Claude Code 增强系统 SuperClaude 安装和使用

GitHub 地址

安装步骤

安装 uv

uv 作为 python 的包管理工具

bash 复制代码
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装 SuperClaude

bash 复制代码
# 项目初始化,创建配置文件
uv init
# 环境管理,创建隔离的 Python 环境
uv venv
# 激活当前项目的 Python 环境
source .venv/bin/activate
# 安装 SuperClaude 依赖
uv pip install SuperClaude

执行 SuperClaude

必须在安装了 SuperClaude 依赖的 Python 环境中执行

bash 复制代码
python3 -m SuperClaude inst

会将交互式配置的相关文件直接放在 当前用户的主目录(图中红色区域)

运行效果

常用命令及用途

开发相关命令:

  • /sc:implement - 功能实现:结合智能角色激活和 MCP 集成实现功能与代码
  • /sc:build - 编译和打包:构建、编译和打包项目,并进行错误处理与优化
  • /sc:design - 设计相关任务:设计系统架构、API 和组件接口

分析相关命令:

  • /sc:analyze - 代码和系统分析: 分析代码质量、安全性、性能和架构
  • /sc:troubleshoot - 调试和问题解决:诊断并解决代码、构建或系统行为中的问题
  • /sc:explain - 提供解释说明:清晰解释代码、概念或系统行为

质量相关命令:

  • /sc:improve - 代码改进:对代码质量、性能和可维护性进行系统性改进
  • /sc:test - 测试: 执行测试、生成测试报告并维持测试覆盖率
  • /sc:cleanup - 代码清理:清理代码、移除无用代码并优化项目结构

其他实用命令:

  • /sc:document - 文档编写:为特定组件或功能创建针对性文档
  • /sc:git - Git 相关操作: 执行 Git 操作,包括智能提交信息和分支管理
  • /sc:estimate - 任务评估:为任务、功能或项目提供开发估算
  • /sc:task - 任务管理:借助智能工作流管理和跨会话持久性执行复杂任务
  • /sc:index - 索引:生成全面的项目文档和知识库
  • /sc:load - 资源加载:加载并分析项目上下文、配置和依赖项
  • /sc:spawn - 生成或创建子任务:将复杂任务分解为协调的子任务,以高效的方式进行

特性

自动激活系统

  • Persona 自动选择: 根据任务类型自动激活专家角色
  • MCP 服务器协调: 智能调用 Context7、Sequential、Magic、Playwright
  • Wave 模式: 复杂任务自动启用多阶段执行

高级标志参数

bash 复制代码
# 思考深度控制
  --think: 4K tokens 模块级分析
  --think-hard: 10K tokens 系统级分析
  --ultrathink: 32K tokens 架构级分析

# 效率优化
  --uc: 30-50% token 压缩
  --delegate: 智能任务分发
  --wave-mode: 复合智能执行

# 质量保证
  --validate: 操作前风险评估
  --safe-mode: 保守执行模式
  --loop: 迭代改进模式

实际使用示例

bash 复制代码
# 构建项目,自动检测 React Native
/sc:build --focus performance

# 实现新功能,自动选择前端专家
/sc:implement "用户登录组件" --type component

# 系统级性能分析,启用深度思考
/sc:analyze --focus performance --think-hard

# 代码质量提升,使用迭代模式
/sc:improve --quality --loop --iterations 3

# 复杂架构设计,启用 Wave 模式
/sc:design "学习系统架构" --wave-mode progressive

智能协调机制

MCP 服务器自动选择

  • Context7: 文档查找、最佳实践
  • Sequential: 复杂分析、系统思考
  • Magic: UI 组件生成、设计系统
  • Playwright: 测试、性能监控

专家角色自动激活

  • architect: 系统设计任务
  • frontend: UI/UX 相关工作
  • security: 安全审计分析
  • performance: 性能优化任务
相关推荐
摘星编程15 分钟前
飞算JavaAI 2.0.0测评:自然语言编程如何颠覆传统开发?
java·ai编程·ai代码生成·飞算javaai炫技赛·javaai开发
Hiboy1 小时前
零基础搞定Spring AI 调用本地大模型
ai编程
hongweihao2 小时前
儿子不收拾玩具,我用AI给他量身定制开发一个APP,这下舒服了
uni-app·app·ai编程
Baihai_IDP2 小时前
当 AI SaaS 的边际成本不再为零,Cursor 是如何设计定价策略的?
人工智能·llm·ai编程
Goboy3 小时前
快闪反应:Trae 一句话生成的手速挑战
llm·ai编程·trae
mortimer11 小时前
Hugging Face 下载模型踩坑记:从符号链接到网络错误
人工智能·python·ai编程
麦兜*16 小时前
Spring Boot调用优化版AI推理微服务 集成 NVIDIA NIM指南
java·人工智能·spring boot·后端·spring cloud·微服务·ai编程
量子位19 小时前
10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光
ai编程
量子位19 小时前
我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益
gpt·ai编程
程序员陆通19 小时前
零基础AI编程开发微信小程序赚流量主广告实战
微信小程序·小程序·ai编程