【Hugging Face】Hugging Face Space空间的基本使用方式

前言

前面我们对Hugging Face的主要功能以及Hugging Face Hub有了基本了解,这次我们开始探索Hugging Face另一个重要的板块Space空间,这相当于一个可无限部署应用的平台。对往期内容感兴趣的小伙伴也可以看往期:

创建Space

在Hugging Face首页点击【Spaces】进入空间,点击【New Space】创建一个新的空间

Space空间提供了 Gradio、Docker、Static 3种模版类型 ,根据配置信息提示填写相关信息完成空间创建

其中需要说明的是硬件配置,这里提供了很多配置选择,对性能或计算能力要求不高的可以使用CPU basic,免费使用无需担心付费问题,其他的硬件配置都需要付费使用

Static

创建一个静态资源空间模版配置如下

创建完成,等待编译完成,我们便能看到创建的静态资源空间展示效果

空间包含 App、Files、Community、Settings 4个板块

App

App为空间应用的预览页面,展示空间应用的基本功能

Files

Files为空间应用的代码仓库预览

在这里可以在线查看、编辑、删除空间应用的源代码

除此之外,在Files中还支持创建新文件和上传文件

Community

Community为空间应的问题反馈、讨论及仓库管理

Settings

Settings为空间应用的相关设置,例如设置空间私有化、添加环境变量等

Docker

使用docker模版创建一个空间配置如下:

创建完成后预览效果如下:

其他配置和Static空间相同

Gradio

使用Gradio模版创建一个空间配置如下:

创建完成后预览效果如下:

其他配置和Static空间相同

Space代码操作

Hugging Face代码库支持 在线编辑 和 本地编辑 两种方式,对于修改明确的改动可以直接选择在线方式,对于需要大量调试的建议使用本地编辑方式。

在线编辑

在应用项目点击【Files】进入源代码仓库

点击代码详情的【edit】进入编辑页

编辑页可在线编辑代码且有代码提示,非纯文本编辑器👍🏻

更改完成后,填写更改标题和描述点击【Commit changes to main】提交代码

提交完成后空间应用就会自动重新构建

本地编辑

克隆项目

1、Hugging Face仓库访问需要先进行登录授权才能正常使用git进行克隆 2、希望保持项目的git管理,最好使用git clone克隆项目

Hugging Face的仓库是使用Git进行管理的,可以直接使用git命令将Hugging Face代码库克隆到本地,也可以使用 huggingface-cli download 命令。对huggingface-cli 还不太了解的小伙伴可以看往期内容:
【Hugging Face】Hugging Face Hub与Hugging Face CLI

首先在命令行终端输入如下指令进行登录

php 复制代码
$ huggingface-cli login

登录授权后,使用 git clone 命令克隆仓库

shell 复制代码
# 克隆模型仓库
$ git clone https://huggingface.co/<your-username>/<your-model-name>
# 克隆数据集仓库
$ git clone https://huggingface.co/datasets/<your-username>/<your-dataset-name>
# 克隆模型空间仓库
$ git clone https://huggingface.co/datasets/<your-username>/<your-space-name>

也可以通过SSH执行克隆

ruby 复制代码
$ git clone git@hf.co:<your-username>/<your-model-name>

大文件设置

如果有超过 10MB 的文件,这些文件应该用 git-lfs 进行跟踪,可以用以下方式初始化

php 复制代码
$ git lfs install

如果文件大于 5GB,还需要运行

php 复制代码
$ huggingface-cli lfs-enable-largefiles .

代码提交

想要将代码推送到 Hub,同样有 git 和 huggingface-cli 两种方式,这里以git方式为例

php 复制代码
$ git add .
$ git commit -m "first change"
$ git push

提交完成后回到Hugging Face,在Files中点击【History】

在提交记录中就可以看到我们的所有提交记录了

Hugging Face接收到代码提交后会自动进行构建,无需我们手动操作,最后看一下提交后的效果

常见问题

unable to access

出现该问题表明没有正确的登录授权,在克隆项目前要先使用 huggingface-cli login 进行登录或者调用API时手动指定token

友情提示

见原文:【Hugging Face】Hugging Face Space空间的基本使用方式

本文同步自微信公众号 "程序员小溪" ,这里只是同步,想看及时消息请移步我的公众号,不定时更新我的学习经验。

相关推荐
墨风如雪4 小时前
小白必看!Opencode 傻瓜式安装教程,终于把 DeepSeek 接上了!
aigc
imbackneverdie8 小时前
好用的AI论文写作工具
人工智能·aigc·论文·科研·ai写作·ai工具
searchforAI8 小时前
视频画面里的PPT怎么提取?视频转图文讲义的实操教程
人工智能·学习·ai·aigc·powerpoint·音视频·贴图
李燚10 小时前
ReAct 循环的 50 行 Go 实现,逐行拆解
javascript·人工智能·react.js·golang·aigc·agent
星纬智联技术11 小时前
AI搜索引擎正在改变引用标准:品牌内容需要重建哪些内容判断体系
人工智能·aigc·搜索引擎优化
猫头虎11 小时前
【Trea】Trea国内版|国际版|海外版下载|Mac版|Windows版|Linux下载配置教程
linux·人工智能·windows·macos·aigc·ai编程·agi
码农阿强11 小时前
Qwen3.7-Max技术特性解析及调用实践
人工智能·ai·aigc·ai编程
DogDaoDao11 小时前
【GitHub】AgentMemory 深度解析:让 AI 编程代理拥有持久化记忆的 16K+ Star 开源方案
人工智能·开源·大模型·github·aigc·ai编程·aiagent
灰灰勇闯IT12 小时前
TorchAir:PyTorch 跑在昇腾NPU上的桥梁
学习·aigc