent 做"断舍离":OpenClaw Session 自动清理实践
python
千寻girling1 天前
一份不可多得的 《 Python 》语言教程
人工智能·后端·python