AI Daily | AI日报:Meta出走团队获融资,打造AI视觉记忆大脑; OpenAI急募300亿,星际之门危机四伏; Altman:GPT - 5将引发就业与经济变革

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2025-07-25 资讯日报

新闻资讯

Meta出走团队获融资,打造AI视觉记忆大脑

前Meta科学家团队创立的Memories.ai获800万美元融资。其LVMM模型解决AI'记忆缺失',在多任务刷新SOTA,能处理海量视频,已与多领域合作,还开放API等应用。>阅读原文

OpenAI急募300亿,星际之门危机四伏

OpenAI为"星际之门"项目重启300亿美元融资,此前已完成11次累计579亿美元融资。因与软银闹掰、自身未盈利,急需资金。内外危机下,即便融资成功,前景也不乐观。>阅读原文

Altman:GPT - 5将引发就业与经济变革

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 称 GPT - 5 几乎各方面超人类,AI 将使部分职业消失,如客服,医疗、编程等岗位也会变革。他还强调 AI 虽有益,但欺诈等风险显著,政府和企业需重视。>阅读原文

Anthropic成立AI精神病学团队并招人

Anthropic成立「AI精神病学」团队,研究模型类人行为机制。招聘研究科学家深入AI"大脑"。有人质疑拟人化AI,也有人支持并提应用建议,理解AI"心理"为更好控制使用。>阅读原文

DeepMind掌门:AGI倒计时5年,算力需求暴增

DeepMind掌门Hassabis称自然界规律可被机器学习算法模仿,构建AGI或倒计时5年,算力需求将暴增10倍。他畅想AGI用于游戏,还提及科研品位、天气预报建模等进展,运营兼顾研究与产品。>阅读原文

Resume Builder:多数经理用AI决定员工升降

Resume Builder调查1342名美国管理者,发现多数用AI做人事决策,如晋升、加薪等。71%对AI公平决策有信心,但多数缺相关培训,用AI取代人类职位现象也受关注。>阅读原文

31岁CEO创业半年,Base44被5.7亿收购

31岁的Maor Shlomo创立的Base44低代码平台,上线半年未融资就被Wix以8000万美元收购。平台实现一站式程序构建,靠技术控成本、快速迭代,吸引大量用户。>阅读原文

Claude团队:高薪招AI精神病研究员

Claude团队招年薪220w+人员研究"AI精神病学",分析模型精神状态。此举为防AI失控、设计稳定产品。网友看法不一,但研究前景值得期待,大厂也在抢AI人才。>阅读原文

加州重新制定AI监管框架

加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布报告,评估被否决法案,征询专家意见,提出对前沿模型监管的多项原则。美国AI监管多由各州制定,国会拟禁止州立法。报告未涉及对劳动力和能源影响。>阅读原文

7月27日robotex选拔赛将在首钢冰球馆启幕

7月27日,第25赛季robotex世界机器人大会京津冀选拔赛北京站将在首钢冰球馆举办。robotex赛有24年历史,2017年落地中国。首钢冰球馆功能多,是活动热门地。>阅读原文

奥特曼:GPT - 5将免费,AI颠覆一切

奥特曼曝光GPT - 5使用体验,被其强大震撼。他宣称或免费提供GPT - 5,提出token分配设想,认为AI将改变教育,预言部分工作会消失,不惧Meta竞争,称人类目前仍是AI主导者。>阅读原文

黄仁勋:皮衣藏期权,AI重塑产业

黄仁勋称随身带"秘密期权池"奖励员工,团队亿万富翁多。他认为收购公司不如付一人10亿,芯片分配先到先得,还表示AI创造就业,未来工业公司都将成AI公司。>阅读原文

Sam Altman:GPT - 5几乎各方面都比人类聪明

OpenAI的Sam Altman称GPT - 5在内部测试,能力强大让他有无力感。他认为其虽更聪明,但不终结人类价值,还提出环球基本财富构想,也承认没人知AI最终走向。>阅读原文

