项目架构设计开发步骤

前言

本文章讲解如何进行系统架构设计,从而将需求落地,

参考DDD+Hexagonal/Onion/Clean Architecture

1️⃣ 需求澄清 & 领域探索(DDD 战略设计)

  1. 与领域专家(业务方)做 Event Storming / Process Mapping
  2. 输出
  • 业务流程与痛点
  • 初步的通用语言 (Ubiquitous Language)
  • 限界上下文图 (Context Map)

纯白板、便利贴阶段,不写代码。

2️⃣ 搭起最小骨架(Clean/Hex 框架雏形)

  1. 建仓库/Workspace,先把四层目录搭好
bash 复制代码
# 空壳
domain/       
application/
infrastructure/
app/
  1. 在 domain 放最核心的概念雏形(Entity/Value Object),可以先只有 ID、Name 等字段。
  2. 在 application 放 1-2 个 Port/Trait(用例层接口),比如 Notifier, PriceFeed。
  3. infrastructure 里给 Port 写 空实现 / stub,返回硬编码值即可。
  4. app/main.rs 只做依赖装配,能编译跑起来。

骨架先立好,后续任何 slice 都可以往里加。

3️⃣ 选一个"垂直切片"做深入

  1. 选最具价值、最能走通链路的用户场景

    例:监听某交易对 → 价格满足条件 → 推送 Bark 通知。

  2. 对这个场景

  • 在 domain 内建模:Candle, Strategy, Message ...
  • 在 application 写用例服务:TradeMonitorService::check()
  • Infra 写真正 adapter:BarkNotifier(调用 reqwest)

做到 测试用例能跑通 & 手动验证一遍 即算一个增量。

4️⃣ 红-绿-重构循环

  1. 用 纯 Domain 层单元测试 固化规则;无 IO → 跑得快。
  2. Application 层用 mock(自动 or 手写)测业务流程。
  3. Infra 层做集成测试 / contract test。
  4. 任何规则变化,优先改 Domain;任何技术替换,只改 Infra;依赖箭头保证二者互不污染。

5️⃣ 持续迭代:扩展模型 & 上更多 Adapter

每来一个新需求,就重复 3-4 步:

  • 先在 Domain 丰富模型
  • 再在 Application 暴露 Port
  • 最后写/替换 Infra Adapter
  • main.rs 装配 & 发布

6️⃣ 战术 DDD 与重构

当 Domain 内出现复杂 Invariant / 领域事件时:

  1. 引入 Aggregate、Factory、Domain Event 等 DDD tactical pattern。
  2. 若模型膨胀,可拆分为多个限界上下文,各自一套 Clean 同心圆;上下文之间用事件或 API 集成。 时间线示意
bash 复制代码
需求 → 领域探索
        ↘ 同步
骨架搭建 ------┐
            ↓(小步)
垂直切片① → 红绿重构 → 发布
                       ↘
垂直切片② → 红绿重构 → 发布
      ... 迭代 ...

常见疑问

问题 答案
一开始就把全部领域模型画完吗? 不推荐,易脱节。用"Just-Enough Modeling + Vertical Slice"逐步完善。
Clean/Hex 会不会过度工程? 对很小的脚本项目是的;但策略交易、风控、支付等需要长生命周期的系统,清晰依赖边界能显著降低维护成本。
什么时候把 Stub 换成真实现? 当某条业务流需要真正落地时再替换,优先保证内圈规则稳定。
需要 IOC/DI 框架吗? Rust 手动装配足够,main.rs new 一把塞进 Service;trait object 天然就是 Port。

总结

  1. 先用 DDD 方法与业务方对齐语言与边界。
  2. 迅速落一个 Clean/Hex 骨架,确保依赖箭头正确。
  3. 以"垂直切片"方式迭代:Domain → Application → Infra。
  4. 始终保持内圈纯净、外圈可替换,这样系统才能随业务演变而柔韧不崩。
相关推荐
周末程序猿10 分钟前
技术总结|如何使用提升 strlen 的性能?
后端·算法
tang_jian_dong32 分钟前
springboot + vue3 拉取海康视频点位及播放
spring boot·后端·音视频
程序员爱钓鱼1 小时前
Go语言实战案例-括号匹配算法
后端·google·go
程序员爱钓鱼1 小时前
Go语言实战案例-判断字符串是否由另一个字符串的字母组成
后端·google·go
郝学胜-神的一滴3 小时前
SpringBoot实战指南:从快速入门到生产级部署(2025最新版)
java·spring boot·后端·程序人生
爷_8 小时前
字节跳动震撼开源Coze平台!手把手教你本地搭建AI智能体开发环境
前端·人工智能·后端
不过普通话一乙不改名11 小时前
第一章:Go语言基础入门之函数
开发语言·后端·golang
豌豆花下猫12 小时前
Python 潮流周刊#112:欢迎 AI 时代的编程新人
后端·python·ai
Electrolux12 小时前
你敢信,不会点算法没准你赛尔号都玩不明白
前端·后端·算法
whhhhhhhhhw12 小时前
Go语言-fmt包中Print、Println与Printf的区别
开发语言·后端·golang