Tailwind 还是相当明白「会哭的孩子有奶吃」这个道理,"裁员风波"才刚开始,立马就收到谷歌 AI Studio 、Vercel 和 Lovable 的相关赞助:



这个风波其实并不是最近才开始的,早在去年年底,Bun 被 Anthropic 收购加入 Claude Code 阵营的之后,Tailwind CSS 的创始人 Adam Wathan 就发出过灵魂警告:

因为现在很多 AI 公司,比如 OpenAI 、Claude、Gemini 等,都在前端 AI 上都大量使用了 Tailwind,因为很大程度上, Tailwind CSS 训练数据多、表达方式离散可拼装、可控性强、出错成本低 ,例如:
ini
<div class="p-4 rounded-xl shadow-md bg-white">
对 AI 来说,Tailwind 的 class 写法非常像在拼积木,每个 token(p-4 / rounded-xl / shadow-md)都是一个"语义单元":
- 既能局部修改(把
p-4改p-6) - 又能组合叠加
- 还能按响应式/状态扩展(md:p-6 hover:bg-xxx)
在这方面,模型向来更擅长生成离散符号序列(token),而不擅长维护抽象结构 ,同时 class 贴在元素上所见即所得,符合 AI 追求的尽可能"生成代码一次就能跑" 。
特别是谷歌的 AI Studio 在这方面倾向特别明显。
那这对 Tailwind 有什么影响?这不是代表着框架在 AI 时代很流行吗?为什么还会出现"裁员"问题?这个影响其实就类似 AI 对 Stackoverflow 的影响,原网站没流量了:

Tailwind 这次的本质矛盾在于,AI 让 Tailwind 使用量更大,但把它原本的赚钱路径(流量 to 转化)给切断了,所以反而出现"越火越穷"的情况。
Tailwind 本体是开源免费的,但是它的典型商业模式是:
Google/搜索 → Tailwind 官网文档/教程 → 认同与依赖 → 购买增值产品(模版、文档、企业合作、教程和顾问咨询等)。
这其实也是很多开源项目的盈利方式,特别国内很多 gitee 的项目更明显,放出简陋开源版本,付费提供文档和完整商业版本,而这些付费产品严重依赖:文档流量 + 心智依赖 ,还有用户在官网停留时间和访问频率,但是现在 AI 在掐断了这个路径。
Tailwind 在线文档的流量下降了 40%,收入下降了 80%,实际上写技术文章和公众号的应该也有感受,现在的开发者越来越不喜欢读和找技术文章了,就算读也是让 AI 直接总结。
当然,这波闹出来的裁掉 75% 的工程师的事件,多少也有一些标题党的味道,因为工程团队原来有4 个工程师,这次裁掉了 3 个,所以比例高达 75% :

实际应该就是剩下创始人+ 1 个工程师+ 1 个兼职的团队规模。
当然,这波赞助风波其实对于 Tailwind 危机来说,也只是解救近期的燃眉之急,因为它不像 Bun ,Bun 对 Anthropic 来说是强战略资产,因为运行时/工具链直接影响 AI 编码产品的性能与交付:
一体化 runtime/toolchain,和 AI coding 产品的工程链路强绑定,收购能立刻减少外部依赖、提升稳定性与性能上限。
所以 Bun 卖的是"工程基础设施能力"(速度/工具链/交付体验),而 Tailwind 虽然十分流行,但是主要商业化通常靠"围绕开源的增值产品/服务漏斗",成不了核心体系的,简单说:
- Bun 属于"可控的关键基础设施(runtime/toolchain)",收购后可以把关键工具链进化成自有资产
- Tailwind 属于"可替代的开发者体验层(UI styling layer)",买它不太会给你护城河
在链路上的差距,也导致了它们之间命运的走向不同,当然 Tailwind 深知"发声"的重要性,所以这波闹腾之后,也暂时性解决了生存问题,只是:
赞助只能覆盖一时的资金问题,但解决不了当前开源项目的的商业模式窘境。
AI 切断流量是致命的,StackOverflow 在这方面表现最为明显也最为明显,所以 Tailwind 这波于开发者和开源领域来也是很明显的警钟:

就像我朋友,上午还问有没有什么记账软件推荐,结果下午就直接用 AI 做了一个符合心意的应用,AI 对于个人开发者的影响未来也会越来越明显,如果 AI 可以直接 A2UI 直出功能和结果的时候,是否其他独立产品还有存在的意义?

所以, AI 对于开发者和开源项目的影响才刚刚开始,以前的项目增长和流水靠的是:
- Google 搜索
- 文档流量
- StackOverflow
- 博客/教程
- GitHub star 传播
但是现在 AI 时代之后,开源的影响力不再去取决于:
- 文档写得多好
- SEO 做得多好
现在的项目是否流畅,越来越由取决于 AI :
- 训练语料里出现得够不够多
- 模型偏好它还是偏好别的库
- 它是否"更适合生成"
而项目能否赚到钱,更要取决于你在 AI 链路里扮演的角色,这也是 Tailwind 这波表现出来的趋势:
虽然你在 AI 时代很多,但是越火,流量却越少。