程序员因不用AI写代码终面被拒

外国小哥面试时因表示不优先用AI被拒,引发网友讨论。有人认为面试别贬低AI,也有人探讨AI利弊,如对有经验程序员或降低生产力,还提到AI辅助面试应用。>阅读原文

Google AI搜索致网站流量腰斩,创作者遭殃

皮尤研究报告指出,Google AI概览功能让网站点击率暴跌,其扩张快且引导用户依赖。用户看到AI答案就走,创作者流量和收入大减。Google称研究数据有问题,还存在AI幻觉隐患。>阅读原文

Gemini删库,Claude、Copilot也难辞其咎

开发者 anuraag2601 试用 Gemini CLI 做文件管理,因 Gemini 误判操作失败,文件全丢。网友还反馈 Claude、Copilot 也有删库情况,这可能是模型训练导向问题,建议用 git 备份。>阅读原文

马斯克邀Karpathy回归,擎天柱就业堪忧

特斯拉餐厅开业门庭若市,获原AI大神Karpathy点赞,马斯克邀其回归。但营业首日擎天柱"罢工",且目前发展混乱,马斯克却计划2026年让它当送餐员,还得和Aeon竞争。>阅读原文

小宿科技:有望接住AI搜索市场新机会

小宿科技Co - founder杜知恒认为,微软Bing停API是为巩固流量、控制数据、升级战略。小宿有全球通能力、贴合Agent需求、扩展能力强等优势,有望接住Bing留下的市场机会。>阅读原文

硅谷AI初创公司重燃996热潮

AI创业热,硅谷初创公司用996加速。Rilla、Sotira等公司支持,有人认为强度必要,也有人觉得强加给员工不公平。虽有福利,仍遭声讨,大家更爱工作生活平衡。>阅读原文

产品应用

谷歌照片新增AI功能,照片秒变视频

谷歌:谷歌照片新增AI功能,能把照片变视频或不同风格作品。操作简单,还推出新创建标签页集合工具,且添加安全措施,会依反馈改进。>阅读原文

ShellAgent 2.0:提示词生成应用,省70%开发资源

歸藏介绍Myshell ShellAgent 2.0,其只需提示词就能生成Agent应用,摆脱前端构建。创建计算八字、分析钱包、拆解资料等应用很简单,还能Remix他人应用,降低开发成本和门槛。>阅读原文

凯鸥:探索Cursor代码库索引机制

作者因团队向'AI - First团队'转型,在使用Cursor开发时好奇其代码库索引机制。研究发现其用Merkle树和turbopuffer,还探索了开源方案Continue,虽仍有疑问但拓展了技术视野。>阅读原文

DeepRare:全球首个罕见病智能诊断系统

上海交大等联合发布DeepRare,模拟医生诊断思维,整合多智能体协作。在多数据集测试中性能优异,如在部分数据集上Top-1准确率大幅提升,还上线在线平台,有望推动罕见病诊断发展。>阅读原文

YouWare靠「社区+产品」突围Vibe Coding

AI时代,Vibe Coding兴起,巨头围绕AI Coding人才和技术博弈。YouWare创始人明超平看到分享断层,以「社区+产品」思路打造平台,上线4个月汇集10万Vibe Coder,7月在Product Hunt日榜夺冠。>阅读原文

Lovart 正式版:AI 交互卷出新高度

歸藏介绍 Lovart 正式版,其设计 Agent 升级,ChatCanvas 评论系统强大,可精准修改图片,还支持多图联动。Lovart 从工具变伙伴,带来高效 AX 交互体验,或成创意设计新标杆。>阅读原文

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同花顺路忠文:揭秘金融智能体落地实践

同花顺产品总监路忠文介绍,金融行业正借 AI Agent 变革。同花顺自 2006 年探索 AI,目前处于金融智能体落地第四阶段。他分享实践经验,指出技术趋势及监管变化,还给出金融机构落地 AI 的建议与挑战应对之策。>阅读原文

生成式推荐:新范式还是新噱头?

