一周AI | 国内:黄仁勋访华,宇树上市辅导,12306 MCP,Kimi K2 赶超 DeepSeek ...

今日为大家带来多项全球科技行业的重要动态,涵盖英伟达 CEO 黄仁勋对中国科技的高度评价、国产机器人公司宇树科技的 IPO 进展、开源火车票查询后端系统的发布、百度小度物联网创新以及国产大型模型 Kimi K2 的性能突破,此外还包括字节跳动联合香港大学等推出的强化学习训练方法 POLARIS。

英伟达 CEO 黄仁勋高度评价中国科技创新

高调访华展示未来合作信心

在北京出席中国国际供应链促进博览会期间,英伟达 CEO 黄仁勋发表了充满肯定的演讲,他对中国在 AI、电动汽车、新一代系统技术方面的快速发展表示"祖父般"的欣赏。黄仁勋特别提到华为、小米、蔚来、理想等企业在模型开发、应用创新、制造能力和人才培育方面的卓越成就,对中国未来的 AI 基础设施、机器人技术及行业潜力充满信心。

关注行业趋势与合作前景

他强调英伟达将继续持续投资中国市场,推动与本地企业的合作,尤其是在自动驾驶、大模型、能源场景和算力焦虑等新兴行业中积极布局。同时,他也表达了对家庭生活的重视,更愿意在财务自由后专注家庭,展现出科技领袖的人性化一面。

黄仁勋交流会15000字实录:mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mjc...

国产机器人企业:宇树科技迈入 IPO 快车道

九年磨一剑,估值过百亿

成立于 2016 年的宇树科技已完成十轮融资,估值超过百亿,投资方包括腾讯、阿里、红杉中国等巨头。

公司业务涵盖四足机器人、全尺寸人形机器人(H1)及轻型机器人(G1),在全球市场占据约 70%的份额,年度营收超 10 亿元。

产业化成果丰硕

由浙江出身、曾在大疆工作的王兴兴领导的团队,历经九年发展,技术创新不断,已在机器人技术和产业场景应用中取得显著突破。公司与高校及企业合作推进 AI 与机器人深度结合,成为国内"具身智能"龙头企业,被誉为"具身智能第一股"。

12306 MCP Server:高性能火车票查询后端

高性能秒级响应,标准兼容

由开发者 drfccv 发布的"12306MCP Server"正式上线,基于 Model Context Protocol(MCP)标准,支持实时余票、列车时刻、车站信息、转中转查询等核心功能。采用 FastAPI 架构,支持 Streamable HTTP 协议,实现秒级响应,数据传输高效稳定。

便于集成与部署

提供完整的 API 文档和部署指南,支持本地部署与 Docker,适用于 AI、机器人、自动化平台。开发者强调项目用于学习研究,不涉及商业用途,确保数据安全和合规。

GitHub:github.com/drfccv/mcp-...

百度小度:物联网最新 MCP Server 助力万物互联

物理世界交互的行业突破

2025 年 7 月 18 日,小度推出首个支持物理交互的 MCP Server,推动智能终端与 IoT 能力升级。其核心服务包括音箱 MCP Server(支持语音控制、远程看护)和全屋设备控制的 IoT MCP Server(支持场景联动、状态查询)。开发者只需基础 API,即可快速接入超 1800 家生态厂商的智能设备。

生态布局与应用场景

基于丰富的智能终端产品和全国线下渠道,小度生态已有超过 200 万间智慧客房,行业内率先实现"全民参与"的智能开发环境。未来,百度将深化 MCP 协议与生成式 AI 结合,推动智能家居向智能主动服务方向升级。

小度 MCP:dueros.baidu.com/dbp/mcp/con...

国产开源大模型:Kimi K2 引领性能突破

在全球 AI 排名中崭露头角

基于千人盲投,Kimi K2 在全球 AI 模型排名中名列第五,超越 DeepSeek 成为开源第一,表现逼近闭源顶尖模型如 Grok 4 和 GPT 4.5。其多轮对话、编程能力强劲,显示国产模型在能力追赶甚至超越国际竞争对手方面迈出了坚实步伐。

技术创新与架构优化

Kimi K2 借鉴 DeepSeek V3 架构,经过参数调优、专家路径改造、无分组专家设计和动态路由,极大提升性能表现。这展示了国产开源模型整体水平的提升,打破"开源性能弱"的偏见,彰显中国在 AI 创新中的强劲实力。

主页:moonshotai.github.io/Kimi-K2/

GitHub:github.com/MoonshotAI/...

Kimi K2 复用 DeepSeek V3 架构: x.com/rasbt/statu... zhuanlan.zhihu.com/p/192886343...

字节跳动 POLARIS 强化学习训练技术

提升数学推理与模型能力

字节跳动的 Seed 团队联合香港大学、复旦大学推出的 POLARIS 训练方法,通过 Scaling RL 策略显著改善开源模型(如 Qwen3-4B)在数学推理(如 AIME 测试)中的表现,接近更大模型水平。

特色训练流程与未来潜力

采用动态调节难度、多阶段训练和外推技术,POLARIS 将长上下文能力与长问答外推结合,优化模型推理扩展。其训练代码和数据已开源,为模型强化学习和规模化提供了新的范式。

GitHub:github.com/ChenxinAn-f...

HuggingFace:huggingface.co/POLARIS-Pro...

论文:honorable-payment-890.notion.site/POLARIS-A-P...

小结

当前,全球科技界正迎来一波由创新驱动的崛起潮,从英伟达对中国创新的高度评价到国产机器人、开源模型的技术突破,再到智能硬件和物联网的持续探索。中国企业在技术、产业和生态布局方面展现出强大活力,未来合作与创新空间广阔,值得持续关注。

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