4800亿参数激活参数35B，阿里刚刚开源的编程模型在SWE-Bench编程任务自主规划评测中刷新AI编程SOTA，甚至超越闭源巨头，成为最强开源编程模型。
刚刚，阿里开源了全新的通义千问AI 编程大模型 Qwen3-Coder 。一经推出，就成功登顶全球开源模型阵营，甚至超越了GPT4.1 等闭源模型，直接对标全球最强编程模型 Claude4，尤其是在与 Claude Sonnet 4 的较量中，展现出了强大的优势。
Qwen3-Coder 作为千问系列模型中首个采用混合专家 MoE 架构的代码模型，以480B参数激活 35B 参数，原生支持 256K token 的上下文，并且可扩展至 1M 长度。
在训练数据方面，它在代码占比 70% 的 7.5T 数据上进行预训练，随后在后训练阶段针对编程任务及智能体任务开展强化学习，这使得它在通用能力、代码能力及智能体（Agent）能力上都实现了巨大飞跃。
为了方便开发者更好地运用 Qwen3-Coder，团队还开源了一款命令行工具 Qwen Code，该工具能够充分挖掘 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。
总的来说，技术突破集中在三个维度：
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长文本处理能力：原生支持256K上下文，通过YaRN技术扩展至1M输入长度，可完整解析大型代码仓库或科研论文；
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训练数据革新：基于7.5T token训练数据集（代码占比70%），结合强化学习优化代码执行成功率，显著提升复杂任务解决能力；
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工具协同生态：同步开源的Qwen Code命令行工具适配Claude Code等协议，支持多工具链协同工作。
在关键的能力评测中，Qwen3-Coder 在浏览器调用（WebArena）、工具调用（BFCL）等智能体能力评测里，刷新了开源模型纪录，成功超越 GPT4.1 。
而在考察模型自主规划解决编程任务的 SWE-Bench 评测中，Qwen3-Coder 取得了开源最佳效果，达到了可与 Claude4 媲美的程度。Claude Sonnet 4 此前在编程模型领域也有着不错的口碑，但其在面对 Qwen3-Coder 时，还是稍显逊色 。
从官方发布的部分示例来看，Qwen3-Coder在多个编程领域表现出较高的完成度。
示例1：用Qwen3-Code模拟烟囱拆除
示例2：生成效果逼真的可视化3D地球
示例3：模拟太阳系行星运转动态图
目前，Qwen3-Coder 已在魔搭社区、HuggingFace 等平台开源，全球开发者都能够免费下载使用 。并且，它很快将接入阿里的 AI 编程产品通义灵码，API 也已上线阿里云百炼。
此次开源标志着国产编程模型在Agent任务领域达到全球顶尖水平。而随着通义灵码等产品即将集成新模型，编程效率革命已进入实质落地阶段。
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