Kimi K2是一款基于多专家（MoE）架构的强大代码与代理能力基础模型。本文将通过在VS Code及其扩展Cline和RooCode中的实际应用，详细说明如何使用Kimi K2-0711-preview模型。
不得不说kimi这次的K2模型就是强大，在vscode中配置使用体验了一把，几分钟就写出了一个可运行的小游戏。
Vscode中使用步骤
获取API Key
要使用Kimi K2模型，首先需要获取一个API Key。访问Kimi开放平台（https://platform.moonshot.cn/console/api-keys），在默认项目下生成API Key。请妥善保存此Key，以便后续使用。
在Cline中使用Kimi K2模型
Cline是VS Code的一个扩展，支持调用Kimi K2模型。以下是如何在Cline中配置和使用模型的步骤：
-
安装Cline
- 打开VS Code。
- 点击左侧活动栏中的扩展图标，或者使用快捷键
Ctrl+Shift+X（Windows/Linux）/Cmd+Shift+X（Mac）。 - 在搜索框输入"cline"。
- 找到Cline扩展（由Cline Team发布），点击"安装"按钮。
- 安装完成后，可能需要重启VS Code以确保生效。
-
验证安装
- 安装完成后，您可以在VS Code左侧活动栏中看到Cline图标。
- 或者通过命令面板搜索"Cline"相关命令来验证安装是否成功。
-
配置Anthropic API
- 选择API Provider为'Anthropic'。
- 输入Anthropic API Key，即从Kimi开放平台获取的Key。
- 勾选"Use custom base URL"，并输入'https://api.moonshot.cn/anthropic'。
- Model默认选择'claude-opus-4-20250514'，您也可以选择其他模型。
- 勾选"Disable browser tool usage"，以禁用浏览器工具。
- 点击'Done'保存配置。
-
体验Kimi K2-0711-Preview模型效果
- 在Cline中测试模型，比如让它生成一个贪吃蛇游戏的代码。
- 观察游戏效果，评估模型的表现。
在RooCode中使用Kimi K2模型
RooCode是另一个VS Code扩展，同样支持Kimi K2模型。以下是配置和使用模型的方法：
-
安装RooCode
- 打开VS Code。
- 点击左侧活动栏中的扩展图标，或者使用快捷键
Ctrl+Shift+X（Windows/Linux）/Cmd+Shift+X（Mac）。 - 在搜索框输入"roo code"。
- 找到Roo Code扩展（由RooCode Team发布），点击"安装"按钮。
- 安装完成后，可能需要重启VS Code以确保生效。
-
验证安装
- 安装完成后，您可以在VS Code左侧活动栏中看到RooCode图标。
- 或者通过命令面板搜索"RooCode"相关命令来验证安装是否成功。
-
配置OpenAI API
- 选择API Provider为'OpenAI Compatible'。
- 输入API Key，即从Kimi开放平台获取的Key。
- 设置Base URL为'https://api.moonshot.cn/v1'。
- Model ID选择为'kimi-k2-0711-preview'。
- 最大输出Tokens设置为'-1'，表示不限制。
- 上下文窗口大小设置为128000。
- 取消勾选"图像支持"，因为当前模型尚不支持图片理解。
- 输入价格（输入4元；输出16元），用于成本计算仅供参考。
- 勾选"使用自定义温度"并设置为0.6。
- 取消勾选"启用浏览器工具"。
- 点击"保存"以完成配置。
直接使用API调用Kimi K2-0711-Preview模型
如果您希望通过直接调用API来使用Kimi K2-0711-Preview模型，可以按照以下代码示例进行。这里以OpenAI SDK为例：
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$MOONSHOT_API_KEY",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-0711-preview",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"},
{"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"}
],
temperature=0.6,
)
print(completion.choices[0].message.content)请注意，上述代码中的$MOONSHOT_API_KEY需要替换为您的API Key。建议将temperature参数设置为0.6以获得更好的生成效果。
运行环境要求
- 确保Python版本至少为3.7.1。
- 确保Node.js版本至少为18。
- 确保OpenAI SDK版本不低于1.0.0。
通过以上步骤，您即可在软件代理中充分利用Kimi K2-0711-Preview模型的强大能力了。