爬虫基础概念

网络爬虫概述

概念

网络爬虫(Web Crawler),也称为网络蜘蛛(Web Spider)或机器人(Bot),是一种自动化程序,用于系统地浏览互联网并收集网页信息。它模拟人类浏览器行为,向网站服务器发送请求,获取网页内容,解析数据并根据需要继续访问其他页面。

爬虫本质上是一个自动化脚本,可以执行以下操作:

  • 发送HTTP/HTTPS请求到目标网站
  • 接收并解析服务器响应(通常是HTML内容)
  • 提取所需数据或链接
  • 存储数据或继续访问新发现的链接

历史发展

网络爬虫的发展与互联网和搜索引擎的发展密切相关:

早期阶段(1990年代初)

  • 1993年,第一个网络爬虫程序出现,用于自动收集网页链接
  • 早期爬虫主要用于学术研究和网络地图绘制

搜索引擎时代(1990年代中后期)

  • 1994年,WebCrawler成为第一个可以搜索完整网页内容的搜索引擎
  • Google的PageRank算法推动了爬虫技术的重大发展
  • 各大搜索引擎开始开发自己的爬虫技术

现代发展阶段(2000年至今)

  • 爬虫技术从单纯的搜索引擎应用扩展到数据挖掘、商业智能等领域
  • 反爬虫技术同步发展,形成攻防对抗局面
  • 法律法规逐步完善,规范爬虫使用

工作原理

网络爬虫的工作流程通常包括以下几个核心步骤:

1. 种子URL选择

爬虫从一组初始URL(称为种子URL)开始工作,这些URL可以是:

  • 预先定义的网站列表
  • 从网站地图(sitemap)中获取的URL
  • 从其他来源收集的URL

2. 请求发送与响应接收

复制代码
1. 爬虫从待访问URL队列中取出一个URL
2. 构造HTTP请求(GET/POST等)
3. 发送请求到目标服务器
4. 接收服务器返回的响应(HTML内容、状态码等)

3. 内容解析与数据提取

  • 解析HTML文档结构
  • 使用CSS选择器、XPath表达式或正则表达式提取所需数据
  • 识别页面中的新链接

4. 链接发现与去重

  • 从当前页面提取所有链接
  • 对链接进行规范化处理(去除参数、统一格式等)
  • 检查链接是否已访问过,避免重复抓取
  • 将新发现的链接加入待访问队列

5. 数据存储

  • 将提取的数据保存到数据库、文件系统或其他存储介质
  • 记录抓取状态和元数据信息

6. 循环迭代

重复上述过程,直到满足停止条件(如达到最大深度、抓取足够数据等)。

技术要点

并发控制

现代爬虫通常采用并发机制提高效率:

  • 多线程/多进程并行抓取
  • 异步IO处理
  • 连接池管理
反爬虫对策
  • 设置合理的请求间隔,避免被识别为恶意访问
  • 使用代理IP轮换
  • 模拟真实浏览器User-Agent等请求头信息
  • 处理验证码、登录验证等防护机制
数据处理
  • 结构化数据存储
  • 增量更新机制
  • 数据清洗和去重
相关推荐
叫我:松哥8 小时前
基于网络爬虫的在线医疗咨询数据爬取与医疗服务分析系统,技术采用django+朴素贝叶斯算法+boostrap+echart可视化
人工智能·爬虫·python·算法·django·数据可视化·朴素贝叶斯
bksheng16 小时前
【SSL证书校验问题】通过 monkey-patch 关掉 SSL 证书校验
网络·爬虫·python·网络协议·ssl
叫我:松哥19 小时前
优秀案例:基于python django的智能家居销售数据采集和分析系统设计与实现,使用混合推荐算法和LSTM算法情感分析
爬虫·python·算法·django·lstm·智能家居·推荐算法
xnglan1 天前
使用爬虫获取游戏的iframe地址
开发语言·爬虫·python·学习
荼蘼1 天前
python爬虫实战-小案例:爬取苏宁易购的好评
开发语言·爬虫·python
小白学大数据2 天前
多线程Python爬虫:加速大规模学术文献采集
开发语言·爬虫·python·自动化
不老刘2 天前
Charles 的 Windows proxy 对爬取瑞数6 网站接口数据的作用分析
爬虫·python·drissionpage·瑞数
lkx097883 天前
Python爬虫--Xpath的应用
爬虫·python
海哥编程3 天前
Python 爬虫(一):爬虫伪装
开发语言·爬虫·python