作者探讨生成式推荐是新范式还是噱头。Meta GR称效果提升惊人,引发质疑。它有潜在效果收益,但模型规模和特征序列效果收益待察。快手OneRec工程收益大。不同团队应用情况不同,或革新架构,勿盲目跟风。>阅读原文

AI助力构建软件MVP

文章指出,AI虽不能取代软件架构师,但可在构建MVP时提供助力。它能辅助理解QARs、推动决策、获取实验结果等,团队需学习利用AI做更好的权衡,应对架构挑战。>阅读原文

开源动态

阿里开源超强代码AI Agent模型Qwen3 - Coder

阿里巴巴开源代码AI Agent模型Qwen3 - Coder,测试成绩佳,可媲美Claude Sonnet 4。它参数多、支持大上下文,训练优质,有强化学习扩展训练,还配命令行工具,能与Claude Code联用。>阅读原文

vivo开源蓝河内核,Rust开发机遇来袭

vivo开源自研蓝河操作系统内核,用Rust语言编写,安全、轻量、通用。从技术、产业、战略看,此举推动Rust生态与国产操作系统发展,为开发者带来新机遇。>阅读原文

微软BioEmu:蛋白质研究速度提升10万倍

微软研究团队推出BioEmu,可模拟蛋白质结构集合,预测性质。它速度比传统方法快10万倍,经大量数据训练,预测精准,已开源,助力药物发现和蛋白质设计。>阅读原文

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北大 - 灵初发布VLA综述,指明技术趋势

北大 - 灵初联合实验室从动作词元化视角提出统一理解VLA模型新框架,分析八类action token。灵初智能加速VLA产业化,其Psi R1已用于麻将机器人,未来VLA研究将迈向通用智能。>阅读原文

Being - H0:突破具身智能数据瓶颈

BeingBeyond团队:真机数据匮乏制约具身智能VLA模型发展,我们利用人类视频手部数据构建亿级数据集,训练出Being - H0模型,实验证明其性能优,能降低真机数据量。>阅读原文

关键表征微调:0.016%参数撬18%性能

大语言模型推理任务有瓶颈,传统PEFT和ReFT各有局限。作者提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,在多任务、少样本场景优势明显,未来可探索更多优化空间。>阅读原文

苹果:新框架让 LLM 推理加速五倍

苹果研究人员:现有自回归模型推理开销大,但其已隐含未来 token 信息。开发框架让模型多 token 预测,编程和数学任务加速显著,未来可在预训练等阶段探索应用。>阅读原文

RLVR:难突破LLM推理边界

研究探讨RLVR能否扩展大型推理模型推理能力。理论与实验表明,RLVR有"隐形束缚",是保守重加权机制,在基座模型内提升精度,难创新推理模式,还可能牺牲覆盖性。>阅读原文

REST测试:DeepSeek等模型高压下性能暴跌

上海人工智能实验室等团队设计REST框架对超30个主流推理模型做压力测试。结果显示,像DeepSeek - R1这类顶级模型高压下准确率骤降,REST能拉开模型差距,还揭示评测局限。>阅读原文

北大MP1:机器人学习新范式速度成功率双优

北大团队提出机器人学习新范式MP1,引入MeanFlow实现毫秒级推理,用分散损失提升少样本泛化。仿真和真机测试显示,它在速度和成功率上超当前方法,优势在高难任务更明显。>阅读原文

上交大新方法优化企业级AI流程调度

上海交大朱怡飞团队联合江行智能:提出调度框架LLMSched,重构DAG模型,结合贝叶斯网络与熵减机制,实验显示最多降79%平均任务完成时间,为LLM服务优化提供新方向。>阅读原文

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南洋理工大学提出CAFT技术,把多token预测引入微调阶段。它能让模型理解完整概念,不额外增成本。实验显示,在编程、数学等多领域,CAFT可显著提升模型性能。>阅读原文

AR - Bench 评估:大模型主动推理能力堪忧

香港浸会大学 TMLR 课题组等提出 AR - Bench 评估大模型主动推理能力。实验发现,包括 GPT - 4o 在内的模型主动推理能力严重不足,后续可从提升能力、拓展任务领域等方面改进。>阅读原文

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创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH,自主发现106个超人类设计的神经网络架构,建立科学发现缩放定律,意味着科学研究向计算密集型转变,成果开源助力全球研究。>阅读原文

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苹果提出全新Multi-Token生成框架,通过掩码输入等多项创新技术,在预训练模型上监督微调,代码与数学题生成速度提升近5倍,通用任务约2.5倍,且输出质量无损。>阅读原文

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