调试Claude code的正确姿势

随着kimi k2的发布,Claude code的使用频率愈发的频繁,在发现moonshot官方提供了调试工具之后,我对claude code的交互过程愈发好奇。

moonpalace的安装

官方moonpalace仓库地址

go语言编写,可以直接下载二进制二进制文件,并添加到环境变量中。

代理运行

bash 复制代码
moonpalace start

默认端口9988

bash 复制代码
$ moonpalace start --port <PORT>
[MoonPalace] 2024/07/29 17:00:29 MoonPalace Starts => change base_url to "http://127.0.0.1:9988/v1"
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53 POST   /v1/chat/completions 200 OK
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53   - Request Headers: 
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Content-Type:   application/json
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53   - Response Headers: 
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Content-Type:   application/json
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Msh-Request-Id: c34f3421-4dae-11ef-b237-9620e33511ee
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Server-Timing:  7134
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Msh-Uid:        cn0psmmcp7fclnphkcpg
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - Msh-Gid:        enterprise-tier-5
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53   - Response: 
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - id:                cmpl-12be8428ebe74a9e8466a37bee7a9b11
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - prompt_tokens:     1449
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - completion_tokens: 158
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53     - total_tokens:      1607
[MoonPalace] 2024/07/29 21:30:53   New Row Inserted: last_insert_id=15

命令行中并未包含我们想要的数据,只是展示了简略的信息。但很幸运的是,请求的request和response都被完整记录在sqlite数据库中。

因此我在原版项目基础上添加了web命令。

web改造

因为主要任务是研究提示词,并未深入测试,所以单独建立了一个仓库,在此基础上添加。
moonpalaceweb仓库

为了减少web请求也被记录的数据库的情况,并未和start共用一个命令,增加了一个web命令,默认端口9998

bash 复制代码
D:\>moonpalace web
[MoonPalace] 2025/07/20 20:56:09 Web interface started at http://127.0.0.1:9998/

完整显示了请求信息,如果需要获取详情信息点击view detail。

主要元数据

request

response

返回的是sse数据。

后续我们可以根据实际发送的请求深入研究claude code的提示词设计

相关推荐
Learn Beyond Limits2 小时前
解构语义:从词向量到神经分类|Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification
人工智能·算法·机器学习·ai·分类·数据挖掘·nlp
哥布林学者3 小时前
吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第一周:循环神经网络 (六)长短期记忆 LSTM
深度学习·ai
AI大模型应用之禅4 小时前
全球股市估值与可持续农业垂直种植技术的关系
网络·ai
跨境日记的老周4 小时前
AI搜索革命:GEO优化如何成为企业获取精准流量
ai
坚定学代码6 小时前
基于观察者模式的ISO C++信号槽实现
开发语言·c++·观察者模式·ai
Java追光着8 小时前
gemini pro 此账号无法订阅Google AI方案
ai·gemini
少林码僧8 小时前
2.9 字段分箱技术详解:连续变量离散化,提升模型效果的关键步骤
人工智能·ai·数据分析·大模型
爱笑的眼睛118 小时前
超越可视化:降维算法组件的深度解析与工程实践
java·人工智能·python·ai
lkbhua莱克瓦2411 小时前
人工智能(AI)形象介绍
人工智能·ai
营销操盘手阿泽11 小时前
GEO优化服务商深度横评:AI搜索时代的战略选择与效能验证
ai