【Hugging Face】Hugging Face Space空间的基本使用方式

前言

前面我们对Hugging Face的主要功能以及Hugging Face Hub有了基本了解,这次我们开始探索Hugging Face另一个重要的板块Space空间,这相当于一个可无限部署应用的平台。对往期内容感兴趣的小伙伴也可以看往期:

创建Space

在Hugging Face首页点击【Spaces】进入空间,点击【New Space】创建一个新的空间

Space空间提供了 Gradio、Docker、Static 3种模版类型 ,根据配置信息提示填写相关信息完成空间创建

其中需要说明的是硬件配置,这里提供了很多配置选择,对性能或计算能力要求不高的可以使用CPU basic,免费使用无需担心付费问题,其他的硬件配置都需要付费使用

Static

创建一个静态资源空间模版配置如下

创建完成,等待编译完成,我们便能看到创建的静态资源空间展示效果

空间包含 App、Files、Community、Settings 4个板块

App

App为空间应用的预览页面,展示空间应用的基本功能

Files

Files为空间应用的代码仓库预览

在这里可以在线查看、编辑、删除空间应用的源代码

除此之外,在Files中还支持创建新文件和上传文件

Community

Community为空间应的问题反馈、讨论及仓库管理

Settings

Settings为空间应用的相关设置,例如设置空间私有化、添加环境变量等

Docker

使用docker模版创建一个空间配置如下:

创建完成后预览效果如下:

其他配置和Static空间相同

Gradio

使用Gradio模版创建一个空间配置如下:

创建完成后预览效果如下:

其他配置和Static空间相同

Space代码操作

Hugging Face代码库支持 在线编辑 和 本地编辑 两种方式,对于修改明确的改动可以直接选择在线方式,对于需要大量调试的建议使用本地编辑方式。

在线编辑

在应用项目点击【Files】进入源代码仓库

点击代码详情的【edit】进入编辑页

编辑页可在线编辑代码且有代码提示,非纯文本编辑器👍🏻

更改完成后,填写更改标题和描述点击【Commit changes to main】提交代码

提交完成后空间应用就会自动重新构建

本地编辑

克隆项目

1、Hugging Face仓库访问需要先进行登录授权才能正常使用git进行克隆 2、希望保持项目的git管理,最好使用git clone克隆项目

Hugging Face的仓库是使用Git进行管理的,可以直接使用git命令将Hugging Face代码库克隆到本地,也可以使用 huggingface-cli download 命令。对huggingface-cli 还不太了解的小伙伴可以看往期内容:
【Hugging Face】Hugging Face Hub与Hugging Face CLI

首先在命令行终端输入如下指令进行登录

php 复制代码
$ huggingface-cli login

登录授权后,使用 git clone 命令克隆仓库

shell 复制代码
# 克隆模型仓库
$ git clone https://huggingface.co/<your-username>/<your-model-name>
# 克隆数据集仓库
$ git clone https://huggingface.co/datasets/<your-username>/<your-dataset-name>
# 克隆模型空间仓库
$ git clone https://huggingface.co/datasets/<your-username>/<your-space-name>

也可以通过SSH执行克隆

ruby 复制代码
$ git clone git@hf.co:<your-username>/<your-model-name>

大文件设置

如果有超过 10MB 的文件,这些文件应该用 git-lfs 进行跟踪,可以用以下方式初始化

php 复制代码
$ git lfs install

如果文件大于 5GB,还需要运行

php 复制代码
$ huggingface-cli lfs-enable-largefiles .

代码提交

想要将代码推送到 Hub,同样有 git 和 huggingface-cli 两种方式,这里以git方式为例

php 复制代码
$ git add .
$ git commit -m "first change"
$ git push

提交完成后回到Hugging Face,在Files中点击【History】

在提交记录中就可以看到我们的所有提交记录了

Hugging Face接收到代码提交后会自动进行构建,无需我们手动操作,最后看一下提交后的效果

常见问题

unable to access

出现该问题表明没有正确的登录授权,在克隆项目前要先使用 huggingface-cli login 进行登录或者调用API时手动指定token

友情提示

见原文:【Hugging Face】Hugging Face Space空间的基本使用方式

本文同步自微信公众号 "程序员小溪" ,这里只是同步,想看及时消息请移步我的公众号,不定时更新我的学习经验。

相关推荐
花千树-01012 小时前
MCP 协议通信详解:从握手到工具调用的完整流程
ai·langchain·aigc·agent·ai agent·mcp
GeeLark13 小时前
Android 16 is here. 行业首发
ai·自动化·aigc
MateCloud微服务17 小时前
懂你所需,利爪随行:MateClaw 正式开源,补齐 Java 生态的 AI Agent 拼图
spring boot·aigc·javaagent·aiagent·openclaw·mateclaw·javaclaw
AI先驱体验官20 小时前
BotCash:Nvidia企业级Agent生态,智能体平台战争的新变量
大数据·人工智能·深度学习·重构·aigc
阿杰学AI1 天前
AI核心知识125—大语言模型之 混合专家架构(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·智能路由器·aigc·moe·混合专家架构
hqyjzsb1 天前
传统剪辑师升级AI视频生成师后接单效率与收入变化
人工智能·aigc·服务发现·音视频·学习方法·业界资讯·ai写作
小程故事多_801 天前
深度拆解Hermes Agent,动态Prompt与Learning Loop架构的底层逻辑
人工智能·架构·prompt·aigc
DisonTangor1 天前
【阿里拥抱开源】千问开源Qwen3.6-35B-A3B,并配上调参参考
人工智能·阿里云·开源·aigc
AI产品备案1 天前
深度解读生成式人工智能服务基本要求(GB/T45654)
人工智能·aigc·大模型备案·安全评估·生成式人工智能服务安全基本要求
过河卒_zh15667661 天前
技术狂奔之后:数字虚拟人走向规则时代
人工智能·算法·aigc·生成式人工智能·算法备案